<p> Docker现在很火，容器技术看上不无所不能，但这实际上是一种误解，不要被炒作出来的泡沫迷住双眼，本文抛去炒作，理性地从Java程序员的角度，列举出Docker目前的五大误区，帮助你更好地理解Docker的优势和问题。 <br> 抛去那些媒体和厂商们的炒作，我们如何才能更好更理性的使用Docker？ <br> <br>     Docker最近备受关注，原因显而易见。如何成功交付代码一直困扰着大家。传统的容器技术在众多需求和模板中乱成一团。而Docker可以简单且重复的创建容器。相比其它容器，使用Docker可以更快、更自然的交付代码。Duang，Docker火了！随之而来也有一些误解和误区。不要太相信别人说Docker好用或者不好用。自己理性地全面思考一下Docker，会帮助你真正理解是否真的需要它。 <br> <br>    很多小伙伴都喜欢在网上寻找教程,这种学习的精神很值得我们鼓励,但是遗憾的是很多小伙伴看完教程后都觉的一头雾水,即便是学会了也是一知半解 如果你真的想学习java你可以来这个群前面是五二一，中间是五九五后面是八二六这里有技术大牛亲自指导帮助你 还有免费的直播课程学习，不需要你付出什么只需要你有一颗学习的心就可以了是学习的就不要加了，也是浪费时间。<br> <br>     本文列举了从Java角度的五大Docker误读。不过首先介绍些背景知识。为了更好地理解Docker，我们咨询了Fewbytes的Avishai Ish-Shalom，他有丰富的Docker经验，也是DevOps Days会议的组织者。我们和他一起列举出了这些误解。</p>    <h2> <br> 第一误区</h2>    <p>Docker是轻量级虚拟机这是大家初学Docker时最主要的误解。这种误解倒也情有可原，Docker的确看上去有点像虚拟机。Docker网站上甚至有人比较了Docker和虚拟机的区别。但是，Docker实际上不是轻量级虚拟机，而是改进了的Linux容器（LXC）。Docker和虚拟机是完全不一样的，如果你把Docker容器当成轻量级虚拟机来用，会遇到很多问题。 <br> <br> 在使用Docker之前，必须了解Docker容器和虚拟机有很多本质的区别。 <br> <br> 资源隔离：Docker达不到虚拟机所能提供的资源隔离水平。虚拟机的资源是高度隔离的，而Docker从设计之初就需要共享一些资源，这些资源是Docker无法隔离和保护的，比如页缓存和内核熵池。（注：内核熵池很有趣，它收集并且存储系统操作生成的随机比特。机器在需要随机化时会使用这个池，比如密码相关。）如果Docker容器占用了这些共享资源，那么其它进程在这些资源被释放前只能等待。 <br> <br> 开销：大多数人都知道虚拟机的CPU和RAM能提供类似物理机的性能，但是有很多额外的IO开销。因为放弃了虚拟机的guest OS，Docker的package更小，比起虚拟机需要更少的存储开销。但这并不意味着Docker没有任何开销问题。Docker容器依然需要注意IO开销的问题，只不过没有虚拟机严重而已。 <br> <br> 内核使用：Docker容器和虚拟机在内核使用上完全不同。每个虚拟机使用一个内核。Docker容器则是在所有容器间共享内核。共享内核带来一些效率的提升，但是以高可用和冗余为代价。如果虚拟机发生了内核崩溃，只有这个内核上的虚拟机会受影响。而Docker容器如果内核崩溃了，所有的容器都会受影响。 </p>    <h2>第二误区</h2>    <p>Docker使得应用可扩展因为Docker可以在很短的时间内在多个服务器上部署代码，自然有人会觉得Docker可以让应用自身变得可扩展。不幸的是，这是错误的。代码是应用的基石，而Docker并不会重写代码。应用的可扩展性依然取决于程序员。使用Docker并不会自动得让你的代码易于扩展，只是让这些代码更容易跨服务器部署而已。 <br>  </p>    <h2>第三误区</h2>    <p>Docker在生产环境广为使用因为Docker势头正劲，很多人便认为Docker可以在生产环境上大规模使用。事实上，这是不对的。注意Docker还是很新的技术，还不成熟，正在成长，这意味着还有很多烦人的bug和待完善的功能。对新技术感兴趣这没错，但是最好要弄清楚新技术的正确使用场景和需要注意的地方。现在，Docker很容易应用到开发环境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的环境（至少，给人的感觉是能够搭建出不同的环境），这对于开发很有用。 <br> 而在生产环境中，Docker的不成熟和不完善也限制了使用场景。比如，Docker不直接支持对多机器的网络和资源的监控，这使得它几乎无法在生产环境中使用。当然也有很多有潜力的地方，比如可以将同一个package从开发环境直接部署到生产环境。还有一些Docker运行时特性对于生产环境也很有用。但是总的来说，在生产环境里，目前不足多于优势。这并不是说无法成功运用到生产环境，只是现在还不能指望它一下子成熟和完美。 </p>    <h2>第四误区</h2>    <p> Docker是跨OS的另一个误解是Docker在任意操作系统和环境上都可以工作。这可能来自于装卸货物的集装箱的类比，但是软件和操作系统的关系可不像船位那么简单直接。 <br>   <br>     实际上，Docker只是Linux上的技术。并且Docker依赖特定的内核特性，必须要有最新版本的内核才行。基于不同OS的差异性，跨OS时，如果使用的不是最底层通用的特性，会遇到很多麻烦的问题。这些问题可能只有1%的发生率，但是当你在多台服务器上部署时，1%也是致命的。 <br> <br>     虽然Docker只在Linux上运行，但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker会在OS X或Windows机器上运行一个Linux虚拟机，这样Docker可以在这个虚拟机里运行。 </p>    <h2>第五误区</h2>    <p>Docker增强应用的安全性觉得Docker可以改进代码和交付代码过程的安全性，这也是误解。这也是真实的集装箱和软件上容器的差别。Docker是一种容器化技术，添加了编排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能会被攻击。Docker并没有为这些漏洞添加任何安全层或者补丁。它还不是能保护应用的铁布衫。 <br> <br>     从Java角度看一些Java开发人员已经开始使用Docker。Docker的某些特性让我们更容易构建可扩展的上下文环境。不像uber-jar，Docker可以帮助你将所有的依赖（包括JVM）打包到一个随时可发布的镜像中。这也是Docker对于开发人员来说最迷人的地方。但是，这也会带来一些隐患。一般来说，程序员需要用不同的方式和代码交互 – 监控它，调试它，连接它，调优它….如果使用Docker，这些都会需要额外的工作。 <br> <br>     比如，我们想使用jconsole，它依赖于JMX功能，JMX因为要使用RMI又需要网络。使用Docker的话就不是很直接，需要一些技巧去开启所需端口。我们最初发现这个问题是当我们想要构建Takipi的Docker应用，我们不得不在容器里JVM之外运行了一个后台程序。详细的解决方案在GitHub上。 <br> <br>     另外一个很严重的问题是Docker容器的性能调优相当困难。当使用容器时，你不知道每个容器到底会分配多少内存。如果你有20个容器，内存会以你不确定的方式分配给它们。如果你打算用参数-Xmx调优堆的大小，就很困难，因为对Docker容器内JVM的处理取决于能够自动得到该容器分配到的内存大小。如果都不知道分配了多少内存，性能调优几乎不可能。</p>    <p>来源：<a href="/misc/goto?guid=4959671433187768177">ITeye</a></p>