一位年轻的工程师最近问我如何从几个工作机会中选择。是应该接受更成熟的高科技公司，像谷歌或Facebook的软件工程师职位，还是在快速增长的中型公 司？还是在一个小但有前途的创业公司？其实更多的人想问：当我们需要从一些工作机会之间做出选择的时候， 我们应该考虑哪些因素？

一般来说钱和地理位置是经常起作用。但如果我去建议的话，最重要的是如何最优化的学习 - 无论是学习如何写出更好的代码，如何打造一个产品，如何领导一个团队，或者别的东西 - 从工作环境中选择能学最多的。这对刚毕业大学生尤其如此。当你工作了一段时间，建立不错的基础，为未来职业发展机会提供更多的可能。

即使是学习，也有许多维度。你学习的最佳场所部分取决于地方，另一部分取决与自己的喜好和舒适度。在这篇文章中，我们讨论学习的十个重要方面。

1. 公司与团队成长

   
   

当桑德伯格在决定是否加入谷歌。谷歌CEO埃里克·施密特给的宝贵忠告是：“如果你坐上了一艘火箭飞船，不要问什么座位号。赶紧上车。“ 这个建议为她的职业生涯快速发展打开了大门，她后来成为了Facebook的COO。

更快增长意味着更多的挑战和责任。在快速发展的公司，往往有更多的问题需要解决，这意味着你有充分的机会去学习，有很大影响力。增长也意味着它更容易 吸引人才，这反过来又使得它更容易建立一个强大的团队，以产生更多的增长。而另一方面，如果缺乏增长导致停滞和政治斗争，员工可能会视野局限失去分享的机 会。最后变得更难找到并留住人才。

按照桑德伯格的思想，你可以找到下列特质的公司，它们规模不断壮大基于某种增长指标， 比如每周活跃用户的增长速度，全年性收入，员工人数，或者一些核心业务考量。公司一般都会保护这些数字，所以你要尽可能去找到它们。即使在更成熟的公司， 不同的团队根据公司重点以不同的速度发展。找到那些正在成长的地方提高你的学习速度。

2.培训与辅导

一些老牌公司投入不少资源去开发新手的培训教材。例如谷歌，编制名为codelabs去解释他们是如何使用那些核心系统和为什么存在，编译不同的编程 语言的最佳实践和设计文档去解释缘由和细节背后的基础设施指南。我当时加入谷歌的搜索质量团队在我硕士毕业之后，我的第一个半年我吸收了巨量学习资料。如 果你很好奇并主动地学习，在更成熟的高科技公司经常会有一个巨大的知识库提供给你。

较小的公司将不会有相同体积的资源，但即使创业公司，也知道让新员工尽快熟悉和投资创建类似学习库的重要性。例如，我在Quora的，我们写我们自己 的codelabs，帮助新员工学习关键点，我们给新员工分配导师，以确保他们有效地不断提升。现在我们已经写了丰富的产品规格，设计文档，最佳实践指 南，并且我们已经在公司内部做书面和共享有用的资料。我们的内部资源，无论是质量和记录知识量都比我们26人的团队要放大很多。

3.团队

“你是你花时间最多的五个人的平均值，”美国企业家吉姆·罗恩曾说。你每天跟谁一起工作对自己的学习速度会产生难以置信的巨大影响。当你你决定在哪里工作，你了解到的会一起共事的人，要确保他们是不是值得你学习的，这一点是很重要的。

有时候，在大公司你很难了解你的团队。当我在谷歌2005年申请工作时，公司没有多少新员工队伍，直到他们已经接受了工作Offer。当拥有近 10000名员工的时候，工程师的技术能力和管理者领导能力的差异实际上是相当高的。所以，除非你已经预先知道为特定的团队工作，你可能会被分配到一个强 大的团队或运气不好分到一般的。此外在更成熟的公司换组会产生问题 - 典型的期望是，你会留在一个团队中至少工作6个月到一年 - 这就意味最初的团队分配很重要，为了你的职业发展和工作幸福。

相反，在一个小型创业公司，或者中等规模的公司，你通常已经在面试中遇到你以后你工作的大部分人。你甚至可以在谷歌和LinkedIn查找他们的工作 经历，做一下背景调查，以确保他们是伟大的人（仅仅让公司这样做背景调查是不够的）。这样你可以对你的团队有更好的感觉。

4.节奏

初创企业一般比大公司工作节奏更快，中型公司往往两者之间。在大公司，提交代码审查的周期从每周，到每两周或每月发布;上线准备;正式产品审批会议的 所有组织结构会避免一些产品分裂。但是，结构往往以发展速度为代价。在初创公司，持续部署（其中每一个代码提交都可以上线），后提交的代码审查和轻量的审 批流程的旨在允许快速迭代，同时提供了基本的质量控制。

在早期阶段的创业公司工作往往意味着更长工作时间（我曾经工作每周60-80小时），但也不一定。Treehouse工作4天，32小时每周。 而在Quip，我的很多同事都有家庭和孩子，我们有一个良好的平衡工作计划，许多人每周按40小时正常工作。

5.项目结构

在大公司，你可能会很长时间专注于同样的团队成员和特定领域。例如，在谷歌，我第一年就做查询优化的工作，第二年就只做搜索的UI实验。如果你有一个特定的兴趣和领域可能也不错。在成熟公司项目也往往更有条理，你可从你的技术主管，产品经理或经理能更多的指导。

在一个小公司，你能否发现同样的兴趣点和深度取决于特定的团队结构。在Ooyala的，我在那经历了30到70名员工成长，作为技术主管，几乎集中花 了一年时间把分析的技术做到领先。而另一方面，在Quora和Quip，团队结构已经更加流畅 - 做一个项目几个星期就转到别的是很经常的。在过去的几年中，我有机会在工作中接触用户增长，实验框架，移动端，运维，推荐，垃圾邮件检测，分析及更多的领 域。项目的多样性有助于加快自己的学习曲线。

6.自治与影响力

由于在一个更小的团队的创业公司，对很多产品功能直接掌控，你最终会比在一家大公司有显著自主权和影响力。当我在谷歌工作过的UI实验组，任何明显改 变（甚至实验）必须经过每周UI审查，然后由搜索产品VP，玛丽莎梅耶去批准。在创业公司，你可能会做出许多由自己或团队的决定。

这种影响在产品层面（哪些做哪些不做，以及如何构建它）都适用，并在团队层次上（怎么做招聘和面试，如何安排团队优先级，鼓励什么编程实践）。而这意 味着你将有一个更大机会去影响产品和团队，这又可以推动你在工作中更好的学习。而在一个更成熟的公司，如谷歌，很难发挥一样大的影响力，因为许多做法已经 深入人心。

7.规模

在更成熟的公司的，虽然可能更难以发挥影响力，但你能通过他们更大的规模做出很大的影响力的事。比如谷歌提供数十亿的查询，每天PB级数据。 Facebook有超过13亿的月活跃用户。 Netflix公司占了美国所有的互联网流量的三分之一。 如果你对大数据和流量的问题感兴趣，肯定在更成熟的企业更容易找到机会。

在规模较小的公司，你可能会发现机会，比如在Amazon Web Services运行机器或分析使用Elastic Map Reduce运行数据，但它数据量是很小。这就是说，你通常情况下不需要进行规模数十亿的计算，让你觉得有很大的区别。数字规模重要性取决于你是否有这种 价值需求，要解决的问题的类型是否需要这么多的数据。对于像机器学习领域，例如，你需要一定的规模数据才能建立有效的模型。

8.自力更生

在创业公司，在你不知道的代码库去查看并修改，创造多种工具，帮助自己更快迭代，这能让你走的更远。在规模较大的公司，你可以指望专业团队去配置数据 库达到更快运行速度，修正错误的编译器，创建构建工具，并监督线上服务。在创业公司，你可能会自己负责找出上面的问题。你仍然可以用用第三方咨询，但最终 的责任还是落在了你身上。

你的独立水平加速或损害你的学习曲线吗？这最终取决于学习者你的类型 - 你是更加自我导向还是更喜欢更多的指导？

9.失败风险

在创业公司，你很可能会采取降薪以换取更多的股权，但如果你加入多轮以后的公司，有一般不会有生计的风险，比如你可以租一个办公室公寓或者外出吃拉 面。如果你在硅谷，是一个优秀的工程师，而工程人员的需求是如此之高，真的不难找到另一份工作。更大的风险是，创业公司不增长，最后无缘无故结束了，而你 没有对结果产生足够的影响力。这类型的风险不仅仅是适用于创业公司。在大公司，你工作的一个新项目（甚至是一个新功能），也有被砍的类似风险。在谷歌我也 看到有些项目几个月或几年工作后从未推出。

失败是可以有学习的机会，只要你在结果中发挥了重要作用，因此可以在下一次改变你的行为去避免覆辙。但是当失败出现在从你的影响圈之外时，这样学习是比较有限的。当你对结果可以产生较大的决定权时，你会学到更多。

10.联系

连接新人是一个很好的打开你头脑思维的方式，也让你更多地了解周围令人兴奋的事情。加强人脉与你的关系还可以帮助你找到未来的新的偶然机会。

在创业或中型公司公司易让你有更多的交流机会，主要因为小公司对付的问题一般都很难，而且他们愿意投入时间来帮助对方成功。虽然说即使在一家更成熟的 公司也没有人能阻拦你去社交。但特别是如果你在像硅谷这样的技术中心工作，有足够的活动（派对，烧烤，聚餐，黑客比赛，技术讲座等），在那里你可以跟别人 共享相同的兴趣。你甚至可能会在一些热门咖啡店里碰到一些技术人员。