<p>如朴灵说过，Node对内存泄露十分敏感，一旦线上应用有成千上万的流量，那怕是一个字节的内存泄漏也会造成堆积，垃圾回收过程中将会耗费更多时间进行对象扫描，应用响应缓慢，直到进程内存溢出，应用奔溃。</p>    <p>虽然从很久以前就知道内存问题是不容忽视的，但是日常开发的时候并没有碰到性能上的瓶颈，直到最近做了一个百万PV级的营销项目，由于访问量，并发量都达到了一个量级。一些细小的、平时没注意到的问题被放大，这才映入眼帘，开始注意到了内存问题。殊不知Node对内存的泄露是如此的敏感。</p>    <p>为此，赶紧去补习了一下V8中的内存处理机制。</p>    <p>那么，V8中的内存机制是怎么样的？</p>    <h2>V8的内存机制</h2>    <h3>内存的限制</h3>    <p>Node中并不像其他后端语言中，对内存的使用没有多少限制。在Node中使用内存，只能使用到系统的一部分内存，64位系统下约为1.4GB，32位系统下约为0.7GB。这归咎于Node使用了本来运行在浏览器的V8引擎。</p>    <p>V8引擎的设计之初只是运行在浏览器中，而在浏览器的一般应用场景下使用起来绰绰有余，足以胜任前端页面中的所有需求。</p>    <p>虽然服务端操作大内存也不是常见的需求，但是万一有这样的需求，还是可以解除限制的。在启动node程序的时候，可以传递两个参数来调整内存限制的大小。</p>    <pre>  node --max-nex-space-size=1024 app.js // 单位为KB  node --max-old-space-size=2000 app.js // 单位为MB</pre>    <p>这两条命令分别对应Node内存堆中的「新生代」和「老生代」</p>    <h3>不受内存限制的特例</h3>    <p>在Node中，使用Buffer可以读取超过V8内存限制的大文件。原因是Buffer对象不同于其他对象，它不经过V8的内存分配机制。这在于Node并不同于浏览器的应用场景。在浏览器中，JavaScript直接处理字符串即可满足绝大多数的业务需求，而Node则需要处理网络流和文件I/O流，操作字符串远远不能满足传输的性能需求。</p>    <h3>内存的分配</h3>    <p>一切JavaScript对象都用堆来存储</p>    <p>当我们在代码中声明变量并赋值时，所使用对象的内存就分配在堆中。如果已申请的对空闲内存不够分配新的对象，讲继续申请堆内存，直到堆的大小超过V8的限制为止。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/b8a2c56a97149928f3eecf1aee891bd5.png"></p>    <h2>V8的垃圾回收机制</h2>    <h3>分代式垃圾回收</h3>    <p>V8的垃圾回收策略主要基于「分代式垃圾回收机制」，基于这个机制，V8把内存分为「新生代(New Space)」和 「老生代 (Old Space)」。</p>    <p>新生代中的对象为存活时间较短的对象，老生代中的对象为存活时间较长或常驻内存的对象。</p>    <p>前面提及到的 --max-old-space-size 命令就是设置老生代内存空间的最大值，而 --max-new-space-size 命令则可以设置新生代内存空间的大小。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/a2086d7ff4db66ef0ca496b0c8fccbdd.png"></p>    <p>为什么要分成新老两代？</p>    <p>垃圾回收算法有很多种，但是并没有一种是胜任所有的场景，在实际的应用中，需要根据对象的生存周期长短不一，而使用不同的算法，已达到最好的效果。在V8中，按对象的存活时间将内存的垃圾回收进行不同的分代，然后分别对不同的内存施以更高效的算法。</p>    <h3>新生代中的垃圾回收</h3>    <p>在新生代中，主要通过 <strong>Scavenge</strong> 算法进行垃圾回收。</p>    <p>Scavenge</p>    <p>在Scavenge算法中，它将堆内存一分为二，每一部分空间称为semispace。在这两个semispace空间中，只有一个处于使用中，另外一个处于闲置状态。处于使用状态的semispace称为From空间，处于闲置状态的semispace称为To空间。当我们分配对象时，先是从From空间中分配。当开始进行垃圾回收时，会检查From空间中存活的对象，这些存活的对象会被复制到To空间中，而非存活的对象占用的空间会被释放。完成复制后，From空间和To空间角色互换。简而言之，在垃圾回收的过程中，就是通过将存活对象在两个semispace空间之间进行复制。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/c4e84cbe33e4333db66cedbdd036bfd7.png"></p>    <p>在新生代中的对象怎样才能到老生代中？</p>    <p>在新生代存活周期长的对象会被移动到老生代中，主要符合两个条件中的一个：</p>    <p>1. 对象是否经历过Scavenge回收。</p>    <p>对象从From空间中复制到To空间时，会检查它的内存地址来判断这个对象是否已经经历过一次Scavenge回收，如果已经经历过了，则将该对象从From空间中复制到老生代空间中。</p>    <p>2. To空间的内存占比超过25%限制。</p>    <p>当对象从From空间复制到To空间时，如果To空间已经使用超过25%，则这个对象直接复制到老生代中。这么做的原因在于这次Scavenge回收完成后，这个To空间会变成From空间，接下来的内存分配将在这个空间中进行。如果占比过高，会影响后续的内存分配。</p>    <h3>老生代中的垃圾回收</h3>    <p>对于老生代的对象，由于存活对象占比较大比重，使用Scavenge算法显然不科学。一来复制的对象太多会导致效率问题，二来需要浪费多一倍的空间。所以，V8在老生代中主要采用「Mark-Sweep」算法与「Mark-Compact」算法相结合的方式进行垃圾回收。</p>    <p>Mark-Sweep</p>    <p>Mark-Sweep是标记清除的意思，分为标记和清除两个阶段。在标记阶段遍历堆中的所有对象，并标记存活的对象，在随后的清除阶段中，只清除标记之外的对象。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/58c16cd99714303ec4a4fff4dc6144e4.png"></p>    <p>但是Mark-Sweep有一个很严重的问题，就是进行一次标记清除回收之后，内存会变得碎片化。如果需要分配一个大对象，这时候就无法完成分配了。这时候就该Mark-Compact出场了。</p>    <p>Mark-Compact</p>    <p>Mark-Compact是标记整理的意思，是在Mark-Sweep基础上演变而来。Mark-Compact在标记存活对象之后，在整理过程中，将活着的对象往一端移动，移动完成后，直接清理掉边界外的内存。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/4f79c2760c79c125e2c7c6240ff41fd0.png"></p>    <p>Incremental Marking</p>    <p>鉴于Node单线程的特性，V8每次垃圾回收的时候，都需要将应用逻辑暂停下来，待执行完垃圾回收后再恢复应用逻辑，被称为「全停顿」。在分代垃圾回收中，一次小垃圾回收只收集新生代，且存活对象也相对较少，即使全停顿也没有多大的影响。但是在老生代中，存活对象较多，垃圾回收的标记、清理、整理都需要长时间的停顿，这样会严重影响到系统的性能。所以「增量标记 (Incrememtal Marking)」被提出来。它从标记阶段入手，将原本要一口气停顿完成的动作改为增量标记，拆分为许多小「步进」，每做完一「步进」就让JavaScript应用逻辑执行一小会，垃圾回收与应用逻辑这样交替执行直到标记阶段完成。</p>    <h2>内存泄露排查的工具</h2>    <h3><a href="/misc/goto?guid=4959670718114524841" rel="nofollow,noindex">node-heapdump</a></h3>    <p>它允许对V8堆内存抓取快照，用于事后分析。在程序中引入</p>    <pre>  var heapdump = require("node-heapdump");</pre>    <p>之后可以通过向服务器发送SIGUSR2信号，让node-heapdump抓拍一份堆内存的快照：</p>    <pre>  $ kill -USR2 <pid></pre>    <p>这份抓拍的快照会默认存放在文件目录下，这是一份大JSON文件，可以通过Chrome的开发者工具打开查看。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/2f632257d2627458473d317125ac64ac.jpg"></p>    <h3><a href="/misc/goto?guid=4959654891218766476" rel="nofollow,noindex">node-memwatch</a></h3>    <p>需要注意，node-memwatch只是支持到node v0.12.x为止，当使用更高的版本的时候，就会安装不上，这时候可以使用 <a href="/misc/goto?guid=4959670718242776463" rel="nofollow,noindex">node-watch-next</a> 替代，一摸一样的API。</p>    <p>不同于node-heapdump，它提供了两个事件监听器，用来提供内存泄露的以及垃圾回收的信息：</p>    <ol>     <li> <p>stats事件：每次进行全堆回收时，会触发改时间，传递内存的统计信息</p> </li>     <li> <p>leak事件：经过五次垃圾回收之后，内存仍没有被释放的对象，会触发leak事件，传递相关的信息。</p> </li>    </ol>    <h3><a href="/misc/goto?guid=4959670718332805621" rel="nofollow,noindex">node-profiler</a></h3>    <p>node-profiler 是 alinode团队出品的一个与node-heapdump类似的抓取内存堆快照的工具，不同的是，node-profiler的实现不一样，使用起来更便捷。附上他们的教程： <a href="/misc/goto?guid=4959670718410746770" rel="nofollow,noindex">如何使用Node Profiler</a></p>    <h3><a href="/misc/goto?guid=4959670718493398169" rel="nofollow,noindex">alinode</a></h3>    <p>alinode官方如似说：</p>    <p>alinode 是阿里云出品的 Node.js 应用服务解决方案，是一套基于社区 Node 改进的运行时环境和服务平台。在社区的基础上我们内建了强大的支持功能，帮助开发者迅速洞见性能细节，快速定位疑难杂症，直探问题根源。</p>    <h2>以上内容参考自</h2>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959640107819020183" rel="nofollow,noindex">A tour of V8: Garbage Collection</a></p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959640107908987675" rel="nofollow,noindex">V8 之旅： 垃圾回收器</a></p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959670718635088957" rel="nofollow,noindex">《深入浅出Node.js》</a></p>    <p>来自： <a href="/misc/goto?guid=4959670718728827113" rel="nofollow">https://segmentfault.com/a/1190000004934938</a></p>