如何正确理解关键字"with"与上下文管理器
<p>如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句,它通常用在什么场景呢?今天就来说说 with 和 上下文管理器。</p> <p>对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。</p> <p>比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。</p> <p>同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections",因为数据库连接是一种非常昂贵的资源,不可能无限制的被创建。</p> <p>来看看如何正确关闭一个文件。</p> <h3>普通版:</h3> <pre> def m1(): f = open("output.txt", "w") f.write("python之禅") f.close()</pre> <p>这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢?</p> <h3>进阶版:</h3> <pre> def m2(): f = open("output.txt", "w") try: f.write("python之禅") except IOError: print("oops error") finally: f.close()</pre> <p>改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获,使用 try/finally 语句,该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常,后续代码就不再执行,而直接跳转到 except 代码块。而无论如何,finally 块的代码最终都会被执行。因此,只要把 close 放在 finally 代码中,文件就一定会关闭。</p> <h3>高级版:</h3> <pre> def m3(): with open("output.txt", "r") as f: f.write("Python之禅")</pre> <p>一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法, with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么?在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念,就是上下文管理器(Context Manager)。</p> <h3>上下文管理器</h3> <p>任何实现了 <em>__enter__()</em> 和 <em>__exit__()</em> 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然,文件(file)对象也实现了上下文管理器。</p> <p>那么文件对象是如何实现这两个方法的呢?我们可以模拟实现一个自己的文件类,让该类实现 <em>__enter__()</em> 和 <em>__exit__()</em> 方法。</p> <pre> class File(): def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): print("entering") self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, *args): print("will exit") self.f.close()</pre> <p><em>__enter__()</em> 方法返回资源对象,这里就是你将要打开的那个文件对象, <em>__exit__()</em> 方法处理一些清除工作。</p> <p>因为 File 类实现了上下文管理器,现在就可以使用 with 语句了。</p> <pre> with File('out.txt', 'w') as f: print("writing") f.write('hello, python')</pre> <p>这样,你就无需显示地调用 close 方法了,由系统自动去调用,哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用。</p> <h3>contextlib</h3> <p>Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分,yield 之前的语句在 <em>__enter__</em> 方法中执行,yield 之后的语句在 <em>__exit__</em> 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。</p> <pre> from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_open(path, mode): f = open(path, mode) yield f f.close()</pre> <p>调用</p> <pre> with my_open('out.txt', 'w') as f: f.write("hello , the simplest context manager")</pre> <h3>总结</h3> <p>Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作,是 try/finally 的替代方法,实现原理建立在上下文管理器之上。此外,Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现方式。</p> <p> </p> <p> </p> <p>来自:https://foofish.net/with-and-context-manager.html</p> <p> </p>
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