<h2>简介</h2>    <p>ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。</p>    <p style="text-align: center;"><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/b19d69fa5e119d724a0478684f28f1b0.jpg" /></p>    <h3>功能概述</h3>    <ul>     <li>支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可计算部分分支</li>     <li>无任何第三方库依赖，不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架</li>     <li>纯 C++ 实现，跨平台，支持 android ios 等</li>     <li>ARM NEON 汇编级良心优化，计算速度极快</li>     <li>精细的内存管理和数据结构设计，内存占用极低</li>     <li>支持多核并行计算加速，ARM big.LITTLE cpu 调度优化</li>     <li>整体库体积小于 500K，并可轻松精简到小于 300K</li>     <li>可扩展的模型设计，支持 8bit 量化和半精度浮点存储，可导入 caffe 模型</li>     <li>支持直接内存零拷贝引用加载网络模型</li>     <li>可注册自定义层实现并扩展</li>     <li>恩，很强就是了，不怕被塞卷 QvQ</li>    </ul>    <h3><a href="/misc/goto?guid=4959009932401763040">项目首页</a></h3>    <h3> </h3>