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    当我们启动Elasticsearch的实例，就会启动至少一个节点。相同集群名的多个节点的连接就组成了一个集群，在默认情况下，集群中的每个节点都可以处理http请求，和集群节点的数据传输，集群中所有的节点都知道集群中其他所有的节点，可以将客户端请求转发到适当的节点。节点有以下类型：

主(master)节点：在一个节点上当node.master设置为True（默认）的时候，它有资格被选作为主节点，控制整个集群。

数据(data)节点：在一个节点上node.data设置为True（默认）的时候。该节点保存数据和执行数据相关的操作，如增删改查，搜索，和聚合。

客户端节点：当一个节点的node.master和node.data都设置为false的时候，它既不能保持数据也不能成为主节点，该节点可以作为客户端节点，可以响应用户的情况，并把相关操作发送到其他节点。

部落节点： 当一个节点配置tribe.*的时候，它是一个特殊的客户端，它可以连接多个集群，在所有连接的集群上执行搜索和其他操作。

默认情况下，节点配置是一个主节点和一个数据节点。这是非常方便的小集群，但随着集群的发展，分离主节点和数据节点将变得非常重要。

节点协调，搜索请求或批量增加索引请求等可能涉及在不同的数据节点上操作。在这些请求会分成两个阶段，一是接收客户端的请求 ，二是协调节点执行相关操作。当数据分散在不同的节点上的时候，协调节点将请求转发到数据节点，每个数据节点在本地执行请求并把结果传输给协调节点，然后协调节点收集各个数据节点的结果转换成一个单一的请求结果返回。所以需要客户端有足够的内存和cpu来处理各个节点的返回结果。

主资格节点说明

    主资格节点的主要职责是和集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。

    虽然主节点也可以协调节点，路由搜索和从客户端新增数据到数据节点，但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是，尽可能做尽量少的工作。创建一个独立的主节点的配置为：

node.master: true   node.data: false

    为了防止数据丢失，配置discovery.zen.minimum_master_nodes设置是至关重要的（默认为1），每个主节点应该知道形成一个集群的最小数量的主资格节点的数量。解析一下：

    假设我们有一个集群。有3个主资格节点，当网络发生故障的时候，有可能其中一个节点不能和其他节点进行通信了。这个时候，当discovery.zen.minimum_master_nodes设置为1的时候，就会分成两个小的独立集群，当网络好的时候，就会出现数据错误或者丢失数据的情况。当discovery.zen.minimum_master_nodes设置为2的时候，一个网络中有两个主资格节点，可以继续工作，另一部分，由于只有一个主资格节点，则不会形成一个独立的集群，这个时候当网络回复的时候，节点又会从新加入集群。设置这个值的原则是：

（master_eligible_nodes / 2）+ 1。

这个参数也可以动态设置：

PUT _cluster/settings

{    "transient": {      "discovery.zen.minimum_master_nodes": 2    }  }

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数据节点

    数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对cpu，内存，io要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。数据节点的配置如下：

node.master: false   node.data: true

客户端节点

    当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。

警告：添加太多的客户端节点对集群是一种负担，因为主节点必须等待每一个节点集群状态的更新确认！客户节点的作用不应被夸大 ， 数据节点也可以起到类似的作用。配置如下：

node.master: false   node.data: false

数据节点路径设置：

    每一个主节点和数据节点都需要知道分片，索引，元数据的物理存储位置，path.data默认位为 $ES_HOME/data，可以通过配置文件 elasticsearch.yml进行修改，例如：

path.data:  /var/elasticsearch/data

这个设置也可以在命令行上执行，例如：

elasticsearch --path.data /var/elasticsearch/data

这个路径最好进行单独配置，这样Elasticsearch的目录和数据的目录就会分开。当删除了Elasticsearch主目录的时候，不会影响到数据。通过rpm安装默认是分来的。

    数据目录可以被多个节点共享，甚至可以属于不同的集群，为了防止多个节点共享相同的数据路径，可以在配置文件elasticsearch.yml中添加：node.max_local_storage_nodes: 1

注意：在相同的数据目录不要运行不同类型的节点（例如：master, data, client）这会导致意外的数据丢失。

部落节点

    部落节点可以跨越多个集群，它可以接收每个集群的状态，然后合并成一个全局集群的状态，它可以读写所有节点上的数据，部落节点在elasticsearch.yml中的配置如下：

tribe:      t1:           cluster.name:   cluster_one      t2:           cluster.name:   cluster_two

T1和T2是任意的名字代表连接到每个集群。上面的示例配置两集群连接，名称分别是T1和T2。默认情况下部落节点通过广播可以做为客户端连接每一个集群。大多数情况下，部落节点可以像单节点一样对集群进行操作。

注意：以下操作将和单节点操作不同，

如果两个集群的名称相同，部落节点只会连接其中一个。

由于没有主节点，当设置local为true的是，主节点的读操作会被自动的执行，例如：集群统计，集群健康度。

主节点级别的写操作将被拒绝，这些应该是在一个集群进行。

部落节点可以通过块(block)设置所有的写操作和所有的元数据操作，例如：

tribe:      blocks:          write:    true          metadata: true

部落节点可以也可以在选中的索引块中进行配置，例如：

tribe:      blocks:          write.indices:    hk*,ldn*          metadata.indices: hk*,ldn*

    当多个集群有相同的索引名的时候，默认情况下，部落的节点将选择其中一个。这可以通过tribe.on_conflict setting进行配置，可以设置排除那些索引或者指定固定的部落名称。

    赛克蓝德(secisland)后续会逐步对Elasticsearch的最新版本的各项功能进行分析，近请期待。也欢迎加入secisland公众号进行关注。