<p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/521dbcf36342953f00f49e6fa7f6cf07.png"></p>    <p>有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而，深度学习目前还不是一个主流，所以我想我应该分享一些杰出贡献者的研究成果，希望能够离这个这个目标更近一点。</p>    <p>以下是我认为深度学习即将成为热潮的十个理由：</p>    <p>1、还在为一张像素低的图片头疼吗？Deep Learning可以预测出此图片在高像素环境下的呈现，并且加上缺失的细节。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/23ca2b6656563fd69dc354f49c1d3e23.jpg"></p>    <p>此功能对于动漫图像的像素处理也有一样惊艳的效果。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/123307272a9e7523f5637279e934c4cd.jpg"></p>    <p>2、Deep Learning使得文字转语音系统与真人声音几乎无差异。想想这个功能能带来的可能性！</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/36508236b8c41b6ee4628e5e84dfcb4c.jpg"></p>    <p>（链接地址：https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/）</p>    <p>3、Deep Learning可以创作一首古典乐曲，你会以为它是由真人创作的。</p>    <p>4、Deep Learning可以将你自由选择的一幅图片转化成你喜欢的画家的创作风格。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/9c3ca7680e7746eff659b35ba8844be3.jpg"></p>    <p>5、Deep Learning可以生成很多字体！</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/8f83a695acadda04457046161ec8e9a8.gif"></p>    <p>6、Deep Learning可以通过预测一幅画缺失部分应该有的样子，来自动补全这幅画。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/913379e67e7c29eccad7843a052953f8.gif"></p>    <p>7. Deep Learning可以训练机器人像人类一样行走。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/fb0e0a5e11941a2a0843ef3d78fca263.jpg"></p>    <p>（在未被教授的情况下，深度学习机器人从地上站立了起来。图片由华盛顿大学提供。）</p>    <p>或者训练机器人像人类一样抓取物体。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/b49bf12ef4bbdb95b7f9327966fcfa41.png"></p>    <p>8、Deep Learning可以理解并为图片添加描述，就像人类一样。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/9661b8e2051fd3a6b182b13c3f1475d6.jpg"></p>    <p>9、想要画一幅风景画但心有余而力不足？不用担心，Deep Learning可以帮你画出来。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/0854a25718b938ed64073ac4580ed28a.jpg"></p>    <p>10、Deep Learning最棒的在于无人驾驶（至少对我而言），你可以训练深层神经网络来控制一辆轿车，就像人类驾驶一样。</p>    <p>有一些缺陷（并不完善），但是这个学生所提交的用深度学习所预测的转向角还是不错的。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/3d54130346aea31ae8ec80d16ec14d5b.png" alt="10项研究成果告诉你，为什么深度学习正在成为热潮" width="550" height="309"></p>    <p>在我们的无人驾驶课程的头几周里，你就可以构建这个！ 160x320 的图像输进深度神经网络（DNN）就可以使得这辆车在路上行驶。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/7550c431c22b9a3d69eb980dea0eb83d.gif"></p>    <p>它甚至得出侠盗猎车手（Grand Theft Auto）是一个用来训练无人驾驶很不错的模拟环境。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/3d54130346aea31ae8ec80d16ec14d5b.png" alt="10项研究成果告诉你，为什么深度学习正在成为热潮" width="550" height="309"></p>    <p>为什么我如此肯定深度学习是革命性的？如果你仔细看以上机器执行的任务，你会发现一个共同特点：创造力！一个机器，尽管是用人类的数据来训练，也可以展示出像艺术家的特质。</p>    <p>我们花费了几十年使机器的计算性变强大，我在想，在接下来的十年里，人类到底能通过软件具有创造性的思考能力开拓出多少可能性？</p>    <p> </p>    <p>来自：http://36kr.com/p/5055788.html</p>    <p> </p>