Android高性能ORM数据库DBFlow入门
来自： http://www.cnblogs.com/taoweiji/p/5246540.html
目前Android上比较流行的ORM数据有greenDAO、OrmLite、ActiveAndroid等。
其中greenDAO不是基于反射的，性能自然是最好的，但是使用成本比较高；OrmLite、ActiveAndroid是利用注解和反射，封装得比较好，优点就是易用性强。我个人认为，大多数应用对数据库要求并不是很高，如果保存或拉取数据不是很大的话是难以拉开很大差距，所以相比性能，我更加偏向易用性。
DBFlow，综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点。同时不是基于反射，所以性能也是非常高，效率紧跟greenDAO其后。基于注解，使用apt技术，在编译过程中生成操作类，使用方式和ActiveAndroid高度相似。
特性：
1、无缝支持多个数据库；
2、使用annotation processing提高速度；
3、ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据；
4、增加灵活性的丰富接口。
github仓库： https://github.com/Raizlabs/DBFlow
DBFlow在国内可能用的人不是很多，所以中文介绍很少，所以就有了这篇文章，接下来就让我们一起学习DBFlow。
一、引入依赖、初始化
需要引入apt和maven，配置项目的 build.gradle
buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.0.0-beta6' classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8' } } allprojects { repositories { jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } } 配置app的build.gradle
apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt' def dbflow_version = "3.0.0-beta4" android { compileSdkVersion 23 buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig { applicationId "cn.taoweiji.dbflowexample" minSdkVersion 14 targetSdkVersion 23 versionCode 1 versionName "1.0" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } dependencies { compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) apt "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbflow_version}" } 需要在Application的onCreate对DBFlow进行初始化
public class MyApplication extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); FlowManager.init(this); } } 记得修改AndroidManifest.xml
<application android:name=".MyApplication" ../>
二、数据库创建、表创建
定义数据库
我这里定义了一个名称叫做AppDatabase的数据库，可以根据自己的喜欢进行定义。
@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION) public class AppDatabase { //数据库名称 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库版本号 public static final int VERSION = 1; } 创建数据库对象
必须继承BaseModel，BaseModel包含了基本的数据库操作（save、delete、update、insert、exists），看下面代码可以发现这个表是关联上面定义的数据库，People的id是自增的id。
@ModelContainer @Table(database = AppDatabase.class) public class People extends BaseModel { //自增ID @PrimaryKey(autoincrement = true) public Long id; @Column public String name; @Column public int gender; } 编写完数据表对象后，点击Android studio的build->Make Project(Mac的童鞋直接command+F9)就会使用apt进行了编译，
查看目录（我的people类放在cn.taoweiji.dbflowexample.db）
app/build/generated/source/apt/debug/cn/taoweiji/dbflowexample/db
就可以看到自动生成 People_Adapter、People_Container、People_Table，其中People_Table在后面使用有很大的作用，建议详细看看它的结构。
三、增删改
由于数据表对象继承了BaseModel，已经包含了很多的操作
People people = new People(); people.name = "Wiki"; people.gender = 1; people.save(); //people.update(); //people.delete(); Log.e("Test", String.valueOf(people.id)); 删除、更新等操作就自己体验，这里就不多说了。
四、查询
//返回所有查询结果 List<People> peoples = new Select().from(People.class).queryList(); //返回单个查询结果 People people = new Select().from(People.class).querySingle(); //查询gender = 1的所有People List<People> peoples2 = new Select().from(People.class).where(People_Table.gender.eq(1)).queryList();
DBFlow的查询方式借鉴ActiveAndroid的，但是比ActiveAndroid功能还要强大。
四、事务、批量保存
事务是一个数据必须具备的，如果保存10000条数据，一条一条保存必然是很慢的，所以就需要用到事务，批量保存。DBFlow的事务非常的强大，同时使用也很复杂，这里就简单介绍批量保存，更多内容请查看官方文档
https://github.com/Raizlabs/DBFlow/blob/master/usage/Transactions.md
List<People> peoples = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { People people = new People(); people.name = "Wiki"; people.gender = 1; peoples.add(people); } //实时保存，马上保存 new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)).onExecute(); //异步保存，使用异步，如果立刻查询可能无法查到结果 //TransactionManager.getInstance().addTransaction(new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples))); 五、数据库升级（增加表、增加字段等）
如果是新增表无需做特别的处理，直接修改AppDatabase的版本号即可。
如果需要新增字段，除了需要修改AppDatabase的版本号外，还需要做特殊的处理，DBFlow的描述是：Migrations。
例子：对People新增一个email字段
第1步，修改数据库版本号
@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION) public class AppDatabase { //数据库名称 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库版本号，这里修改2 public static final int VERSION = 2; } 第2步，需要修改数据表对象结构，增加email
@ModelContainer @Table(database = AppDatabase.class) public class People extends BaseModel { //自增ID @PrimaryKey(autoincrement = true) public Long id; @Column public String name; @Column public int gender; @Column public String email; } 第3步，执行第二步之后，需要build(Android studio的build->Make Project、Mac的童鞋直接command+F9)，通过apt更新People_Table，接下来编写Migrations
@Migration(version = 2, database = AppDatabase.class) public class Migration_2_People extends AlterTableMigration<People> { public Migration_2_People(Class<People> table) { super(table); } @Override public void onPreMigrate() { addColumn(SQLiteType.TEXT, People_Table.email.getNameAlias().getName()); } } 类名可以更加自己喜欢定义，我个人的规则是，按照数据库版本号和需要更新的数据表来命名，需要注意是：version = 2
数据库升级就大功告成了。
总结：这篇文章只是简单介绍了DBFlow的基本功能使用，DBFlow还有很多很厉害的功能，比如多数据库支持、Powerful Model Caching等，而且还支持Kotlin语言（运行在Java虚拟机的新语言）。我只使用过greenDAO、activeAndroid、afinal、DBFlow数据库，所以在我看来，DBFlow是我用过的数据库当中最好用的数据库，性能也很好，使用非常简单，高度推荐。
我在github上共享一下DBFlow的配置
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