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rige7001
6年前发布

发送短信--使用Redis限制发送频率和日发送次数

来自: http://iamlbk.github.io/blog/20160302/sms-java-code-with-redis/

在前几篇文章中, 我们介绍了限制发送短信频率, 限制日发送次数等功能. 但是后来 z-oneC 说用Redis实现会更简单. 于是这几天我大致学了一下Redis, 然后使用Redis重新实现了一次. 当然由于刚接触Redis, 或许有些地方并不合适, 还请您在留言区留言, BK在这里先谢过了.

其实使用Redis确实挺简单, 至少没有过于复杂的概念, 庞大的命令集. 基本上入门挺快的. 剩下的就是创造力和经验了. 这里我们使用Redis来完成前两篇:《 发送短信–限制发送频率 》、《 发送短信–限制日发送次数 》完成的功能.

当然, 如果读者并没有学过Redis, 可以参见《 The Little Redis Book 》快速入门,这本"书"基本上半个上午就可以看完.

思路

这里我们就是简单用Redis限制"访问"频率:

  • 首先根据用户手机号/IP拼凑出一个字符串的关键字.
  • 然后判断该字符串的值是否为空.
    • 如果为空, 则设置该字符串的值为1, 并设置生存时间. 并允许"访问".
    • 如果不为空, 则将值加一, 然后判断值是否超过使用期限时间内的最大"访问"次数
      • 如果没有超过, 则允许"访问"
      • 否则拒绝"访问"

编写脚本

注: 该脚本摘自《Redis入门指南》

ratelimiting.lua
--[[ 实现访问频率的脚本. 参数:  KEY[1] 用来标识同一个用户的id  ARGV[1] 过期时间  ARGV[2] 过期时间内可以访问的次数 返回值: 如果没有超过指定的频率, 则返回1; 否则返回0 ]] local times = redis.call('incr', KEYS[1])  if times == 1 then  -- 说明刚创建, 设置生存时间  redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1]) end  if times > tonumber(ARGV[2]) then  return 0 end  return 1 
</div>

该脚本也比较直观:

  • 首先将指定的键加一. 由于Redis的特性, 如果指定的键并不存在, 则默认为0, 并加一. 这一步相当于判断指定的键是否存在, 如果不存在, 则置指定的键为1; 否则加一
  • 接着判断是否是第一次访问, 如果是, 则设置生存时间
  • 最后判断是否超过了访问频率, 如果超过了访问频率, 则返回0; 否则返回1

使用Jedis调用脚本

在Redis的 官网 上有许多Redis的 Java客户端的库 . 这里我们使用 Jedis .

我们来看看代码. 该程序中的 ClassPathResource 和 FileCopyUtils 类为Spring中的类, 因此这里的示例程序依赖于Spring

RateLimit.java
public class RateLimit {   private JedisPool jedisPool;  private String script;  // 省略了构造方法  public void init() throws Exception {  ClassPathResource resource = new ClassPathResource("script/ratelimiting.lua");  script = FileCopyUtils.copyToString(new EncodedResource(resource, "UTF-8").getReader());  }   /**  * 提供限制速率的功能  *  * @param key 关键字  * @param expireTime 过期时间  * @param count 在过期时间内可以访问的次数  * @return 没有超过指定次数则返回true, 否则返回false  */  public boolean isExceedRate(String key, long expireTime, int count) {  List<String> params = new ArrayList<>();  params.add(Long.toString(expireTime));  params.add(Integer.toString(count));  try(Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {  List<String> keys = new ArrayList<>(1);  keys.add(key);  Long canSend = (Long) jedis.eval(script, keys, params);  return canSend == 0;  }  }  } 
</div>

这里的 init 方法的作用就是将刚才我们写的脚本读取到 script 变量中, 以便以后使用.

isExceedRate 方法将关键字和参数(过期时间和发送次数)分别封装到 List 里, 之后使用Jedis调用脚本. 获取返回值, 判断频率是否过高.

使用示例

下面我们使用上面的代码完成限制发送频率的功能(部分接口和类的声明请参见《 发送短信–限制发送频率 》). 限制日发送次数的代码基本相同, 这里就不贴了, 请下载源码查看.

FrequencyFilter
public class FrequencyFilter implements SmsFilter {  private static final String KEY_PREFIX = "rate.frequency.limiting:";   private RateLimit rateLimit;  private int sendInterval;   // 省略了部分代码   @Override  public void filter(Sms sms) throws FrequentlyException {  if(rateLimit.isExceedRate(KEY_PREFIX+sms.getMobile(), sendInterval, 1)  || rateLimit.isExceedRate(KEY_PREFIX+sms.getIp(), sendInterval, 1)){  throw new FrequentlyException("发送短信过于频繁");  }  } } 
</div>

到这里我们的主要代码就完成了, 可以看出使用Redis后代码确实非常的简单.

由于我现在还不会性能测试, 所以只是简单的使用 for 循环测试了一下性能, 虽然可能不是很准确, 但是也有一定的可信度. 在限制发送频率时, 使用 ConcurrentMap 的性能更高, 貌似比例还不小, 只是由于基数并不大, 所以并没有多费多少时间(十万条记录只多花费了十五秒). 但是在限制日发送次数时, 剩下了n多时间. 综合来看, 还是只使用Redis更省时省事. 而且, 个人猜测, 在扩展到集群时, 使用Redis应该会简单些.

</div>

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