<p style="text-align:center"><img alt="谷歌花4亿英镑下注AI开始有回报 DeepMind创收了" src="https://simg.open-open.com/show/53a01bc786bc81b65954b8d23e0957de.jpg" /></p>    <p>Alphabet 子公司谷歌周三发布的硬件产品表明，其所收购的英国人工智能公司 DeepMind 不仅仅进行理论研究，而是开始创造收入。</p>    <p>据报道，Alphabet 在 2014 年花费 4 亿英镑收购 DeepMind。DeepMind 不断发布有关机器习得的研究成果，从横扫人类围棋手的软件到具有模仿人类大脑功能的人工智能系统。</p>    <p>DeepMind 所取得大部分突破性成功似乎很学术，要实现商业化通常需要数年甚至几十年的时间。在 DeepMind 划归 Alphabet 的第一年，其营收为零。</p>    <p>不过，当谷歌周三在 Pixel 智能手机、笔记本电脑以及谷歌家具设备上展示新型数字助手时，才知道其计算机生成的语言是如此的自然。谷歌数字助手说话时更像人，至少在说英语和日语时表现惊艳。这多亏了 DeepMind 去年发明一种算法，而且从研究到全面商业化应用只用了 12 个月。</p>    <p>当 DeepMind 去年发布有关语音生成软件 WaveNet 时，测试表明人类认为其比现有技术听起来更加自然，效果至少提升了 50%。不过，这一方法对于计算能力要求太高，即使 DeepMind 自己的研究人员表示，该系统难以在现实世界中应用。</p>    <p>在过去的一年中，DeepMind 发现了一种方式，可以让 WaveNet 算法快 1000 倍，同时甚至还能产生更加保真的声音。在人类听者来看，这种计算机生成的声音几乎可以以假乱真。这种效率的提升归功于其使用了配置谷歌新型计算机芯片的数据中心，也令其最终能部署到新型的数字助手中。</p>    <p>DeepMind 所取得成果对其未来发展具有积极作用。自从鲁斯-波拉特(Ruth Porat)在 2015 年出任谷歌首席财务官以来，其致力于降低 Alphabet 运营成本，这迫使部分谷歌“不切实际”的项目寻求盈利之道。</p>    <p>DeepMind 虽然还保持独立运营，但其对于谷歌产品的贡献恰逢其时。据 DeepMind 周一向英国有关部门提交的文件显示，该公司 2016 年对于 Alphabet 其他公司的产品和服务所作出的贡献价值 4000 万英镑，这也是该公司首次创收。</p>    <p>这只是 DeepMind 开始为谷歌提供帮助的案例之一。DeepMind 还表示，其为谷歌提供的算法使得其数据中心的能源效率提高 15%。此外，DeepMind 还为改善谷歌核心广告产品 Adwords 做出贡献，但不愿透露细节。</p>    <p>当然，招聘这么多人才研究这些算法意味着 DeepMind 的支出仍远远高于收入。该公司称，2016 年，员工以及其他相关成本共计 1.04 亿英镑。</p>    <p>另据科技博客网站 Business Insider 报道，DeepMind 具体员工数量尚没有一个准确数字，但介于 500 人至 600 人。假设是 600 人，如果不计入其他成本，DeepMind 平均年薪为 17.5 万英镑。</p>    <p>DeepMind 是一个高度研究型的组织，其聘用数十位来自牛津、剑桥、斯坦福以及哈佛的博士。</p>    <p>此外，DeepMind 去年亏损 1.64 亿英镑，较 2015 年 5400 万英镑的亏损额显著上升。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959011202777753660" id="link_source2">腾讯科技</a></p>