开源日志库Logger的剖析
<h2><strong>库的整体架构图</strong></h2> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/ca17ed7572015399651cfa0aaae7f9c7.jpg"></p> <h2><strong>详细剖析</strong></h2> <p>我们从使用的角度来对Logger库抽茧剥丝:</p> <pre> <code class="language-java">String userName = "Jerry"; Logger.i(userName);</code></pre> <p>看看Logger.i()这个方法:</p> <pre> <code class="language-java">public static void i(String message, Object... args) { printer.i(message, args); }</code></pre> <p>还有个可变参数,来看看printer.i(message, args)是啥:</p> <pre> <code class="language-java">public Interface Printer{ void i(String message, Object... args); }</code></pre> <p>是个接口,那我们就要找到这个接口的实现类,找到printer对象在Logger类中声明的地方:</p> <pre> <code class="language-java">private static Printer printer = new LoggerPrinter();</code></pre> <p>实现类是LoggerPrinter,而且这还是个静态的成员变量,这个静态是有用处的,后面会讲到,那就继续跟踪LoggerPrinter类的i(String message, Object... args)方法的实现:</p> <pre> <code class="language-java">@Override public void i(String message, Object... args) { log(INFO, null, message, args); } /** * This method is synchronized in order to avoid messy of logs' order. */ private synchronized void log(int priority, Throwable throwable, String msg, Object... args) { // 判断当前设置的日志级别,为NONE则不打印日志 if (settings.getLogLevel() == LogLevel.NONE) { return; } // 获取tag String tag = getTag(); // 创建打印的消息 String message = createMessage(msg, args); // 打印 log(priority, tag, message, throwable); } public enum LogLevel { /** * Prints all logs */ FULL, /** * No log will be printed */ NONE }</code></pre> <ul> <li> <p>首先,log方法是一个线程安全的同步方法,为了防止日志打印时候顺序的错乱,在多线程环境下,这是非常有必要的。</p> </li> <li> <p>其次,判断日志配置的打印级别,FULL打印全部日志,NONE不打印日志。</p> </li> <li> <p>再来,getTag():</p> <pre> <code class="language-java">private final ThreadLocal<String> localTag = new ThreadLocal<>(); /** * @return the appropriate tag based on local or global */ private String getTag() { // 从ThreadLocal<String> localTag里获取本地一个缓存的tag String tag = localTag.get(); if (tag != null) { localTag.remove(); return tag; } return this.tag; }</code></pre> </li> </ul> <p>这个方法是获取本地或者全局的tag值,当localTag中有tag的时候就返回出去,并且清空localTag的值。</p> <p>接着,createMessage方法:</p> <pre> <code class="language-java">private String createMessage(String message, Object... args) { return args == null || args.length == 0 ? message : String.format(message, args); }</code></pre> <p>这里就很清楚了,为什么我们用Logger.i(message, args)的时候没有写args,也就是null,也可以打印,而且是直接打印的message消息的原因。同样博主上一篇文章也提到了:</p> <pre> <code class="language-java">Logger.i("博主今年才%d,英文名是%s", 16, "Jerry");</code></pre> <p>像这样的可以拼接不同格式的数据的打印日志,原来实现的方式是用String.format方法,这个想必小伙伴们在开发Android应用的时候String.xml里的动态字符占位符用的也不少,应该很容易理解这个format方法的用法。</p> <p>重头戏,我们把tag,打印级别,打印的消息处理好了,接下来该打印出来了:</p> <pre> <code class="language-java">@Override public synchronized void log(int priority, String tag, String message, Throwable throwable) { // 同样判断一次库配置的打印开关,为NONE则不打印日志 if (settings.getLogLevel() == LogLevel.NONE) { return; } // 异常和消息不为空的时候,获取异常的原因转换成字符串后拼接到打印的消息中 if (throwable != null && message != null) { message += " : " + Helper.getStackTraceString(throwable); } if (throwable != null && message == null) { message = Helper.getStackTraceString(throwable); } if (message == null) { message = "No message/exception is set"; } // 获取方法数 int methodCount = getMethodCount(); // 判断消息是否为空 if (Helper.isEmpty(message)) { message = "Empty/NULL log message"; } // 打印日志体的上边界 logTopBorder(priority, tag); // 打印日志体的头部内容 logHeaderContent(priority, tag, methodCount); //get bytes of message with system's default charset (which is UTF-8 for Android) byte[] bytes = message.getBytes(); int length = bytes.length; // 消息字节长度小于等于4000 if (length <= CHUNK_SIZE) { if (methodCount > 0) { // 方法数大于0,打印出分割线 logDivider(priority, tag); } // 打印消息内容 logContent(priority, tag, message); // 打印日志体底部边界 logBottomBorder(priority, tag); return; } if (methodCount > 0) { logDivider(priority, tag); } for (int i = 0; i < length; i += CHUNK_SIZE) { int count = Math.min(length - i, CHUNK_SIZE); //create a new String with system's default charset (which is UTF-8 for Android) logContent(priority, tag, new String(bytes, i, count)); } logBottomBorder(priority, tag); }</code></pre> <p>我们重点来看看logHeaderContent方法和logContent方法:</p> <pre> <code class="language-java">@SuppressWarnings("StringBufferReplaceableByString") private void logHeaderContent(int logType, String tag, int methodCount) { // 获取当前线程堆栈跟踪元素数组 //(里面存储了虚拟机调用的方法的一些信息:方法名、类名、调用此方法在文件中的行数) // 这也是这个库的 “核心” StackTraceElement[] trace = Thread.currentThread().getStackTrace(); // 判断库的配置是否显示线程信息 if (settings.isShowThreadInfo()) { // 获取当前线程的名称,并且打印出来,然后打印分割线 logChunk(logType, tag, HORIZONTAL_DOUBLE_LINE + "Thread: " + Thread.currentThread().getName()); logDivider(logType, tag); } String level = ""; // 获取追踪栈的方法起始位置 int stackOffset = getStackOffset(trace) + settings.getMethodOffset(); //corresponding method count with the current stack may exceeds the stack trace. Trims the count // 打印追踪的方法数超过了当前线程能够追踪的方法数,总的追踪方法数扣除偏移量(从调用日志的起算扣除的方法数),就是需要打印的方法数量 if (methodCount + stackOffset > trace.length) { methodCount = trace.length - stackOffset - 1; } for (int i = methodCount; i > 0; i--) { int stackIndex = i + stackOffset; if (stackIndex >= trace.length) { continue; } // 拼接方法堆栈调用路径追踪字符串 StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append("║ ") .append(level) .append(getSimpleClassName(trace[stackIndex].getClassName())) // 追踪到的类名 .append(".") .append(trace[stackIndex].getMethodName()) // 追踪到的方法名 .append(" ") .append(" (") .append(trace[stackIndex].getFileName()) // 方法所在的文件名 .append(":") .append(trace[stackIndex].getLineNumber()) // 在文件中的行号 .append(")"); level += " "; // 打印出头部信息 logChunk(logType, tag, builder.toString()); } }</code></pre> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/a09b793b9abaafceb2a60dbfe36bc4b9.png"></p> <p>接下来看logContent方法:</p> <pre> <code class="language-java">private void logContent(int logType, String tag, String chunk) { // 这个作用就是获取换行符数组,getProperty方法获取的就是"\\n"的意思 String[] lines = chunk.split(System.getProperty("line.separator")); for (String line : lines) { // 打印出包含换行符的内容 logChunk(logType, tag, HORIZONTAL_DOUBLE_LINE + " " + line); } }</code></pre> <p>如上图来说内容是字符串数组,本身里面是没用换行符的,所以不需要换行,打印出来的效果就是一行,但是json、xml这样的格式是有换行符的,所以打印呈现出来的效果就是:</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/2cb8dd3e312335117631b8309c3f6484.png" style="float:right"></p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p>上面说了大半天,都还没看到具体的打印是啥,现在来看看logChunk方法:</p> <pre> <code class="language-java">private void logChunk(int logType, String tag, String chunk) { // 最后格式化下tag String finalTag = formatTag(tag); // 根据不同的日志打印类型,然后交给LogAdapter这个接口来打印 switch (logType) { case ERROR: settings.getLogAdapter().e(finalTag, chunk); break; case INFO: settings.getLogAdapter().i(finalTag, chunk); break; case VERBOSE: settings.getLogAdapter().v(finalTag, chunk); break; case WARN: settings.getLogAdapter().w(finalTag, chunk); break; case ASSERT: settings.getLogAdapter().wtf(finalTag, chunk); break; case DEBUG: // Fall through, log debug by default default: settings.getLogAdapter().d(finalTag, chunk); break; } }</code></pre> <p>这个方法很简单,就是最后格式化tag,然后根据不同的日志类型把打印的工作交给LogAdapter接口来处理,我们来看看settings.getLogAdapter()这个方法(Settings.java文件):</p> <pre> <code class="language-java">public LogAdapter getLogAdapter() { if (logAdapter == null) { // 最终的实现类是AndroidLogAdapter logAdapter = new AndroidLogAdapter(); } return logAdapter; }</code></pre> <p>找到AndroidLogAdapter类:</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/472e881f67206e234689dd979eafe5d7.png"></p> <p>原来绕了一大圈,最终打印还是使用了:系统的Log。</p> <p>好了Logger日志框架的源码解析完了,有没有更清晰呢,也许小伙伴会说这个最终的日志打印,我不想用系统的Log,是不是可以换呢。这是自然的,看开篇的那种整体架构图,这个LogAdapter是个接口,只要实现这个接口,里面做你自己想要打印的方式,然后通过Settings 的logAdapter(LogAdapter logAdapter)方法设置进去就可以。</p> <p>以上就是博主分析一个开源库的思路,从使用的角度出发抽茧剥丝,基本上一个库的核心部分都能搞懂。画画整个框架的大概类图,对分析库非常有帮助,每一个轮子都有值得学习的地方,吸收了就是进步的开始,耐心的分析完一个库,还是非常有成就感的。</p> <p> </p> <p> </p> <p>来自:https://segmentfault.com/a/1190000006947219</p> <p> </p>
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