<p>「从门户时代的专业传播，到用户参与的 web2.0 时代，再到多媒共生的众媒时代，如今媒体已经进入了『人机共生，万物皆媒』的智媒时代（SmartMedia）。」</p>    <p>在今日（11 月 14 日）的 2016 腾讯网媒体高峰论坛上，腾讯集团高级执行副总裁刘胜义在开场辞中提出，「我们正处于一场因人工智能带来的媒体产业革命：智能化将重新塑造人与媒体、人与资讯的关系，带来新的组织形式、生产方式、产品形态，颠覆并重构媒体生态。」</p>    <p>腾讯将今年定义为「智媒」元年。在新概念的背后，是随着人工智能技术的发展带来的媒体变革。</p>    <p><strong>定义：三大特征</strong></p>    <p>在腾讯网·企鹅智库与清华大学新闻与传播学院新媒体中心联合发布的报告《智媒来临与人机边界：2016 中国新媒体趋势报告》中，认为当前我们正处于智媒时代的黎明，并指出智媒时代的三大特征：</p>    <p>1、万物皆媒</p>    <p>过去的媒体是以人为主导的的媒体，未来机器及各种智能物体都有可能媒体化。</p>    <p>2、人机合一</p>    <p>智能化机器、智能物体将与人的智慧融合，共同作用，构建新的媒体业务模式。</p>    <p>3、自我进化</p>    <p>人机合一的媒介具有自我进化能力，机器洞察人心的能力、人对机器的驾驭能力互为促进。</p>    <p><strong>现实：四个数字</strong></p>    <p>1、81.5% 用户日均使用移动设备 1 小时以上。</p>    <p>其中，每天使用移动终端时间在 3 小时以上的用户比例为 46.6%；使用时间在 30 分钟以内的用户仅占 4.4%。</p>    <p>2、用户对门户网站客户端作为新闻源的信任度为 46.3%。</p>    <p>高于用户对电视作为新闻源的新闻信任度（40.6%）；对个性化资讯客户端的信任度为 14.2%，高于社交应用（自媒体）的 12.1% 和纸媒的 11.3%。</p>    <p>3、用户使用个性化资讯客户端吸收资讯的比例为 35.9%。</p>    <p>虽低于使用门户网站比例 54.2%，但已高于传统媒体客户端的 17.4%。</p>    <p>4、用户使用个性化新闻软件阅读时常，在过去一年增加了 55.3%。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/ad021ab87c4d1b72e7d74840ae761d30.jpg"></p>    <p>清华大学新闻与传播学院教授、新媒体研究中心主任彭兰解读报告</p>    <p>这些数字表明，移动互联网时代利用人工智能技术进行资讯分发及有效的资讯传播追踪已经成为必然趋势。</p>    <p>可能：五种应用</p>    <p>那么智能化媒体的应用方向有哪些？</p>    <p>在香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长杨强看来，未来智媒进化有五大实践方向：</p>    <p>1、人工智能+新闻编辑室：人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要，通过抽取式新闻写作的方式将现场解说词变成新闻稿。而序列的深度学习和增强学习，可以让机器更加智能化，像人类一样去阅读和思考。</p>    <p>2、人工智能+信源捕获：基于知识库生成问题，基于传感器应用生成内容、进行兴趣匹配并报道公众议题，也可以通过信息传播的可视化追踪观察传播的路径、地点等等，进行细分人群，面向不同对象进行个性化精准投放。</p>    <p>3、人工智能+资讯视频：通过机器的深度学习实现文本和视频之间的转换。当前这一领域的现实掣肘在于领域跨界人才的短缺。同时，杨强指出「人工智能+视频资讯」的融合方向，即机器通过深度学习，将视频语言转化特征，进而以文字的形式呈现出来。对于媒体从业者来说，可以帮助编辑高效寻找高质量、满足个性需求的视频片段和资源。</p>    <p>4、人工智能+智能分发：过去需要推荐系统定向分发，但如何把用户的好奇点与内容进行匹配，是人工智能在这一方向面对的新挑战。用户的兴趣会随时间发生改变，如何通过杂乱的信号源，攫取用户的兴趣点，并通过模型来精准把握用户需求，并准确预测用户的喜好，在未来值得进一步期待。</p>    <p>5、人工智能+资讯服务。前提是需要机器人进行大量的深度阅读和舆情分析。在杨强看来，这一实践方式的实现，机器需要掌握三大技术：具备深度神经网络，强化学习以及迁移学习三大技术，三者必不可少。</p>    <p><strong>未来：五大判断</strong></p>    <p>在《智媒来临与人机边界：2016 中国新媒体趋势报告》这份报告中，还对智媒时代提出了五大判断：</p>    <p>1、近期：机器算法、人工智能将改变媒体信息分发机制，不断提升内容与读者的个性化匹配度；</p>    <p>2、中期：数据挖掘、语义技术等奖促进机器创作力的升级，大大扩张自动写作的边界；</p>    <p>3、中期：新技术集群（VR/AR、物联网等）不断迭代，将为媒体内容生产与呈现提供全新想象空间；</p>    <p>4、中长期：人工智能、大数据、物联网、AR/VR 技术等市县媒体全链条的渗透，从模式创新走向生态重构；</p>    <p>5、更远的未来：机器智能与人类将通过互相学习与训练，共通升级，最终完成智媒革命。</p>    <p> </p>    <p>来自：http://www.jiqizhixin.com/article/1821</p>    <p> </p>