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advo1195
8年前发布

使用 Python 自动将数据库备份到 Dropbox 的脚本

   <p>最近,正好发生了一件大事,就是 GitLab 的运维同学不小心删除了生产的数据,虽然 GitLab 已经骇人听闻的准备了五种备份机制,但是,仍然导致他们丢失了将近 6 个小时的用户数据,尤其对他们声誉的损失,是根本无法估量的。反思一下,这个博客 Becomin’ Charles,也是没有完善的备份的,真是冷汗直冒啊,主要考虑到这是我的个人博客,但是想想已经坚持了快十年了,如果真的丢了的话,还是非常痛心的。</p>    <p>正好,老婆最近正在学习Python 编程,我在教她,其实,我是PHP 程序员,一点也不喜欢 Python,但是说实在,一个外行学编程的话,Python 确实比PHP 友好太多了,只能推荐她学 Python 了。正好,借着这个机会,我决定自己也学学 Python 编程吧,于是,我决定要用 Python 做一个数据库的自动备份脚本。备份的位置,就用Dropbox 来做吧,因为我的服务器是 Linode 提供的,美国 fremont 机房,选择美国的存储服务,比较合适。以下是我写得代码,Python 小白,敬请指教:</p>    <pre>  <code class="language-python">#!/usr/bin/python  #coding:utf-8     import sys  import os  from yamlimport load  from datetime import datetime  import dropbox  from dropbox.filesimport WriteMode  from dropbox.exceptions import ApiError, AuthError     if len(sys.argv) < 2:      print >>sys.stderr, "Usage: %s <config_file>" % sys.argv[0]      sys.exit(0)     conf = load(file(sys.argv[1], 'r'))     # config file is a YAML looks like  # ---  # server-name: 127.0.0.1  # local-backup-path: /tmp  # remote-backup-path: /backup  # dropbox-token: jdkgjdkjg  # databases:  #   - host:    localhost  #     port:    3306  #     user:    user  #     pass:    password  #     name:    database1  #     charset: utf8  #   - host:    localhost  #     port:    3306  #     user:    user2  #     pass:    password2  #     name:    database2  #     charset: utf8     for dbin conf['databases'] :      filename = "%s_%s.sql" % (db['name'], datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H-%M-%S"))       filepath = "%s/%s" % (conf['local-backup-path'], filename)      cmd = "mysqldump -h%s -u%s -p%s -P%s --single-transaction %s > %s" % (              db['host'],              db['user'],               db['pass'],               db['port'],               db['name'],               filepath              )      os.system(cmd)      cmd = "gzip %s" % filepath      os.system(cmd)      filepath = filepath + '.gz'      dbx = dropbox.Dropbox(conf['dropbox-token'])      backuppath = "%s/%s/%s/%s" % (              conf['remote-backup-path'],        # remote path              datetime.now().strftime("%Y%m%d"), # date string              conf['server-name'],              # server name              filename + '.gz')      with open(filepath, 'rb') as f:          time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S ")          print(time + "Uploading " + filepath + " to Dropbox as " + backuppath)          try:              dbx.files_upload(f.read(), backuppath, mode=WriteMode('overwrite'))          except ApiErroras err:              # This checks for the specific error where a user doesn't have              # enough Dropbox space quota to upload this file              if (err.error.is_path() and                      err.error.get_path().error.is_insufficient_space()):                  sys.exit("ERROR: Cannot back up; insufficient space.")              elif err.user_message_text:                  print(err.user_message_text)                  sys.exit()              else:                  print(err)                  sys.exit()  </code></pre>    <p>简单描述下这个代码的思路,这个程序应该满足这个几个要求:</p>    <ul>     <li>使用 mysqldump 备份数据库到本地</li>     <li>应该支持配置文件,允许配置多个数据库</li>     <li>可以上传到 Dropbox</li>    </ul>    <p>为了完成这些要求,首先碰到的难题是怎么支持配置文件,一搜,原来 Python 下有个默认的 ConfigParser,可以完成这个任务,但是正常东西比较恶心的是,配置文件必须是以 [Section] 为单位组织的。其实我的配置显然有些全局配置,还有就是数据库的各种信息是多次重复的,这种配置文件,嵌套能力简直糟糕,必须两层的结构,就很恶心。于是我去网上搜配置文件的格式,好多文章比较了各种配置文件的优劣,其实这文章挺多的,我想了想,以后或许我也可以写文章讲讲我自己的感受了。反正就是很多文章最后都公认 YAML 是配置文件里最完美的。于是我也决定用这个,果然也有现成的类库,就是 PyYAML,特方便,就俩函数 load 和 dump,直接就把文件变成 dict 格式了。</p>    <p>第二个难题,就是上传 Dropbox,后来发现,官方提供了很丰富的 API,而且直接就有 SDK,(让我眼红的是,官方竟然没有 PHP 的 SDK,这么不受待见么?),研究 SDK 用法,发现直接就有代码范例,于是直接抄到我的代码里,瞬间完成了 50% 的代码,爽!</p>    <p>整个代码完成后,我发现,写代码一共也没花多少时间,而且,我学会的 Python 的方式,我以前一直抱怨 Python 的文档难用,我发现,其实,最好的方式其实是在交互式的 Shell 里,用 help 来查询 API,再辅佐以官方文档,才是比较正确的方式。这是刷新了一个我以前的认识的地方。实践下来感觉还不错的。Python 的包管理器 pip 也很好用。</p>    <pre>  <code class="language-python">pip install PyYAML  pip install dropbox  </code></pre>    <p> </p>    <p> </p>    <p>来自:https://sexywp.com/use-python-to-backup-database-to-dropbox.htm</p>    <p> </p>    
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