SQL 实用系列经典教程

zhangshan

贡献于2012-03-15

字数:0 关键词: SQL

SQL 实用系列经典教程 第一讲:SQL 语法 表 一个数据库通常包含一个或多个表。 下面是一个名为 "Persons" 的表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 上面的表包含三条记录和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。 SQL 语句 下面的语句用来从表中选取 LastName 列的数据: SELECT LastName FROM Persons 结果类似这样: LastName Adams Bush Carter 注意:SQL 对大小写不敏感! 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: • SELECT - 从数据库表中获取数据 • UPDATE - 更新数据库表中的数据 • DELETE - 从数据库表中删除数据 • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL 的 DDL 部分使我们有能力创建和删除表格,定义索引(键),规定表之间的链接,以及 施加表间的约束。 SQL 中最重要的 DDL 语句: • CREATE DATABAS E - 创建新数据库 • ALTER DATABASE - 修改数据库 • CREATE TABLE - 创建新表 • ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表 • DROP TABLE - 删除表 • CREATE INDEX - 创建索引(搜索键) • DROP INDEX - 删除索引 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第二讲:SQL SELECT 语句 SELECT 语句用于从表中选取数据。 结果存储在一个结果表中(称为结果集)。 语法 SELECT 列名 FROM 表名 以及: SELECT * FROM 表名 例子 如果需要获取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表中), 可使用如下语句: SELECT LastName,FirstName FROM Persons "Persons" 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 结果: LastName FirstName Adams John Bush George Carter Thomas 如果我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。 可使用符号 * 取代列名,就像这样: SELECT * FROM Persons 结果: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第三讲:SELECT DISTINCT 语句 在表中,有时可能会包含重复值。而您仅仅希望列出不同(distinct)的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。 语法: SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名 如果要从 "Company" 列中选取所有的值,可使用如下语句: SELECT Company FROM Orders "Orders"表: Company OrderNumber IBM 3532 W3School 2356 Apple 4698 W3School 6953 结果: Company IBM W3School Apple W3School 请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。 若需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句: SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果: Company IBM W3School Apple 现在,结果集中,"W3School" 仅被列出了一次。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第四讲:SQL WHERE 子句 如果需要有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SE LEC T 语句中。 语法 SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列 运算符 值 下面的运算符可在 WHERE 子句中使用: 操作符 描述 = 等于 <> 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 在某个范围内 LIKE 搜索某种模式 注:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 也可以写为 !=。 例子: "Persons" 表 LastName FirstName Address Cit y Year Adams John Oxford Street London 1970 Bush George Fifth Avenue New York 1975 Carter Thomas Changan Street Beijing 1980 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 1985 如果只希望选取 居住在"Beijing" 的人,我们需要向 SELECT 语句添加如下 WHERE 子句: SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing' 结果: LastName FirstName Address Cit y Year Carter Thomas Changan Street Beijing 1980 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 1985 引号的使用 请注意,我在例子中使用的是单引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第五讲:AND & OR 运算符 AND 和 OR 可在 WHERE 子句中把两个或多个条件结合起来。 样表: LastName FirstName Address Cit y Adams John Oxford Street London Bush George Fifth Avenue New York Carter Thomas Changan Street Beijing Carter William Xuanwumen 10 Beijing AND 运算符实例 使用 AND 来显示所有 姓为 " C a rte r" 并且名为 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter' 结果: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing OR 运算符实例 使用 OR 来显示所有 姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter' 结果: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing Carter William Xuanwumen 10 Beijing 我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式): SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter' 结果: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing Carter William Xuanwumen 10 Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第六讲:ORDER BY 子句 ORDER BY 语句:根据指定列对结果集进行排序。(默认升序) 如果您希望按照降序对记录进行排序,可使用 DESC 关键字。 Orders 表: Company OrderNumber IBM 3532 W3School 2356 Apple 4698 W3School 6953 例 1 以字母顺序显示公司名称: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company 结果: Company OrderNumber Apple 4698 IBM 3532 W3School 6953 W3School 2356 例 2 以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber): SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber 结果: Company OrderNumber Apple 4698 IBM 3532 W3School 2356 W3School 6953 例 3 以逆字母顺序显示公司名称: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC 结果: Company OrderNumber W3School 6953 W3School 2356 IBM 3532 Apple 4698 例 4 以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号: SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC 结果: Company OrderNumber W3School 2356 W3School 6953 IBM 3532 Apple 4698 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第七讲:INSERT INTO 语句 INSERT INTO 语句用于向表中插入新行。 语法 INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2,....) 我们也可以指定要插入数据的列: INSERT INTO table_name (列 1, 列 2,...) VALUES (值 1, 值 2,....) 例 1:插入新的行 "Persons" 表: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing SQL 语句: INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing') 结果: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 例 2:在指定的列中插入数据 "Persons" 表: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing SQL 语句: INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees') 结果: LastName FirstName Address Cit y Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Cham ps-Elys ees ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第八讲:UPDATE 语句 Update 语句用于修改表中的数据。 语法: UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 列名 = 某值 Person: LastName FirstName Address Cit y Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Cham ps-Elys ees 例 1:更新某一行中的一个列 我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname: UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 结果: LastName FirstName Address Cit y Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Fred Cham ps-Elys ees 例 2:更新某一行中的若干列 下面我们修改地址(a dd re ss ),并添加城市(city): UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson' 结果: LastName FirstName Address Cit y Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Fred Zhongshan 23 Nanjing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第九讲:DELETE 语句 DELETE 语句用于删除表中的行。 语法 DELETE FROM 表名 WHERE 列名 = 值 Person: LastName FirstName Address Cit y Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Fred Zhongshan 23 Nanjing 删除某行 "Fred Wilson" 会被删除: DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 结果: LastName FirstName Address Cit y Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 删除所有行 可以在不删除表的情况下删除所有行: DELETE FROM table_name 或者: DELETE * FROM table_name ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 10 讲:TOP 子句 TOP 子句用于规定要返回的记录数目。 注:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。 样表: Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Obama Barack Pennsylvania Avenue Washington SQL Server 语法: SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name SQL TOP 实例 现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。 可以使用下面的语句: SELECT TOP 2 * FROM Persons 结果: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York SQL TOP PERCENT 实例 现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。 可以使用下面的语句: SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons 结果: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York MySQL 和 Oracle 中的 TOP 子句是等价的 MySQL 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number 例子 SELECT * FROM Persons LIMIT 5 Oracle 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number 例子 SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 11 讲:LIKE 操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 例 1 现在我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 2 Bush George Fifth Avenue New York 例 2 接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 例 3 接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 例 4 通过 NOT 关键字,我们还可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 12 讲:SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 不在字符列中的任何单一字符 或者 [!charlist] Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 使用 % 通配符 例 1 现在我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 2 Bush George Fifth Avenue New York 例 2 接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 使用 _ 通配符 例 1 现在我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 2 Bush George Fifth Avenue New York 例 2 接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er": 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r%er' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 使用 [charlist] 通配符 例 1 现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 例 2 现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 3 Carter Thomas Changan Street Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 13 讲:IN 操作符 IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...) Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 实例 现在,我们希望从表中选取姓氏为 Adams 和 C a rte r 的人: 我们可以使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter') 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 3 Carter Thomas Changan Street Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 14 讲:BETWEEN 操作符 BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据。这些值可以是数值、文 本或者日期。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 例 1 如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,可使用下面的语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 注:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 " Ad a ms " 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。 所以在使用之前,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的! 例 2 如需显示上面例子范围之外的人,可使用 NOT 操作符: SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集: Id LastName FirstName Address Cit y 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 15 讲:Alias(别名) 可以为列名和表名指定别名。 表的 Alias 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name 列的 Alias 语法 SELECT column_name AS alias_name FROM table_name 实例:表的别名 假设我们有两个表,分别是:"Pe rs ons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。 现在我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。 可以使用下面的语句: SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John' 实例:列的别名 表 Persons: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 语句: SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons 结果: Fa m il y Name Adams John Bush George Carter Thomas ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 16 讲:SQL JOIN 用于根据两个或多个表中列之间的关系,从这些表中查询数据。 Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。这时就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,它的值是唯一的。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名 完全相同,Id_P 也可以区分他们。 接下来请看 "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 注意,"Id_O" 列是 O rde rs 表中的主键,同时,"O rde rs " 表中的 "Id_P" 列引用 "Persons" 表中的 人,而无需使用他们的确切姓名。 "Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。 引用两个表 我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据: 谁订购了产品,并且他们订购了什么产品? SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 除了上面的方法,我们还可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。 如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 除了上面例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。 • JOIN: 如果表中至少有一个匹配,则返回行 • LEFT JOIN: 即使右表没有匹配,也从左表返回所有的行 • RIGHT JOIN: 即使左表没有匹配,也从右表返回所有的行 • FULL JOIN: 只要其中一个表存在匹配,就返回行 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 17 讲:INNER JOIN 关键字 在表中至少存在一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 内连接(INNER JOIN)实例 现在,我们希望列出所有人的定购。 可以使用下面的语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 INNER JOIN 关键字在表中至少存在一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "O rde rs " 中没有匹 配,就不会列出这些行。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 18 讲:LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 返回所有的行,即使右表 (table_name2) 中没有匹配的 行。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 实例 现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购(如果有的话)。 可以使用下面的语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 Bush George LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 19 讲:RIGHT JOIN 关键字 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没 有匹配的行。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 实例 现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人(如果有的话)。 可以使用下面的语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 34764 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 20 讲:FULL JOIN 关键字 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 实例 现在我们希望列出所有的人,以及他们的定单;以及所有的定单,以及定购它们的人。 可以使用下面的语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 Bush George 34764 FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 表中的 行在表 "Orders" 中没有匹配,或者 "O rde rs " 表中的行在表 "P e rso ns " 中没有匹配,这些行同样会列 出。 ——————欢迎访问www.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 21 讲:UNION 和 UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果。 注:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中列的顺序必须相同。 UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 注:UNION 操作符默认选取不同的值。如果允许重复值,请使用 UNION ALL。 UNION ALL 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SE LEC T 语句中的列名。 Employees_China: E_I D E_Name 01 Zhang, Hua 02 Wang, Wei 03 Carter, Thomas 04 Yang, Ming Employees_USA: E_I D E_Name 01 Adams, John 02 Bush, George 03 Carter, Thomas 04 Gates, Bill 使用 UNION 命令 列出所有在中国和美国的不同的雇员名: SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果 E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yang, Ming Adams, John Bush, George Gates, Bill 注:这个命令没有列出在中国和美国的所有雇员。上面例子中,有两个名字相同的雇员,但只有一人被列 出来了。UNION 命令只会选取不同的值。 UNIO N ALL UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。 列出在中国和美国的所有雇员: SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果 E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yang, Ming Adams, John Bush, George Carter, Thomas Gates, Bill ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 22 讲:SELECT INTO SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。 SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。 语法 把所有的列插入新表: SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename 或者只把希望的列插入新表: SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename 实例 - 制作备份复件 下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件: SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表: SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons 如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域: SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons 实例 - 带有 WHERE 子句 下面的例子通过 从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的 名为 "Persons_backup" 的表: SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing' 实例 - 被连接的表 从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。 下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 O rde rs 两个表中取得的信息: SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 23 讲:创建数据库 CREATE DATABASE 用于创建数据库。 语法 CREATE DATABASE database_name 实例 现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。 可以使用如下语句: CREATE DATABASE my_db ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 24 讲:CREATE TABLE CREATE TABLE 用于创建数据库中的表。 语法 CREATE TABLE 表名 ( 列名 1 数据类型, 列名 2 数据类型, 列名 3 数据类型, .... ) 下表包含了 SQL 中最常用的数据类型: 数据类型 描述 integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 decimal(size,d) numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 char(size) 容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。 在括号中规定字符串的长度。 varchar(size) 容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。 在括号中规定字符串的最大长度。 date(yyyymmdd) 容纳日期。 实例 本例演示如何创建名为 "Person" 的表。 该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"Las tNa me"、"Firs tNa me"、"Address" 以及 "City": CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) Id_P 的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。 空的 "Persons" 表类似这样: Id_P LastName FirstName Address Cit y 可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。 ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 25 讲:NOT NULL 约束 约束用于限制加入表的 数据的类型。 可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。 主要探讨以下几种约束: • NOT NULL • UNIQUE • PRIMARY KEY • FOREIGN KEY • CHECK • D EFAULT NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记 录或者更新记录。 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 26 讲:UNIQUE 约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的 每条记录。 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。 注,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时对"Id_P" 列创建 UNIQ UE 约束: MySQL: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), UNIQUE (Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL UNIQUE, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQ UE 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) ) 当表已被创建时,如需对 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (P_Id) 如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQ UE 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName) 撤销 UNIQUE 约束 MySQL: ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 27 讲:PRIMARY KEY 约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 主键必须包含唯一的值。 主键列不能包含 NULL 值。 每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时对 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束: MySQL: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL : MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName) ) 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P) 如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL : MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName) 注:如果使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。 撤销 PRIMARY KEY 约束 MySQL: ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 28 讲:FOREIGN KEY 外键约束 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 请注意,"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Pe rs ons" 表中的 "Id_P" 列。 "Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。 "Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "O rde rs " 表中的 FOREIGN KEY。 FOREIGN KEY 约束能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。 下面的 SQL 在 "O rde rs " 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY: MySQL: CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (O_Id), FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNo int NOT NULL, Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P) ) 如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Orders ( O_Id int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (O_Id), CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) ) 如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) 如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) 撤销 FOREIGN KEY 约束 MySQL: ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 29 讲:CHECK 约束 CHECK 约束用于限制列中值的范围。 如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。 如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列 必须只包含大于 0 的整数。 My SQL: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CHECK (Id_P>0) ) SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0), LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') ) 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0) 如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL: MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') 撤销 CHECK 约束 SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT chk_Person ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 30 讲:DEFAULT 约束 DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。 如果没有规定其他值,那么会将默认值添加到所有的新记录。 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束: My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes' ) 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值: CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, OrderDate date DEFAULT GETDATE() ) 如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DE FAUL T 约束,请使用下面的 SQL: MySQL: ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES' SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES' 撤销 DEFAULT 约束 MySQL: ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT SQL Server / Oracle / MS Access: ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City DROP DEFAULT ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 31 讲:CREATE INDEX 语句 CREATE INDEX 用于在表中创建索引。 在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引,它们只用来加速搜索/查询。 注:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因 此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。 语法 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 注:"column_name" 规定需要索引的列。 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) 实例 本例创建一个简单的索引,名为 "PersonIndex",在 P e rso n 表的 Las tNa me 列: CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) 如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名之后添加保留字 DESC: CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC) 假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开: CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName) ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 32 讲:DROP 撤销索引、表以及数据库 通过 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。 我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法: DROP INDEX index_name ON table_name MS SQL Server 的语法: DROP INDEX table_name.index_name IBM DB2 和 Oracle 语法: DROP INDEX index_name MySQL 的语法: ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name DROP TABLE 用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除): DROP TABLE 表名 DROP DATABASE 用于删除数据库: DROP DATABASE 数据库名称 TRUNCATE TABLE 语句 如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢? 请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据): TRUNCATE TABLE 表名 ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 33 讲:ALTER TABLE 语句 ALTER TABLE 用于在已有的表中添加、修改或删除列。 语法 如需在表中添加列,可使用下列语法: ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype 要删除表中的列,可使用下列语法: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name 注:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name) 要改变表中列的数据类型,可使用下列语法: ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype Persons 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 现在,我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。 可使用下列 SQL 语句: ALTER TABLE Persons ADD Birthday date 注意,新列 "Birthday" 的数据类型是 date,可以存放日期。 新的 "Persons" 表类似这样: Id LastName FirstName Address Cit y Birthda y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。 我们可使用下列 SQL 语句: ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year 注意,"Birthday" 列的数据类型是 yea r,可以存放 2 位或 4 位格式的年份。 接下来,我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列: ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday Persons 表又会成为这样: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 34 讲:AUTO INCREMENT auto-increme nt 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。 通常我们希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。 我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。 MySQL 语法 下列 SQL 把 "Persons" 表的 "P _Id " 列定义为 auto-increment 主键: CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (P_Id) ) 默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。 要让 AUTO_INCREMENT 以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法: ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100 要在 "Persons" 表中插入新记录时,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值): INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates') 上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P _Id " 会被赋予一个唯一的值。 SQL Server 语法 下列 SQL 把 "Persons" 表的 "P _Id " 列定义为 auto-increment 主键: CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 默认地,IDENTITY 的开始值是 1,每条新记录递增 1。 要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10,请把 identity 改为 IDENTITY(20,10) 要在 "Persons" 表中插入新记录时,我们也不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值): INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates') 上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P _Id " 会被赋予一个唯一的值。 Access 语法 下列 SQL 把 "Persons" 表的 "P _Id " 列定义为 auto-increment 主键: CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 默认地,AUTOINCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。 要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10,请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10) 要在 "Persons" 表中插入新记录,我们也不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值): INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates') 上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P _Id " 会被赋予一个唯一的值。 Oracle 语法 在 O ra cle 中,代码稍微复杂一点。 必须通过 sequence 对象创建 auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。 请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法: CREATE SEQUENCE seq_person MINVALUE 1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10 上面的代码创建了名为 seq_person 的序列对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提 高性能。CACHE 选项规定为了提高访问速度要存储多少个序列值。 要在 "Persons" 表中插入新记录,我们 必须使用 ne xtva l 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下 一个值): INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName) VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen') 上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值来自 seq_person 序列的下一 个数字。 ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 35 讲:NULL 值 如果表中某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有记录。这意味 着该字段将以 NULL 值保存。 注:无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。 "Persons" 表: Id LastName FirstName Address Cit y 1 Adams John London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Beijing 假如 "Persons" 表的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录, "Address" 列会使用 NULL 值保存。 那么如何测试 NULL 值呢? 无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。 必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。 我们如何仅仅选取 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢? 我们必须使用 IS NULL 操作符: SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL 结果集: LastName FirstName Address Adams John Carter Thomas 如何选取 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢? 必须使用 IS NOT NULL 操作符: SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL 结果集: LastName FirstName Address Bush George Fifth Avenue ——————欢迎访问www.s.elesos.cn—————— ======================================================================= 第 36 讲:NULL 函数 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数 附:coalesce 联合,合并 请看下面的 "Products" 表: P_Id ProductName UnitPrice UnitsInStock UnitsOnOrder 1 computer 699 25 15 2 printer 365 36 3 telephone 280 159 57 假如 "UnitsOnOrder" 是可选的,而且可以包含 NULL 值。 我们使用如下 SELECT 语句: SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) FROM Products 上面的例子中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。 在这里,我们希望 NULL 值为 0。 如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL,则不利于计算,因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。 SQL Server / MS Access SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products Oracle O ra cle 没有 ISNULL() 函数。我们可以使用 NVL() 函数达到相同的效果: SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products MySQL 在 MySQL 中,我们可以使用 IFNULL() 函数,就像这样: SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products 或者我们可以使用 COALESCE() 函数,就像这样: SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products ——————欢迎访问www.s.elesos.cn——————

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