在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务
<p>本文介绍了利用<strong>Docker</strong>和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货~</p> <h2><strong>介绍</strong></h2> <p>想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么?希望通过执行一个简单的命令,然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么?并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么?</p> <p>需要在多个环境中运行相同的应用程序栈?创建自己的容器镜像,使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。</p> <p>容器正在改变整个软件生命周期;它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。</p> <p>阅读微服务:容器和编排白皮书(https://www.mongodb.com/collateral/microservices-containers-and-orchestration-explained)。</p> <p>编排工具管理着多个容器如何创建、升级和高可用。编排同样管理着容器如何连接,并利用多个微服务容器创建稳定的应用服务。</p> <p>丰富的功能、简单的工具、强大的API让容器和编排得到DevOps团队的青睐。DevOps工程师将它们整合到持续集成(CI)和持续交付(CD)工作流中。</p> <p>本篇文章将探索在尝试运行和编排MongoDB容器时遇到的问题,并描述如何克服这些问题。</p> <h2>对于MongoDB的思考</h2> <p>采用容器和编排运行MongoDB带来了一些新的思考:</p> <ul> <li>MongoDB数据库节点是有状态的。若一个容器挂了,并且被重新编排,数据丢失是不能接受的(虽然它可以从其他节点中恢复数据,但是很费时)。为解决这个问题,Kubernetes中的卷抽象(Volume abstraction)特性将用于映射MongoDB数据文件夹到一个持久化地址,避免容器的失败或重编排。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>同一组MongoDB数据库备份节点之间需要通信,即使是在重编排之后。同一冗余备份集合的节点必须知道全部其他节点的地址,但是当某个容器重编排之后,它的IP地址会变化。例如,所有Kubernetes内的容器共享一个IP地址,当pod被重编排之后这个地址就会改变。在Kubernetes中,这个问题可以通过联系Kubernetes服务与MongoDB节点来解决,采用Kubernetes的DNS服务提供主机名给重编排之后的服务。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>一旦每个独立的MongoDB节点(每个节点在单独容器中)启动起来,备份集合必须初始化,并把每个节点加入进来。这需要编排工具提供额外的逻辑。特别是备份集合中只有一个MongoDB节点时,必须执行rs.initiate和rs.add命令。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>如果编排框架提供自动化重编排容器功能(如Kubernetes的特性),那么这可以提高MongoDB的容灾性,节点会在挂掉之后自动重新创建,恢复到完整冗余水平且不需要人工干预。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>当编排框架掌控所有容器的状态时,它并不管理容器内的应用或者备份数据。这就意味着采用一个有效的管理和备份方案很重要,如MongoDB Cloud Manager,包括MongoDB Enterprise Advanced和MongoDB Professional两部分。考虑到需要创建镜像,可采用你倾向的MongoDB版本和MongoDB Automation Agent。</li> </ul> <h2>利用Docker和Kubernetes实现MongoDB冗余备份</h2> <p>如前一节所述,MongoDB这类分布式数据库在利用编排框架(如Kubernetes)进行部署时需要额外考虑。本节将对这部分细节进行分析,并介绍如何实现。</p> <p>首先,我们在一个单独的Kubernetes集群(同一个数据中心内,并不存在物理上的冗余备份)中创建整个MongoDB冗余集合。如果跨多个数据中心进行创建,其步骤也差异不大,后续将会介绍。</p> <p>备份中的每个成员都运行在独自的pod中,只暴露其IP地址和端口。固定的IP地址对于外部应用和其他冗余备份节点非常重要,它决定了哪些pod将被重新部署。</p> <p>下图展示了其中一个pod与关联的冗余控制器和服务的关系。</p> <p><img src="data:image/png;base64,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"><img alt="在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务" src="https://simg.open-open.com/show/bdd951fd65c56823f9bc008dc12dfe23.jpg" width="640" height="326"></p> <p>深入这些配置中描述的资源,内容如下:</p> <ul> <li>启动核心节点mongo-node1。该节点包括了一个叫做的mongo的镜像,来源于Docker Hub(https://hub.docker.com/_/mongo/),其暴露27107端口。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>Kubernetes的卷特性用于映射/data/db文件夹到持久化目录mongo-persistent-storage1;该目录为Google Cloud上创建的目录映射mongodb-disk1,用于持久化MongoDB的数据。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>容器由pod进行管理,标记为mongo-node,同时对rod提供一个随机生成的名字。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>冗余控制器命名为mongo-rc1,用于确保mongo-node1的实例一直处于运行中。</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>负载均衡服务命名为mongo-svc-a用27017暴露端口。该服务通过pod的标签匹配正确的服务到对应的pod上,对外暴露的ip和端口给应用程序使用,同时用于冗余备份集合中各节点的通信。虽然每个容器拥有内部ip,但是当容器被重启或者移动之后它们会变更,因此不能用于冗余备份集合之间的通信。</li> </ul> <p>下图展示了冗余备份及中的另一个成员信息:</p> <p> <img alt="在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务" src="https://simg.open-open.com/show/a36f1266b3417bb24675cd2d88b6dfd6.jpg" width="640" height="324"></p> <p>90%的配置是相同的,只有几处不同:</p> <ul> <li>硬盘和卷的名字必须是唯一的,于是采用mongodb-disk2和mongo-persisitent-storage2</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>Pod分配到jane实例,同时节点命名为mongo-node2,用于区分新服务与图1中的Pod</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>冗余控制命名为mongo-rc2</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>服务命名为mongo-svc-b,并获取一个不同的外部IP地址(本例子中,Kubernets分配为104.1.4.5)</li> </ul> <p>第三个冗余备份成员的配置仿照上述的模式进行,下图展示了完整的冗余配置集合:</p> <p> <img alt="在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务" src="https://simg.open-open.com/show/4c7e37758063bd3f7bd408dcd8e2a321.jpg" width="640" height="973"></p> <p>注意,即使配置如图3一样,在一个三个或者多个节点的Kubernetes集群上,Kubernetes可能会调度两个或者多个MongoDB冗余备份成员在同一个宿主机上。这是因为Kubernetes将三个pod视为三个独立的服务。</p> <p>为了增加冗余,需要创建一个额外的headless服务。该服务不具备提供外部服务的能力,甚至没有外部IP地址,但是它用于通知Kubernetes这三个MongoDB Pod是属于同一个服务,于是Kubernetes会将它们调度在不同的节点上。</p> <p><img src="data:image/png;base64,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"><img alt="在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务" src="https://simg.open-open.com/show/d8cc737fae0a47239b1199457d8a5c36.jpg" width="640" height="257"></p> <p>具体的配置文件和相关操作命令可以从《启动微服务:容器&调度说明白皮书》中找到。其中包含了三个特殊的步骤确保合并三个MongoDB到一个功能中,即本文中描述的冗余备份。</p> <h2>多个可用区域MongoDB冗余集合</h2> <p>所有冗余部件均运行在同一个GCE集群上时具有很高的风险,在同一个zone的集群也一样。如果发生一个重大事件导致可用zone离线,那么MongoDB冗余集合也就不可用。如果需要地理上的冗余备份,那么三个pod需要运行在不同的zone内。</p> <p>只需要很少的改动就可以创建这样一个冗余备份集合。每一个集群需要独自的Kubernetes YAML文件来定义pod、冗余控制器和服务。然后,就可以完成一个zone的集群创建、持久化存储和MongoDB节点。</p> <p>下图展示了运行在不同zone上的冗余结合:</p> <p><img src="data:image/png;base64,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"><img alt="在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务" src="https://simg.open-open.com/show/96eedd4443dc984cdd93018ffe4a5d6f.jpg" width="640" height="258"></p> <p> </p> <p>来自:http://www.yunweipai.com/archives/8610.html</p> <p> </p>
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