<h2><strong>简介</strong></h2>    <p>近一两年来，微服务架构已经成为热门话题（ microservices.io )，与传统的一体化应用架构相比，微服务架构在开发、测试、部署方面都有众多吸引人之处，越来越多没有历史包袱的新项目都启用微服务架构的模式来开发。</p>    <p>我们这个团队经过深入思考之后，决定在一起美这个APP的后端开发中，选择G o 作为开发语言，采用微服务模式来实现，经过近半年的实践，形成了一些心得，简单总结后分享出来，希望能够给大家一些帮助。</p>    <h2><strong>框架选择</strong></h2>    <p>不同的团队在选择基础框架（库）时考虑的要素不同，我们团队更喜欢小而美的框架，尽可能不要让框架侵入业务，易于升级、维护和替换，所以我们更愿意选择Library而不是Framework。</p>    <p>在web方面，我们选择了 negroni 作为middleware库，采用性能不错的 httprouter 替换go标准库的mux，而没有用任何web相关的框架。</p>    <p>在微服务之间的rpc调用方面，为了将来的扩展性、跨语言调用等因素，我们没有直接用go标准库的rpc模块，而是采纳了google最新推出的grpc。但grpc本身属于比较重型的rpc框架，对业务代码有一定的侵入性，我们做了一系列的库（包括 worpc 、 worc 、 wonaming 等https://github.com/wothing）来屏蔽这些不必要的业务代码侵入，保持了业务代码本身的整洁。</p>    <h2><strong>微服务划分</strong></h2>    <p>在微服务体系中，如何切分微服务也是一个重要的话题，在我们的实践中，我们遵循了如下一些原则：</p>    <ol>     <li> <p>逻辑独立、边界清晰的模块作为一个独立的微服务</p> </li>     <li> <p>每个table只由一个微服务操作（包括插入、读取、更改、删除等）</p> </li>     <li> <p>table之间不引入外键约束，id字段全部采用uuid</p> </li>     <li> <p>将需要保持数据一致性的操作放在一个微服务中，避免跨服务带来的数据一致性难题</p> </li>     <li> <p>微服务之间的通信，尽可能采用消息队列实现松耦合，当需要同步调用时再借助于rpc</p> </li>     <li> <p>微服务独立部署，通过etcd实现服务的注册与发现</p> </li>    </ol>    <h2><strong>总体架构</strong></h2>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/dd015b6593806132f3fbd0532105ff59.jpg"></p>    <h2><strong>Gateway</strong></h2>    <p>Gateway是微服务对外提供服务的一个屏障，它的核心点在于：</p>    <ol>     <li> <p>屏蔽微服务之间通过消息队列、rpc等通信方式，为Web页面和移动APP提供基于HTTP协议的RESTful API接口</p> </li>     <li> <p>对每一个http业务请求进行必要的鉴权和数据完整性、合法性检查，以减少微服务的负担，让微服务的代码更纯粹</p> </li>     <li> <p>微服务部署体系中，每个微服务可能会部署多个实例，Gateway还承担着在这些实例中进行负载均衡的功能</p> </li>     <li> <p>进行必要的日志输出、监控打点等功能，对每一个来自于APP和页面的http请求，生成一个唯一的trace id，并将trace id传导到每一个后续的微服务中，以便后续的查错和性能调优</p> </li>     <li> <p>Gateway的每一个http请求都是无状态的，采用JWT（Json Web Token）机制实现一个客户端的请求状态信息的传递</p> </li>    </ol>    <h2><strong>服务的注册与发现 wonaming</strong></h2>    <p>微服务体系中，服务的注册和发现对整体架构非常重要，尤其对于同步的rpc调用，每个服务有多少实例，每个实例的地址等，都需要有一个统一的管理。我们采用etcd保存服务信息，同时封装了wonaming作为微服务注册和发现的中间件，它的主要功能包括：</p>    <ol>     <li> <p>服务在启动时，调用wonaming向etcd注册包含TTL的服务“索引”、</p> </li>     <li> <p>注册后，服务与etcd保持定时心跳，当微服务主动退出或超时，服务解注册并“下线”</p> </li>     <li> <p>在Gateway中，通过resolver进行服务发现，配合grpc提供的balancer实现负载均衡，resolver启动后会对etcd中的 /wonaming 目录进行监控，当有服务注册或者解注册时，动态维护可用服务清单。</p> </li>    </ol>    <pre>  <code class="language-go">r := wonaming.NewResolver(name) b := grpc.RoundRobin(r) conn, err := grpc.Dial(etcd, grpc.WithInsecure(), grpc.WithBalancer(b))</code></pre>    <h2><strong>服务的rpc调用 worc</strong></h2>    <p>grpc是一个比较重的rpc框架，当客户端通过grpc调用服务端时，需要大量的重复性代码来建立连接、调用、处理错误返回等，影响业务代码的整洁性，并且对业务代码具有很强的侵入性，为了规避这个问题，我们封装了worc，以实现便捷的grpc调用：</p>    <pre>  <code class="language-go">resp, err := worc.CallRPC(ctx, "hello", "Hello", req)</code></pre>    <h2><strong>grpc的中间件链 worpc</strong></h2>    <p>grpc提供了interceptor机制，但并没有提供chain来实现不同的中间件的顺序执行，为了将不同的中间件功能（如鉴权、日志、recover）封装在不同的函数里，worpc提供了组合gprc interceptor为一个chain的能力，可以根据自身业务的需要，撰写不同的grpc中间件进行组合，比如实现 grpc 的 recovery 与 log 中间件：</p>    <pre>  <code class="language-go">func Recovery(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) {   defer func() {    if r := recover(); r != nil {     // log stack     stack := make([]byte, MAXSTACKSIZE)     stack = stack[:runtime.Stack(stack, false)]     log.CtxErrorf(ctx, "panic grpc invoke: %s, err=%v, stack:\n%s", info.FullMethod, r, string(stack))     // if panic, set custom error to 'err', in order that client and sense it.     err = grpc.Errorf(codes.Internal, "panic error: %v", r)    }   }()   return handler(ctx, req)  }    func Logging(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) {   start := time.Now()     log.CtxInfof(ctx, "calling %s, req=%s", info.FullMethod, marshal(req))   resp, err = handler(ctx, req)   log.CtxInfof(ctx, "finished %s, took=%v, resp=%v, err=%v", info.FullMethod, time.Since(start), marshal(resp), err)     return resp, err  }  s := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(worpc.UnaryInterceptorChain(worpc.Recovery, worpc.Logging)))</code></pre>    <p>通过以上组合，可为微服务提供panic恢复能力，保障服务稳定可用；同时还将上文中提到的注入context中的trace id取出，这样Gateway与微服务的日志通过trace id就衔接了起来，方便查错、调优等。</p>    <h2><strong>其它经验</strong></h2>    <ol>     <li> <p>使用grpc.Errorf封装业务中的逻辑错误，随grpc服务调用一起返回，将业务response与error 分离。</p> </li>     <li> <p>数据可在Gateway中完成组装工作，但无需刻意避免微服务互调，理清依赖关系，尤其当protobuf升级时，根据具体业务来判断引用微服务是否需要同步重部署。</p> </li>     <li> <p>微服务虽好，但一定程度上会加大实施难度，要根据业务体量合理入坑。</p> </li>    </ol>    <h2>总结</h2>    <p>以上是微服务架构在我们团队的实践方案，麻雀虽小，五脏俱全。通过各中间件的灵活组合，保障业务有序与服务的高可用，还不抓紧实践起来？在后续的文章中，我们还会介绍目前微服务测试、运维及部署方案。</p>    <p> </p>    <p> </p>    <p>来自：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTcxMzE0MQ==&mid=2653369755&idx=1&sn=73e69c0e4b0d01f0b3f6530d6f07507f&scene=0</p>    <p> </p>