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9年前发布

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

原文  http://www.cnblogs.com/Shirlies/p/4536880.html

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程

上述安装教程已实践,可行。本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,暂时不想再上面装太多软件。

Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程

上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程,下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程:

1、在Item中定义自己要抓取的数据 :

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

movie_name就像是字典中的“键”,爬到的数据就像似字典中的“值”。 在继承了BaseSpider的类中会用到:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫第一行就是上面那个图中的TutorialItem这个类,红框圈出来的就是上图中的movie_name这个变量

2、然后在spiders目录下编辑Spider.py那个文件

按上面【入门教程】来写就行了,我这边给个例子,跟我上面的item是匹配的:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

【入门教程】你没有给出start_requests这个方法,稍后我会讲到这个方法。另外这里的代码我都是截图,后面我会用代码面板显示我的代码,有需要的人可以复制下来玩玩。

3、编辑pipelines.py文件,可以通过它将保存在TutorialItem中的内容写入到数据库或者文件中

下面的代码示例是写到文件(如果要写到数据库中去,这里有个 示例代码 )中去:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

对json模块的方法的注释:dump和dumps(从Python生成JSON),load和loads(解析JSON成Python的数据类型);dump和dumps的唯一区别是dump会生成一个类文件对象,dumps会生成字符串,同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON。(注释来于 http://www.jb51.net/article/52224.htm )

4、爬虫开始

上述三个过程后就可以爬虫了,仅需上述三个过程哟,然后在dos中将目录切换到tutorial下输入scrapy crawl douban就可以爬啦:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

上面几个过程只是先理清楚用Scrapy爬虫的思路,下面的重点戏是 第二个过程 ,我会对这个过程进行较详细的解释,并提供代码。

douban_spider.py这个文件的代码如下:

#coding=utf-8  import sys  reload(sys)  #python默认环境编码时ascii  sys.setdefaultencoding("utf-8")  from scrapy.spider import BaseSpider  from scrapy.http import Request  from scrapy.selector import HtmlXPathSelector  from tutorial.items import TutorialItem  import re    class DoubanSpider(BaseSpider):      name = "douban"      allowed_domains = ["movie.douban.com"]      start_urls = []        def start_requests(self):          file_object = open('movie_name.txt','r')            try:              url_head = "http://movie.douban.com/subject_search?search_text="              for line in file_object:                  self.start_urls.append(url_head + line)                            for url in self.start_urls:                  yield self.make_requests_from_url(url)          finally:              file_object.close()              #years_object.close()        def parse(self, response):          #open("test.html",'wb').write(response.body)          hxs = HtmlXPathSelector(response)          #movie_name = hxs.select('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[2]/table[1]/tr/td[1]/a/@title').extract()          movie_link = hxs.select('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[2]/table[1]/tr/td[1]/a/@href').extract()          #movie_desc = hxs.select('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[2]/table[1]/tr/td[2]/div/p/text()').extract()            if movie_link:              yield Request(movie_link[0],callback=self.parse_item)                          def parse_item(self,response):          hxs = HtmlXPathSelector(response)          movie_name = hxs.select('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()').extract()          movie_director = hxs.select('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()').extract()          movie_writer = hxs.select('//*[@id="info"]/span[2]/span[2]/a/text()').extract()          #爬取电影详情需要在已有对象中继续爬取          movie_description_paths = hxs.select('//*[@id="link-report"]')          movie_description = []          for movie_description_path in movie_description_paths:              movie_description = movie_description_path.select('.//*[@property="v:summary"]/text()').extract()            #提取演员需要从已有的xPath对象中继续爬我要的内容          movie_roles_paths = hxs.select('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]')          movie_roles = []          for movie_roles_path in movie_roles_paths:              movie_roles = movie_roles_path.select('.//*[@rel="v:starring"]/text()').extract()            #获取电影详细信息序列          movie_detail = hxs.select('//*[@id="info"]').extract()            item = TutorialItem()          item['movie_name'] = ''.join(movie_name).strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';')          #item['movie_link'] = movie_link[0]          item['movie_director'] = movie_director[0].strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';') if len(movie_director) > 0 else ''          #由于逗号是拿来分割电影所有信息的,所以需要处理逗号;引号也要处理,否则插入数据库会有问题          item['movie_description'] = movie_description[0].strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';') if len(movie_description) > 0 else ''          item['movie_writer'] = ';'.join(movie_writer).strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';')          item['movie_roles'] = ';'.join(movie_roles).strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';')          #item['movie_language'] = movie_language[0].strip() if len(movie_language) > 0 else ''          #item['movie_date'] = ''.join(movie_date).strip()          #item['movie_long'] = ''.join(movie_long).strip()                    #电影详情信息字符串          movie_detail_str = ''.join(movie_detail).strip()          #print movie_detail_str            movie_language_str = ".*语言:</span> (.+?)<br><span.*".decode("utf8")          movie_date_str = ".*上映日期:</span> <span property=\"v:initialReleaseDate\" content=\"(\S+?)\">(\S+?)</span>.*".decode("utf8")          movie_long_str = ".*片长:</span> <span property=\"v:runtime\" content=\"(\d+).*".decode("utf8")                    pattern_language =re.compile(movie_language_str,re.S)          pattern_date = re.compile(movie_date_str,re.S)          pattern_long = re.compile(movie_long_str,re.S)                              movie_language = re.search(pattern_language,movie_detail_str)          movie_date = re.search(pattern_date,movie_detail_str)          movie_long = re.search(pattern_long,movie_detail_str)            item['movie_language'] = ""          if movie_language:              item['movie_language'] = movie_language.group(1).strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';')          #item['movie_detail'] = ''.join(movie_detail).strip()            item['movie_date'] = ""          if movie_date:              item['movie_date'] = movie_date.group(1).strip().replace(',',';').replace('\'','\\\'').replace('\"','\\\"').replace(':',';')            item['movie_long'] = ""          if movie_long:              item['movie_long'] = movie_long.group(1)            yield item    douban_spider.py

 douban_spider.py

代码有了,我来一步步讲解哈。

前言: 我要爬的是豆瓣的数据, 我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情 ,我用了一下豆瓣电影的网站,发现当我在搜索框里输入“Last Days in Vietnam”时url会变成http://movie.douban.com/subject_search?search_text=Last+Days+in+Vietnam&cat=1002 然后我就试着直接输入http://movie.douban.com/subject_search?search_text=Last+Days+in+Vietnam这个url,搜索结果是一样的,很显然这就是get方式,这样我们就找到了规律:http://movie.douban.com/subject_search?search_text=后面加上我们的电影名字并用加号分割就行了。

我们的电影名字(大量的电影名字)是存在某个文件movie_name.txt里面的(一行一个电影名字):

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我们可以先用python脚本(shell脚本也行)将电影名之间的空格处理为+,也可以在爬虫中读取电影名后进行一次replace处理(我是先处理成+的)。 爬虫读取电影名字文件,然后构建url,然后就根据得到的网页找到搜索到的第一个电影的url(其实第一个电影未必一定是我们要的,但是这种情况是少数,我们暂时不理会它),得到第一个电影的url后,再继续爬,这次爬到的页面就含有我们想要的电影信息,需要使用XPath来获得html文件中元素节点,最后将获得的信息存到TutorialItem中,通过pipelines写入到data.dat文件中 。

XPath的教程 在这里: w3school的基础教程 和 scrapy官网上的Xpath 这些东西【入门教程】中都有说。

1、start_requests方法:

在【入门教程】那篇文章中没有用到这个方法,而是直接在 start_urls 中存入我们要爬虫的网页链接,但是如果我们要爬虫的链接很多,而且是有一定规律的,我们就需要重写这个方法了,首先我们看看start_requests这个方法是干嘛的:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫可见它就是从start_urls中读取链接,然后使用make_requests_from_url生成Request,

start_requests官方解释在 这里

那么这就意味我们可以在start_requests方法中根据我们自己的需求往start_urls中写入我们自定义的规律的链接:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

2、parse方法:

生成了请求后,scrapy会帮我们处理Request请求,然后获得请求的url的网站的响应response,parse就可以用来处理response的内容。在我们继承的类中重写parse方法:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

parse_item是我们自定义的方法,用来处理新连接的request后获得的response:

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递归爬虫的方法 这里 和 这里 有。

HtmlXPathSelector的解释在 这里

为了获得我想要的数据我也是蛮拼的,由于豆瓣电影详情的节点是没太大规律了,我后面还用了正则表达式去获取我要的内容,具体看上面的代码中parse_item这个方法吧:

Scrapy安装、爬虫入门教程、爬虫实例(豆瓣电影爬虫

好了,结束了,这里还有一篇 Scrapy的提高篇 ,有兴趣的去看看吧。

写写博客是为了记录一下自己实践的过程,也希望能对需要者有用吧!

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