<p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/0e01683583af5b1aa2bae547c2fd1c0b.png"></p>    <p>在学习和使用 Python 的过程中，我作了不少笔记，并对一些笔记进行了加工和完善，发表在博客上。随着笔记的增加，我就萌生了写一本书的想法，希望能比较系统地总结相关知识，巩固自己的知识体系，而不是停留在『感觉好像懂了』的状态中。</p>    <p>有了想法之后，接下来就要开始写了。当然，从产生想法到付诸实践还是纠结了一段时间，毕竟，作笔记和写书很不一样啊。思想斗争过后，我下定决心要把它写出来。</p>    <p>首先，我参考一些相关的书籍，作了一个基础的思维导图，如下：</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/7f271296bf56a8dedf9ddfa22d5ce6c0.png"></p>    <p>接下来，就要开始写作了，这也是最艰难的一关。</p>    <p>我没有按照从头到尾的顺序写，而是从最感兴趣的知识点入手，比如函数式编程、类的使用等等。就这样，一点一点地写，实在不想写了，就先搁置一下，过两天继续写。</p>    <p>我在写作的过程中，给自己提了一个要求： <strong>尽量深入浅出，条理清晰</strong> 。至于是否达到了，希望读者们多多批评指正，并给我提意见和建议。</p>    <p>目前，本书的目录如下（基本对应上面的思维导图）：</p>    <ul>     <li> <p>第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。</p> </li>     <li> <p>第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。</p> </li>     <li> <p>第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。</p> </li>     <li> <p>第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。</p> </li>     <li> <p>第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、super 和元类的使用等。</p> </li>     <li> <p>第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。</p> </li>     <li> <p>第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。</p> </li>     <li> <p>第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。</p> </li>     <li> <p>第 9 章：异常处理。</p> </li>     <li> <p>第 10 章：单元测试。</p> </li>     <li> <p>第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。</p> </li>     <li> <p>第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。</p> </li>     <li> <p>第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。</p> </li>     <li> <p>第 14 章：一些第三方模块的使用。</p> </li>     <li> <p>第 15 章：结束语。</p> </li>    </ul>    <p>本书的编码环境：</p>    <ul>     <li> <p>Python 版本以 2.7 为主，同时也会指出在 Python3 中的相应变化</p> </li>     <li> <p>操作系统使用 macOS，代码结果，尤其是内存地址等由于运行环境的不同会存在差异</p> </li>    </ul>    <p> </p>    <p> </p>