<p>我们都知道在OkHttp3中，其灵活性，很大程度上体现在，我们可以 intercept 其任意一个环节，而这个优势便是okhttp3整个请求响应架构体系的精髓所在:</p>    <ul>     <li>在OkHttp3中，每一个请求任务都封装为一个 Call ，其实现为 RealCall 。</li>     <li>而所有的策略几乎都可以通过 OkHttpClient 传入</li>     <li>所有全局策略与数据，除了存储在允许上层访问的 OkHttpClient 实例以外，还有一部分是存储在只允许包可见的 Internal.instance 中（如连接池、路由黑名单等)</li>     <li>OkHttp中用户可传入的 interceptor 分为两类，一类是全局 interceptor ，该类 interceptor 在请求开始之前最早被调用，另外一类为非网页请求的 networkInterceptor ，这类 interceptor 只有在非网页请求中会被调用，并且是在组装完成请求之后，真正发起请求之前被调用(这块具体可以参看 RealCall#getResponseWithInterceptorChain() 方法)</li>     <li>整个请求过程通过递归 RealInterceptorChain#proceed 来实现，在每个 interceptor 中调用递归到下一个 interceptor 来完成整个请求流程，并且在递归回到当前 interceptor 后完成响应处理</li>     <li>在异步请求中，我们通过 Callback 来获得简单清晰的请求回调( onFailure 、 onResponse )</li>     <li>但是在 OkHttpClient 中，我们可以传入 EventListener 的工厂方法，为每一个请求创建一个 EventListener ，来接收非常细的事件回调</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/ba5736a637578882d7b0ea7847dc5f19.png"></p>    <p>连接池</p>    <p>我们知道在OkHttp3存在连接池，并且该连接池是通过与 StreamAllocation 的配合完成连接池的维护。</p>    <ul>     <li>所有的请求连接都会通过 StreamAllocation 进行获得，并且结合 ConnectionPool 进行引用计数，来有效缓存连接</li>     <li>而在 StreamAllocation 中，通过 RouteSelector 来根据请求地址进行路由处理，期间就涉及到了 DNS解析 、 协议处理 、 代理选择 、 签名校验 等</li>    </ul>    <p>默认连接池策略:</p>    <ul>     <li>最多64个请求</li>     <li>同一个host最多5个请求</li>     <li>连接最长闲置5分钟</li>     <li>异步连接所在线程池名: OkHttp Dispatcher</li>     <li>常驻清理连接线程池: OkHttp ConnectionPool</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/3e33bb8cceea01637c2eeb8e8c97684e.png"></p>    <p>获得连接</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/b873b66855659f4af0e55aa2f9cc0bd5.png"></p>    <p>连接池</p>    <h2>II. 各类线程池分析</h2>    <p>OkHttp中的对所有的任务采用 NamedRunnable ，与我开源的 <a href="/misc/goto?guid=4959754588116870642" rel="nofollow,noindex">ThreadDebugger</a> 中通过架构层面约束，让每个执行单元给出对应的业务名称，以便于线程维护不谋而合。关于Android中 ThreadPoolExecutor 的机制，可以看我之前写的这篇文章。</p>    <p>1. 异步请求线程池</p>    <p>该线程池名 OkHttp Dispatcher ，该线程用于执行异步的请求任务。</p>    <ul>     <li>该线程池本身: 无任务上限，自动回收闲置60s的线程</li>     <li>但是 Dispatcher 中在进口进行把关控制，默认情况下保证在当前进程中 OkHttpClient 最多只有64个请求，池子中相同host的请求不超过5个</li>     <li>架构上通过两个双端队列( readyAsyncCalls:Deque<AsyncCall> 与 runningAsyncCals:Dequeue<AsyncCall> )分别用于维护等待中的任务与运行中的任务</li>     <li>在每一个异步任务后，都会检查一遍 readyAsyncCalls ，在满足条件下，将最先进入队列的任务丢入该线程池进行执行</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/ff8beaccd42119034c701c290cf06c2a.png"></p>    <p>2. 连接池清理线程池</p>    <p>该线程池名 OkHttp ConnectionPool ，该线程用于自动清理长时间闲置或泄漏的连接。</p>    <ul>     <li>该线程本身: 无任务上限，自动回收闲置60s的线程</li>     <li>但是 ConnectionPool 中通过一个 cleanupRunning 的标记，控制当前仅有一个清理任务进入队列</li>     <li>清理任务，会不断清理，在所有需要清理的连接都清理完成后，会计算出最近一次需要清理的时间并阻塞，不断清理直到连接池中没有任何连接，方才结束</li>     <li>在每次有连接加入连接池时，如果当前没有清理任务运行，会加入一个清理任务到清理线程池中执行</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/f6aa772d6a81a11a5dee6b0c352ddd73.png"></p>    <p>3. 缓存整理线程池</p>    <p>该线程池名 OkHttp DiskLruCache ，该线程池用于整理本地请求结果的缓存。</p>    <ul>     <li>该线程池本身: 最多1个运行中线程，其余任务会阻塞住等待，回收闲置60s的线程</li>     <li>由于可运行仅为一个线程，因此所有操作无需考虑线程安全问题</li>     <li>缓存的整理包含: 达到阀值大小的文件，删除最近最少使用的记录；在有关操作达到一定数量以后对记录进行重建</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/807b344fe51dfc25e0dd4b56bc990461.png"></p>    <p>4. HTTP2异步事务线程池</p>    <p>该线程池名 OkHttp Http2Connection ，我们都知道HTTP2采用了多路复用(相关知识可以翻看这篇文章)，因此需要维护连接有效性，本线程池就是用于维护相关的各类HTTP2事务</p>    <ul>     <li>该线程池本身: 无任务上限，自动回收闲置60s的线程</li>     <li>每一个HTTP2连接都有这么一个线程池存在</li>    </ul>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/39f45da1497d8db29d0bc49ef6c724f5.png"></p>    <p>回望 <a href="/misc/goto?guid=4958976881192319142" rel="nofollow,noindex">FileDownloader</a> ，有一个极大的痛点是，在最早其就引入了多进程，虽然在后期实现了单进程与多进程的切换，但是整套体系不得不为该多进程买单，极大的增加了相关的复杂度，以及无法轻量的同步回调。如果让我再写一个下载引擎，我也许也会考虑分拆各个模块，让核心代码保持充分的简单，也让每个模块足够单一。</p>    <p> </p>    <p>来自：https://blog.dreamtobe.cn/okhttp3-framework/</p>    <p> </p>