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qewl3964
5年前发布

编写 Dockerfile 的最佳实践

   <h2>简介</h2>    <p>我之前写过 <a href="/misc/goto?guid=4959746153962486044" rel="nofollow,noindex">一篇文章介绍 docker 的镜像基本原理和概念</a> ,这篇文章是公司内部培训的一个总结文字,主要介绍在编写 docker 镜像的时候一些需要注意的事项和推荐的做法。</p>    <p>虽然 Dockerfile 简化了镜像构建的过程,并且把这个过程可以进行版本控制,但是不正当的 Dockerfile 使用也会导致很多问题:</p>    <ul>     <li>docker 镜像太大。如果你经常使用镜像或者构建镜像,一定会遇到那种很大的镜像,甚至有些能达到 2G 以上</li>     <li>docker 镜像的构建时间过长。每个 build 都会耗费很长时间,对于需要经常构建镜像(比如单元测试)的地方这可能是个大问题</li>     <li>重复劳动。多次镜像构建之间大部分内容都是完全一样而且重复的,但是每次都要做一遍,浪费时间和资源</li>    </ul>    <p>这篇文章会讲述一些做法,希望能解决这些问题。</p>    <p>希望读者能够对 docker 镜像有一定的了解,阅读这篇文章至少需要一下前提知识:</p>    <ul>     <li>了解 docker 的基础概念,运行过容器</li>     <li>熟悉 docker 镜像的基础知识,知道镜像的分层结构</li>     <li>最好是负责过某个 docker 镜像的构建(使用 docker build 命令创建过自己的镜像)</li>    </ul>    <h2>Dockerfile 和镜像构建</h2>    <p>Dockerfile 是由一个个指令组成的,每个指令都对应着最终镜像的一层。每行的第一个单词就是命令,后面所有的字符串是这个命令的参数,关于 Dockerfile 支持的命令以及它们的用法,可以参考 <a href="/misc/goto?guid=4958983813834696015" rel="nofollow,noindex">官方文档</a> ,这里不再赘述。</p>    <p>当运行 docker build 命令的时候,整个的构建过程是这样的:</p>    <ol>     <li>读取 Dockerfile 文件发送到 docker daemon</li>     <li>读取当前目录的所有文件(context),发送到 docker daemon</li>     <li>对 Dockerfile 进行解析,处理成命令加上对应参数的结构</li>     <li>按照顺序循环遍历所有的命令,对每个命令调用对应的处理函数进行处理</li>     <li>每个命令(除了 FROM)都会在一个容器执行,执行的结果会生成一个新的镜像</li>     <li>为最后生成的镜像打上标签</li>    </ol>    <h2>编写 Dockerfile 的一些最佳实践</h2>    <h3>1. 使用统一的 base 镜像</h3>    <p>有些文章讲优化镜像会提倡使用尽量小的基础镜像,比如 busybox 或者 alpine 等。我更推荐使用统一的大家比较熟悉的基础镜像,比如 ubuntu,centos 等,因为基础镜像只需要下载一次可以共享,并不会造成太多的存储空间浪费。它的好处是这些镜像的生态比较完整,方便我们安装软件,除了问题进行调试。</p>    <h3>2. 动静分离</h3>    <p>经常变化的内容和基本不会变化的内容要分开,把不怎么变化的内容放在下层,创建出来不同基础镜像供上层使用。比如可以创建各种语言的基础镜像,python2.7、python3.4、go1.7、java7等等,这些镜像包含了最基本的语言库,每个组可以在上面继续构建应用级别的镜像。</p>    <h3>3. 最小原则:只安装必需的东西</h3>    <p>很多人构建镜像的时候,都有一种冲动——把可能用到的东西都打包到镜像中。要遏制这种想法,镜像中应该 <strong>只包含必需的东西</strong> ,任何可以有也可以没有的东西都不要放到里面。因为镜像的扩展很容易,而且运行容器的时候也很方便地对其进行修改。这样可以保证镜像尽可能小,构建的时候尽可能快,也保证未来的更快传输、更省网络资源。</p>    <h3>4. 一个原则:每个镜像只有一个功能</h3>    <p>不要在容器里运行多个不同功能的进程,每个镜像中只安装一个应用的软件包和文件,需要交互的程序通过 pod(kubernetes 提供的特性) 或者容器之间的网络进行交流。这样可以保证模块化,不同的应用可以分开维护和升级,也能减小单个镜像的大小。</p>    <h3>5. 使用更少的层</h3>    <p>虽然看起来把不同的命令尽量分开来,写在多个命令中容易阅读和理解。但是这样会导致出现太多的镜像层,而不好管理和分析镜像,而且镜像的层是有限的。尽量把相关的内容放到同一个层,使用换行符进行分割,这样可以进一步减小镜像大小,并且方便查看镜像历史。</p>    <h3>6. 减少每层的内容</h3>    <p>尽管只安装必须的内容,在这个过程中也可能会产生额外的内容或者临时文件,我们要尽量让每层安装的东西保持最小。</p>    <ul>     <li>比如使用 --no-install-recommends 参数告诉 apt-get 不要安装推荐的软件包</li>     <li>安装完软件包,清楚 /var/lib/apt/list/ 缓存</li>     <li>删除中间文件:比如下载的压缩包</li>     <li>删除临时文件:如果命令产生了临时文件,也要及时删除</li>    </ul>    <h3>7. 不要在 Dockerfile 中修改文件的权限</h3>    <p>因为 docker 镜像是分层的,任何修改都会新增一个层,修改文件或者目录权限也是如此。如果修改大文件或者目录的权限,会把这些文件复制一份,这样很容易导致镜像很大。</p>    <p>解决方案也很简单,要么在添加到 Dockerfile 之前就把文件的权限和用户设置好,要么在容器启动脚本(entrypoint)做这些修改。</p>    <h3>8. 利用 cache 来加快构建速度</h3>    <p>如果 Docker 发现某个层已经存在了,它会直接使用已经存在的层,而不会重新运行一次。如果你连续运行 docker build 多次,会发现第二次运行很快就结束了。</p>    <p>不过从 1.10 版本开始,Content Addressable Storage 的引入导致缓存功能的实效,目前引入了 --cache-from 参数可以手动指定一个镜像来使用它的缓存。</p>    <h3>9. 版本控制和自动构建</h3>    <p>最好把 Dockerfile 和对应的应用代码一起放到版本控制中,然后能够自动构建镜像。这样的好处是可以追踪各个版本镜像的内容,方便了解不同镜像有什么区别,对于调试和回滚都有好处。</p>    <p>另外,如果运行镜像的参数或者环境变量很多,也要有对应的文档给予说明,并且文档要随着 Dockerfile 变化而更新,这样任何人都能参考着文档很容易地使用镜像,而不是下载了镜像不知道怎么用。</p>    <h2>参考资料</h2>    <ul>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959746154089057344" rel="nofollow,noindex">Best Practices for writing Dockerfiles</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959746154176245461" rel="nofollow,noindex">Refactoring a Dockerfile for Image Size</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959746154256953435" rel="nofollow,noindex">How to Not Be the Engineer Running 3.5GB Docker Images</a></li>    </ul>    <p> </p>    <p>来自:http://cizixs.com/2017/03/28/dockerfile-best-practice</p>    <p> </p>    
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