<p>在目前的很多服务中，由于需要持续接受客户端或者用户的输入，所以需要一个事件循环来等待并处理外部事件，这篇文章主要会介绍 Redis 中的事件循环是如何处理事件的。</p>    <p>在文章中，我们会先从 Redis 的实现中分析事件是如何被处理的，然后用更具象化的方式了解服务中的不同模块是如何交流的。</p>    <h2>aeEventLoop</h2>    <p>在分析具体代码之前，先了解一下在事件处理中处于核心部分的 aeEventLoop 到底是什么：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/7cac5a18c35c24adb783eeb5881041a0.png"></p>    <p style="text-align:center">reids-eventloop</p>    <p>aeEventLoop 在 Redis 就是负责保存待处理文件事件和时间事件的结构体，其中保存大量事件执行的上下文信息，同时持有三个事件数组：</p>    <ul>     <li>aeFileEvent</li>     <li>aeTimeEvent</li>     <li>aeFiredEvent</li>    </ul>    <p>aeFileEvent 和 aeTimeEvent 中会存储监听的文件事件和时间事件，而最后的 aeFiredEvent 用于存储待处理的文件事件，我们会在后面的章节中介绍它们是如何工作的。</p>    <h3>Redis 服务中的 EventLoop</h3>    <p>在 redis-server 启动时，首先会初始化一些 redis 服务的配置，最后会调用 aeMain 函数陷入 aeEventLoop 循环中，等待外部事件的发生：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">int main(int argc, char **argv) {      ...        aeMain(server.el);  }</code></pre>    <p>aeMain 函数其实就是一个封装的 while 循环，循环中的代码会一直运行直到 eventLoop 的 stop 被设置为 true ：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {      eventLoop->stop = 0;      while (!eventLoop->stop) {          if (eventLoop->beforesleep != NULL)              eventLoop->beforesleep(eventLoop);          aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);      }  }</code></pre>    <p>它会不停尝试调用 aeProcessEvents 对可能存在的多种事件进行处理，而 aeProcessEvents 就是实际用于处理事件的函数：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags) {      int processed = 0, numevents;        if (!(flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_FILE_EVENTS)) return 0;        if (eventLoop->maxfd != -1 ||          ((flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_DONT_WAIT))) {          struct timeval *tvp;            #1：计算 I/O 多路复用的等待时间 tvp            numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);          for (int j = 0; j < numevents; j++) {              aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];              int mask = eventLoop->fired[j].mask;              int fd = eventLoop->fired[j].fd;              int rfired = 0;                if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {                  rfired = 1;                  fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);              }              if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {                  if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)                      fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);              }              processed++;          }      }      if (flags & AE_TIME_EVENTS) processed += processTimeEvents(eventLoop);      return processed;  }</code></pre>    <p>上面的代码省略了 I/O 多路复用函数的等待时间，不过不会影响我们对代码的理解，整个方法大体由两部分代码组成，一部分处理文件事件，另一部分处理时间事件。</p>    <p>Redis 中会处理两种事件：时间事件和文件事件。</p>    <h3>文件事件</h3>    <p>在一般情况下， aeProcessEvents 都会先 <strong>计算最近的时间事件发生所需要等待的时间</strong> ，然后调用 aeApiPoll 方法在这段时间中等待事件的发生，在这段时间中如果发生了文件事件，就会优先处理文件事件，否则就会一直等待，直到最近的时间事件需要触发：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);  for (j = 0; j < numevents; j++) {      aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];      int mask = eventLoop->fired[j].mask;      int fd = eventLoop->fired[j].fd;      int rfired = 0;        if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {          rfired = 1;          fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);      }      if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {          if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)              fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);      }      processed++;  }</code></pre>    <p>文件事件如果绑定了对应的读/写事件，就会执行对应的对应的代码，并传入事件循环、文件描述符、数据以及掩码：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);  fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);</code></pre>    <p>其中 rfileProc 和 wfileProc 就是在文件事件被创建时传入的函数指针：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask, aeFileProc *proc, void *clientData) {      aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];        if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1)          return AE_ERR;      fe->mask |= mask;      if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;      if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;      fe->clientData = clientData;      if (fd > eventLoop->maxfd)          eventLoop->maxfd = fd;      return AE_OK;  }</code></pre>    <p>需要注意的是，传入的 proc 函数会在对应的 mask 位事件发生时执行。</p>    <h3>时间事件</h3>    <p>在 Redis 中会发生两种时间事件：</p>    <ul>     <li>一种是定时事件，每隔一段时间会执行一次；</li>     <li>另一种是非定时事件，只会在某个时间点执行一次；</li>    </ul>    <p>时间事件的处理在 processTimeEvents 中进行，我们会分三部分分析这个方法的实现：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">static int processTimeEvents(aeEventLoop *eventLoop) {      int processed = 0;      aeTimeEvent *te, *prev;      long long maxId;      time_t now = time(NULL);        if (now < eventLoop->lastTime) {          te = eventLoop->timeEventHead;          while(te) {              te->when_sec = 0;              te = te->next;          }      }      eventLoop->lastTime = now;</code></pre>    <p>由于对系统时间的调整会影响当前时间的获取，进而影响时间事件的执行；如果系统时间先被设置到了未来的时间，又设置成正确的值，这就会导致 <strong>时间事件会随机延迟一段时间执行</strong> ，也就是说，时间事件不会按照预期的安排尽早执行，而 eventLoop 中的 lastTime 就是用于检测上述情况的变量：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">typedef struct aeEventLoop {      ...      time_t lastTime;     /* Used to detect system clock skew */      ...  } aeEventLoop;</code></pre>    <p>如果发现了系统时间被改变（小于上次 processTimeEvents 函数执行的开始时间），就会强制所有时间事件尽早执行。</p>    <pre>  <code class="language-cpp">prev = NULL;      te = eventLoop->timeEventHead;      maxId = eventLoop->timeEventNextId-1;      while(te) {          long now_sec, now_ms;          long long id;            if (te->id == AE_DELETED_EVENT_ID) {              aeTimeEvent *next = te->next;              if (prev == NULL)                  eventLoop->timeEventHead = te->next;              else                  prev->next = te->next;              if (te->finalizerProc)                  te->finalizerProc(eventLoop, te->clientData);              zfree(te);              te = next;              continue;          }</code></pre>    <p>Redis 处理时间事件时，不会在当前循环中直接移除不再需要执行的事件，而是会在当前循环中将时间事件的 id 设置为 AE_DELETED_EVENT_ID ，然后再下一个循环中删除，并执行绑定的 finalizerProc 。</p>    <pre>  <code class="language-cpp">aeGetTime(&now_sec, &now_ms);          if (now_sec > te->when_sec ||              (now_sec == te->when_sec && now_ms >= te->when_ms))          {              int retval;                id = te->id;              retval = te->timeProc(eventLoop, id, te->clientData);              processed++;              if (retval != AE_NOMORE) {                  aeAddMillisecondsToNow(retval,&te->when_sec,&te->when_ms);              } else {                  te->id = AE_DELETED_EVENT_ID;              }          }          prev = te;          te = te->next;      }      return processed;  }</code></pre>    <p>在移除不需要执行的时间事件之后，我们就开始通过比较时间来判断是否需要调用 timeProc 函数， timeProc 函数的返回值 retval 为时间事件执行的时间间隔：</p>    <ul>     <li>retval == AE_NOMORE ：将时间事件的 id 设置为 AE_DELETED_EVENT_ID ，等待下次 aeProcessEvents 执行时将事件清除；</li>     <li>retval != AE_NOMORE ：修改当前时间事件的执行时间并重复利用当前的时间事件；</li>    </ul>    <p>以使用 aeCreateTimeEvent 一个创建的简单时间事件为例：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">aeCreateTimeEvent(config.el,1,showThroughput,NULL,NULL)</code></pre>    <p>时间事件对应的函数 showThroughput 在每次执行时会返回一个数字，也就是该事件发生的时间间隔：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">int showThroughput(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {      ...      float dt = (float)(mstime()-config.start)/1000.0;      float rps = (float)config.requests_finished/dt;      printf("%s: %.2f\r", config.title, rps);      fflush(stdout);      return 250; /* every 250ms */  }</code></pre>    <p>这样就不需要重新 malloc 一块相同大小的内存，提高了时间事件处理的性能，并减少了内存的使用量。</p>    <p>我们对 Redis 中对时间事件的处理以流程图的形式简单总结一下：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/fa220fe96ca05dce887e52ac887ee216.png"></p>    <p>process-time-event</p>    <p>创建时间事件的方法实现其实非常简单，在这里不想过多分析这个方法，唯一需要注意的就是时间事件的 id 跟数据库中的大多数主键都是递增的：</p>    <pre>  <code class="language-cpp">long long aeCreateTimeEvent(aeEventLoop *eventLoop, long long milliseconds,          aeTimeProc *proc, void *clientData,          aeEventFinalizerProc *finalizerProc) {      long long id = eventLoop->timeEventNextId++;      aeTimeEvent *te;        te = zmalloc(sizeof(*te));      if (te == NULL) return AE_ERR;      te->id = id;      aeAddMillisecondsToNow(milliseconds,&te->when_sec,&te->when_ms);      te->timeProc = proc;      te->finalizerProc = finalizerProc;      te->clientData = clientData;      te->next = eventLoop->timeEventHead;      eventLoop->timeEventHead = te;      return id;  }</code></pre>    <h2>事件的处理</h2>    <p>上一章节我们已经从代码的角度对 Redis 中事件的处理有一定的了解，在这里，我想从更高的角度来观察 Redis 对于事件的处理是怎么进行的。</p>    <p>整个 Redis 服务在启动之后会陷入一个巨大的 while 循环，不停地执行 processEvents 方法处理文件事件 fe 和时间事件 te 。</p>    <p>有关 Redis 中的 I/O 多路复用模块可以看这篇文章 <a href="/misc/goto?guid=4959731296629597859" rel="nofollow,noindex">Redis 和 I/O 多路复用</a> 。</p>    <p>当文件事件触发时会被标记为 “红色” 交由 processEvents 方法处理，而时间事件的处理都会交给 processTimeEvents 这一子方法：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/31d9a6f836a5a96a7b65bb4254c07805.png"></p>    <p>redis-eventloop-proces-event</p>    <p>在每个事件循环中 Redis 都会先处理文件事件，然后再处理时间事件直到整个循环停止， processEvents 和 processTimeEvents 作为 Redis 中发生事件的消费者，每次都会从“事件池”中拉去待处理的事件进行消费。</p>    <h3>文件事件的处理</h3>    <p>由于文件事件触发条件较多，并且 OS 底层实现差异性较大，底层的 I/O 多路复用模块使用了 eventLoop->aeFiredEvent 保存对应的文件描述符以及事件，将信息传递给上层进行处理，并抹平了底层实现的差异。</p>    <p>整个 I/O 多路复用模块在事件循环看来就是一个输入事件、输出 aeFiredEvent 数组的一个黑箱：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/c062d16cfe6646e1837814fb494b68a4.png"></p>    <p>eventloop-file-event-in-redis</p>    <p>在这个黑箱中，我们使用 aeCreateFileEvent 、 aeDeleteFileEvent 来添加删除需要监听的文件描述符以及事件。</p>    <p>在对应事件发生时，当前单元格会“变色”表示发生了可读（黄色）或可写（绿色）事件，调用 aeApiPoll 时会把对应的文件描述符和事件放入 aeFiredEvent 数组，并在 processEvents 方法中执行事件对应的回调。</p>    <h3>时间事件的处理</h3>    <p>时间事件的处理相比文件事件就容易多了，每次 processTimeEvents 方法调用时都会对整个 timeEventHead 数组进行遍历：</p>    <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/48c40931373bfa572ea4cf5748f296de.png"></p>    <p>process-time-events-in-redis</p>    <p>遍历的过程中会将时间的触发时间与当前时间比较，然后执行时间对应的 timeProc ，并根据 timeProc 的返回值修改当前事件的参数，并在下一个循环的遍历中移除不再执行的时间事件。</p>    <h2>总结</h2>    <p>笔者对于文章中两个模块的展示顺序考虑了比较久的时间，最后还是觉得，目前这样的顺序更易于理解。</p>    <p>Redis 对于事件的处理方式十分精巧，通过传入函数指针以及返回值的方式，将时间事件移除的控制权交给了需要执行的处理器 timeProc ，在 processTimeEvents 设置 aeApiPoll 超时时间也十分巧妙，充分地利用了每一次事件循环，防止过多的无用的空转，并且保证了该方法不会阻塞太长时间。</p>    <p>事件循环的机制并不能时间事件准确地在某一个时间点一定执行，往往会比实际约定处理的时间稍微晚一些。</p>    <h2>Reference</h2>    <ul>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959731296718703203" rel="nofollow,noindex">Redis Event Library</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959731296801220641" rel="nofollow,noindex">Redis Core Implementation</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959731296629597859" rel="nofollow,noindex">Redis 和 I/O 多路复用</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959653330213728722" rel="nofollow,noindex">Redis 设计与实现</a></li>    </ul>    <p> </p>    <p>来自：http://www.jianshu.com/p/85e540e54525</p>    <p> </p>