<p>本文要回答一个很重要的问题： 函数式编程 有什么用？</p>    <p>目前，主流的编程语言都不是函数式的，已经能够满足需求。为何还要学函数式编程呢，只为了多理解一些新奇的概念？</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/f773c77900e4d94da4d98b302f8c297f.jpg"></p>    <p>一个网友说：</p>    <p>"函数式编程有什么优势呢？"</p>    <p>"我感觉，这种写法可能会令人头痛吧。"</p>    <p>很长一段时间，我根本不知道从何入手，如何将它用于实际项目？直到有一天，我学到了 Pointfree 这个概念，顿时豁然开朗，原来应该这样用！</p>    <p>我现在觉得，Pointfree 就是如何使用函数式编程的答案。</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/335d977da6f48da036aede03983fb262.jpg"></p>    <h2>一、程序的本质</h2>    <p>为了理解 Pointfree，请大家先想一想，什么是程序？</p>    <p style="text-align:center"><img src="http://static.open-open.com/lib/uploadImg/20170313/20170313123901_146.png"></p>    <p>上图是一个编程任务，左侧是数据输入（input），中间是一系列的运算步骤，对数据进行加工，右侧是最后的数据输出（output）。 <strong>一个或多个这样的任务，就组成了程序。</strong></p>    <p>输入和输出（统称为 I/O）与键盘、屏幕、文件、数据库等相关，这些跟本文无关。 这里的关键是，中间的运算部分不能有 I/O 操作，应该是纯运算，即通过纯粹的数学运算来求值。 否则，就应该拆分出另一个任务。</p>    <p>I/O 操作往往有现成命令，大多数时候，编程主要就是写中间的那部分运算逻辑。现在，主流写法是过程式编程和面向对象编程，但是我觉得，最合适纯运算的是函数式编程。</p>    <h2>二、函数的拆分与合成</h2>    <p>上面那张图中，运算过程可以用一个函数fn表示。</p>    <p style="text-align:center"><img src="http://static.open-open.com/lib/uploadImg/20170313/20170313123901_87.png"></p>    <p>fn的类型如下。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">fn :: a -> b</code></pre>    <p>上面的式子表示，函数fn的输入是数据a，输出是数据b。</p>    <p>如果运算比较复杂，通常需要将fn拆分成多个函数。</p>    <p style="text-align:center"><img src="http://static.open-open.com/lib/uploadImg/20170313/20170313123901_352.png"></p>    <p>f1、f2、f3的类型如下。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">f1 :: a -> m  f2 :: m -> n  f3 :: n -> b</code></pre>    <p>上面的式子中，输入的数据还是a，输出的数据还是b，但是多了两个中间值m和n。</p>    <p>我们可以把整个运算过程，想象成一根水管（pipe），数据从这头进去，那头出来。</p>    <p style="text-align:center"><img src="http://static.open-open.com/lib/uploadImg/20170313/20170313123901_520.png"></p>    <p>函数的拆分，无非就是将一根水管拆成了三根。</p>    <p style="text-align:center"><img src="http://static.open-open.com/lib/uploadImg/20170313/20170313123901_991.png"></p>    <p>进去的数据还是a，出来的数据还是b。fn与f1、f2、f3的关系如下。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">fn = R.pipe(f1, f2, f3);</code></pre>    <p>上面代码中，我用到了 <a href="/misc/goto?guid=4959741261360136591" rel="nofollow,noindex">Ramda</a> 函数库的 <a href="/misc/goto?guid=4959741261452177372" rel="nofollow,noindex">pipe</a> 方法，将三个函数合成为一个。Ramda 是一个非常有用的库，后面的例子都会使用它，如果你还不了解，可以先读一下 <a href="/misc/goto?guid=4959741261360136591" rel="nofollow,noindex">教程</a> 。</p>    <h2>三、Pointfree 的概念</h2>    <pre>  <code class="language-javascript">fn = R.pipe(f1, f2, f3);</code></pre>    <p>这个公式说明，如果先定义f1、f2、f3，就可以算出fn。整个过程，根本不需要知道a或b。</p>    <p>也就是说，我们完全可以把数据处理的过程，定义成一种与参数无关的合成运算。不需要用到代表数据的那个参数，只要把一些简单的运算步骤合成在一起即可。</p>    <p>这就叫做 Pointfree：不使用所要处理的值，只合成运算过程。中文可以译作"无值"风格。</p>    <p>请看下面的例子。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var addOne = x => x + 1;  var square = x => x * x;</code></pre>    <p>上面是两个简单函数addOne和square。</p>    <p>把它们合成一个运算。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var addOneThenSquare = R.pipe(addOne, square);    addOneThenSquare(2) //  9</code></pre>    <p>上面代码中，addOneThenSquare是一个合成函数。定义它的时候，根本不需要提到要处理的值，这就是 Pointfree。</p>    <h2>四、Pointfree 的本质</h2>    <p>Pointfree 的本质就是使用一些通用的函数，组合出各种复杂运算。上层运算不要直接操作数据，而是通过底层函数去处理。这就要求，将一些常用的操作封装成函数。</p>    <p>比如，读取对象的role属性，不要直接写成obj.role，而是要把这个操作封装成函数。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var prop = (p, obj) => obj[p];  var propRole = R.curry(prop)('role');</code></pre>    <p>上面代码中，prop函数封装了读取操作。它需要两个参数p（属性名）和obj（对象）。这时，要把数据obj要放在最后一个参数，这是为了方便柯里化。函数propRole则是指定读取role属性，下面是它的用法（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261542986644" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var isWorker = s => s === 'worker';  var getWorkers = R.filter(R.pipe(propRole, isWorker));    var data = [    {name: '张三', role: 'worker'},    {name: '李四', role: 'worker'},    {name: '王五', role: 'manager'},  ];  getWorkers(data)  // [  //   {"name": "张三", "role": "worker"},  //   {"name": "李四", "role": "worker"}  // ]</code></pre>    <p>上面代码中，data是传入的值，getWorkers是处理这个值的函数。定义getWorkers的时候，完全没有提到data，这就是 Pointfree。</p>    <p>简单说，Pointfree 就是运算过程抽象化，处理一个值，但是不提到这个值。这样做有很多好处，它能够让代码更清晰和简练，更符合语义，更容易复用，测试也变得轻而易举。</p>    <h2>五、Pointfree 的示例一</h2>    <p>下面，我们来看一个示例。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var str = 'Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit';</code></pre>    <p>上面是一个字符串，请问其中最长的单词有多少个字符？</p>    <p>我们先定义一些基本运算。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">// 以空格分割单词  var splitBySpace = s => s.split(' ');    // 每个单词的长度  var getLength = w => w.length;    // 词的数组转换成长度的数组  var getLengthArr = arr => R.map(getLength, arr);     // 返回较大的数字  var getBiggerNumber = (a, b) => a > b ? a : b;    // 返回最大的一个数字  var findBiggestNumber =     arr => R.reduce(getBiggerNumber, 0, arr);</code></pre>    <p>然后，把基本运算合成为一个函数（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261625624350" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var getLongestWordLength = R.pipe(    splitBySpace,    getLengthArr,    findBiggestNumber  );    getLongestWordLength(str) // 11</code></pre>    <p>可以看到，整个运算由三个步骤构成，每个步骤都有语义化的名称，非常的清晰。这就是 Pointfree 风格的优势。</p>    <p>Ramda 提供了很多现成的方法，可以直接使用这些方法，省得自己定义一些常用函数（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261712960438" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">// 上面代码的另一种写法  var getLongestWordLength = R.pipe(    R.split(' '),    R.map(R.length),    R.reduce(R.max, 0)  );</code></pre>    <h2>六、Pointfree 示例二</h2>    <p>最后，看一个实战的例子，拷贝自 Scott Sauyet 的文章 <a href="/misc/goto?guid=4959740942411729019" rel="nofollow,noindex">《Favoring Curry》</a> 。那篇文章能帮助你深入理解柯里化，强烈推荐阅读。</p>    <p>下面是一段服务器返回的 JSON 数据。</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/3ccf3fbda12fa0f3cf940840e05eb948.png"></p>    <p>现在要求是，找到用户 Scott 的所有未完成任务，并按到期日期升序排列。</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/6ead7f6d86e953dcd8a02550c27329da.png"></p>    <p>过程式编程的代码如下（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261823622591" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/fd18338d4c218a7570bfc80cbfd03cab.png"></p>    <p>上面代码不易读，出错的可能性很大。</p>    <p>现在使用 Pointfree 风格改写（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261907149762" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {    return fetchData()      .then(R.prop('tasks'))      .then(R.filter(R.propEq('username', membername)))      .then(R.reject(R.propEq('complete', true)))      .then(R.map(R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])))      .then(R.sortBy(R.prop('dueDate')));  };</code></pre>    <p>上面代码已经清晰很多了。</p>    <p>另一种写法是，把各个then里面的函数合成起来（查看 <a href="/misc/goto?guid=4959741261985883112" rel="nofollow,noindex">完整代码</a> ）。</p>    <pre>  <code class="language-javascript">// 提取 tasks 属性  var SelectTasks = R.prop('tasks');    // 过滤出指定的用户  var filterMember = member => R.filter(    R.propEq('username', member)  );    // 排除已经完成的任务  var excludeCompletedTasks = R.reject(R.propEq('complete', true));    // 选取指定属性  var selectFields = R.map(    R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])  );    // 按照到期日期排序  var sortByDueDate = R.sortBy(R.prop('dueDate'));    // 合成函数  var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {    return fetchData().then(      R.pipe(        SelectTasks,        filterMember(membername),        excludeCompletedTasks,        selectFields,        sortByDueDate,      )    );  };</code></pre>    <p>上面的代码跟过程式的写法一比较，孰优孰劣一目了然。</p>    <h2>七、参考链接</h2>    <ul>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959741262066531832" rel="nofollow,noindex">Pointfree Javascript</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959740942411729019" rel="nofollow,noindex">Favoring Curry</a></li>    </ul>    <p>（完）</p>    <p> </p>    <p>来自：http://www.udpwork.com/item/16173.html</p>    <p> </p>