Android自定义简单的图片加载器
<p>废话不多述,首先来说明下 为什么要用图片加载器 呢,就是为了避免图片重复从网络加载。也就是在第一次从网络加载之后就把图片缓存在本地,下次用的时候直接从本地查找,有的话就直接用,没有再从网络加载。</p> <p>加载方式的话又有2种,一种是加载在手机内存中,另一种是缓存到SD卡中。一般Android应用的内存很有限,所以用内存缓存的话当应用重启时缓存在内存中的就会丢失,但是缓存在内存中比缓存在SD卡中读取的时候更快,而且缓存在SD卡中需要手动释放内存,不然就变成了垃圾内存。</p> <p>接下来分别讲下内存缓存和SD卡缓存,先定义一个接口规定2种缓存方式都需要完成的工作,put(加入到缓存当中)和get(从缓存中获取):</p> <pre> <code class="language-java">public interface ImageCache { //用url来唯一标识bitmap public void put(String url, Bitmap bitmap); public Bitmap get(String url); }</code></pre> <p>缓存到内存的代码:</p> <pre> <code class="language-java">public class MemoryCache implements ImageCache{ //用来缓存的工具类对象,通过类声明可以看出这个类也是通过key-value来存储对象的 private LruCache<String, Bitmap> mImageCache; public MemoryCache(){ initImageCache(); } private void initImageCache() { //计算当前应用可使用内存 final int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); //分配作为缓存的内存大小,官方推荐为当前应用可使用内存的1/8 final int cacheSize = maxMemory / 4; //初始化缓存类 mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize){ /*sizeof()方法。这个方法默认返回的是你缓存的item数目,如果你想要自定义size的大小,直接重写这个方法,返回自定义的值即可*/ @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024; } }; } //将资源加入内存缓存 @Override public void put(String url, Bitmap bitmap){ mImageCache.put(url, bitmap); } //从内存缓存通过url标识来获取资源 @Override public Bitmap get(String url){ return mImageCache.get(url); } }</code></pre> <p>缓存到SD卡的代码如下:</p> <pre> <code class="language-java">public class DiskCache implements ImageCache { //缓存路径 static String cacheDir = "sdcard/cache/"; @Override public Bitmap get(String url){ return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url); } @Override void put(String url, Bitmap bmp){ FileOutputStream fileOutputStream = null; try { fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url); bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fileOutputStream); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } finally { if (fileOutputStream != null){ try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } } } } }</code></pre> <p>那到底什么时候用什么缓存方式呢?</p> <p>我们可以在从网络加载图片的时候同时缓存在内存和SD卡中,当需要使用图片资源的时候就先从内存查找,没有的话再从SD卡中查找,也没有就从网络加载再缓存到本地(同时缓存到内存和SD卡)。贴上代码:</p> <pre> <code class="language-java">public class DoubleCache implements ImageCache{ MemoryCache mMemoryCache = new MemoryCache(); DiskCache mDiskCache = new DiskCache(); @Override public Bitmap get(String url){ Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url); if (bitmap == null){ bitmap = mDiskCache.get(url); return bitmap; } @Override public void put(String url, Bitmap bmp){ mMemoryCache.put(url, bmp); mDiskCache.put(url, bmp); } }</code></pre> <p>到这里缓存部分逻辑就写的差不多了,下面看看具体实现类面代码:</p> <pre> <code class="language-java">public class ImageLoader { //内存缓存 ImageCache mImageCache = new DoubleCache(); //线程池,线程的数量为CPU数,可以同时处理多个缓存线程 //Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到的就是CPU数 ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool( Runtime.getRuntime().availableProcessors()); public void displayImage(final String url, final ImageView imageView){ Bitmap bitmap = mImageCache.get(url) ; if (bitmap != null){ imageView.setImageBitmap(bitmap); return; } //图片还未缓存,开启线程从网上下载 submitLoadRequest(url, imageView); } private void submitLoadRequest(final String imageUrl, final ImageView imageView){ //需要开启新线程,用url唯一标识 imageView imageView.setTag(imageUrl); mExecutorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { Bitmap bitmap = downloadImage(imageUrl); if (bitmap == null){ return; } if (imageView.getTag().equals(imageUrl)){ imageView.setImageBitmap(bitmap); } mImageCache.put(imageUrl, bitmap); }}); } private Bitmap downloadImage(String imageUrl) { Bitmap bitmap = null; try { URL url = new URL(imageUrl); final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream()); conn.disconnect(); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return bitmap; } }</code></pre> <p>到这里这个简单的ImageLoader类就写好了。这就是一个很简单实用的工具类,网上比较完善的ImageLoader多得是,我写这篇博客主要是整理一下思路也是分享一下自己的学习成果。当然作为一个学生,我写的文章肯定存在一些问题或者思考欠缺的地方,也希望大家能指出我的错误或不足。</p> <p> </p> <p>来自:http://www.jianshu.com/p/6b35a813ef48</p> <p> </p>
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