<h2>前言</h2>    <p>多线程编程中，为每个任务分配一个线程是不现实的，线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生，成为我们管理线程的利器。Java 通过 Executor 接口，提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来，并用 Runnable 表示任务。</p>    <p>下面，我们来分析一下 Java 线程池框架的实现 ThreadPoolExecutor 。</p>    <p>下面的分析基于JDK1.7</p>    <h2>生命周期</h2>    <p>ThreadPoolExecutor 中，使用 CAPACITY 的高3位来表示运行状态，分别是：</p>    <ol>     <li>RUNNING：接收新任务，并且处理任务队列中的任务</li>     <li>SHUTDOWN：不接收新任务，但是处理任务队列的任务</li>     <li>STOP：不接收新任务，不出来任务队列，同时中断所有进行中的任务</li>     <li>TIDYING：所有任务已经被终止，工作线程数量为 0，到达该状态会执行 terminated()</li>     <li>TERMINATED： terminated() 执行完毕</li>    </ol>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/521301bc9a892511d507abe3551c45a8.png"></p>    <p>状态转换图</p>    <p>ThreadPoolExecutor 中用原子类来表示状态位</p>    <pre>  <code class="language-java">private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));</code></pre>    <h2>线程池模型</h2>    <h3>核心参数</h3>    <ul>     <li>corePoolSize ：最小存活的工作线程数量（如果设置 allowCoreThreadTimeOut ，那么该值为 0）</li>     <li>maximumPoolSize ：最大的线程数量，受限于 CAPACITY</li>     <li>keepAliveTime ：对应线程的存活时间，时间单位由TimeUnit指定</li>     <li>workQueue ：工作队列，存储待执行的任务</li>     <li>RejectExecutionHandler ：拒绝策略，线程池满后会触发</li>    </ul>    <p>线程池的最大容量： CAPACITY 中的前三位用作标志位，也就是说工作线程的最大容量为 (2^29)-1</p>    <h3>四种模型</h3>    <ul>     <li>CachedThreadPool ：一个可缓存的线程池，如果线程池的当前规模超过了处理需求时，那么将回收空闲的线程，当需求增加时，则可以添加新的线程，线程池的规模不存在任何的限制。</li>     <li>FixedThreadPool ：一个固定大小的线程池，提交一个任务时就创建一个线程，直到达到线程池的最大数量，这时线程池的大小将不再变化。</li>     <li>SingleThreadPool ：一个单线程的线程池，它只有一个工作线程来执行任务，可以确保按照任务在队列中的顺序来串行执行，如果这个线程异常结束将创建一个新的线程来执行任务。</li>     <li>ScheduledThreadPool ：一个固定大小的线程池，并且以延迟或者定时的方式来执行任务，类似于Timer。</li>    </ul>    <h2>执行任务 execute</h2>    <p>核心逻辑：</p>    <ol>     <li>当前线程数量 <  corePoolSize ，直接开启新的核心线程执行任务 addWorker(command, true)</li>     <li>当前线程数量 >=  corePoolSize ，且任务加入工作队列成功      <ol>       <li>检查线程池当前状态是否处于 RUNNING</li>       <li>如果否，则拒绝该任务</li>       <li>如果是，判断当前线程数量是否为 0，如果为 0，就增加一个工作线程。</li>      </ol> </li>     <li>开启普通线程执行任务 addWorker(command, false) ，开启失败就拒绝该任务</li>    </ol>    <p>从上面的分析可以总结出线程池运行的四个阶段：</p>    <ol>     <li>poolSize < corePoolSize  且队列为空，此时会新建线程来处理提交的任务</li>     <li>poolSize == corePoolSize ，此时提交的任务进入工作队列，工作线程从队列中获取任务执行，此时队列不为空且未满。</li>     <li>poolSize == corePoolSize ，并且队列已满，此时也会新建线程来处理提交的任务，但是 poolSize < maxPoolSize</li>     <li>poolSize == maxPoolSize ，并且队列已满，此时会触发拒绝策略</li>    </ol>    <h2>拒绝策略</h2>    <p>前面我们提到任务无法执行会被拒绝， RejectedExecutionHandler 是处理被拒绝任务的接口。下面是四种拒绝策略。</p>    <ul>     <li>AbortPolicy ：默认策略，终止任务，抛出RejectedException</li>     <li>CallerRunsPolicy ：在调用者线程执行当前任务，不抛异常</li>     <li>DiscardPolicy ： 抛弃策略，直接丢弃任务，不抛异常</li>     <li>DiscardOldersPolicy ：抛弃最老的任务，执行当前任务，不抛异常</li>    </ul>    <h2>线程池中的 Worker</h2>    <p>Worker 继承了 AbstractQueuedSynchronizer 和 Runnable ，前者给 Worker 提供锁的功能，后者执行工作线程的主要方法 runWorker(Worker w) （从任务队列捞任务执行）。Worker 引用存在 workers 集合里面，用 mainLock 守护。</p>    <pre>  <code class="language-java">private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();  private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();</code></pre>    <h3>核心函数 runWorker</h3>    <p>下面是简化的逻辑，注意：每个工作线程的 run 都执行下面的函数</p>    <pre>  <code class="language-java">final void runWorker(Worker w) {      Thread wt = Thread.currentThread();      Runnable task = w.firstTask;      w.firstTask = null;      while (task != null || (task = getTask()) != null) {          w.lock();          beforeExecute(wt, task);          task.run();          afterExecute(task, thrown);          w.unlock();      }      processWorkerExit(w, completedAbruptly);  }</code></pre>    <ol>     <li>从 getTask() 中获取任务</li>     <li>锁住 worker</li>     <li>执行 beforeExecute(wt, task) ，这是 ThreadPoolExecutor 提供给子类的扩展方法</li>     <li>运行任务，如果该worker有配置了首次任务，则先执行首次任务且只执行一次。</li>     <li>执行 afterExecute(task, thrown);</li>     <li>解锁 worker</li>     <li>如果获取到的任务为 null，关闭 worker</li>    </ol>    <h2>获取任务 getTask</h2>    <p>线程池内部的任务队列是一个阻塞队列，具体实现在构造时传入。</p>    <pre>  <code class="language-java">private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;</code></pre>    <p>getTask() 从任务队列中获取任务，支持阻塞和超时等待任务，四种情况会导致返回 null ，让 worker 关闭。</p>    <ol>     <li>现有的线程数量超过最大线程数量</li>     <li>线程池处于 STOP 状态</li>     <li>线程池处于 SHUTDOWN 状态且工作队列为空</li>     <li>线程等待任务超时，且线程数量超过保留线程数量</li>    </ol>    <p>核心逻辑：根据 timed 在阻塞队列上超时等待或者阻塞等待任务，等待任务超时会导致工作线程被关闭。</p>    <pre>  <code class="language-java">timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;  Runnable r = timed ?      workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :      workQueue.take();</code></pre>    <p>在以下两种情况下等待任务会超时：</p>    <ol>     <li>允许核心线程等待超时，即 allowCoreThreadTimeOut(true)</li>     <li>当前线程是普通线程，此时 wc > corePoolSize</li>    </ol>    <p>工作队列使用的是 BlockingQueue ，这里就不展开了，后面再写一篇详细的分析。</p>    <h2>总结</h2>    <ul>     <li>ThreadPoolExecutor 基于生产者-消费者模式，提交任务的操作相当于生产者，执行任务的线程相当于消费者。</li>     <li>Executors 提供了四种基于 ThreadPoolExecutor 构造线程池模型的方法，除此之外，我们还可以直接继承 ThreadPoolExecutor ，重写 beforeExecute 和 afterExecute 方法来定制线程池任务执行过程。</li>     <li>使用有界队列还是无界队列需要根据具体情况考虑，工作队列的大小和线程的数量也是需要好好考虑的。</li>     <li>拒绝策略推荐使用 CallerRunsPolicy ，该策略不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将任务回退到调用者线程中执行。</li>    </ul>    <p> </p>    <p>来自：http://developer.51cto.com/art/201702/530079.htm</p>    <p> </p>