在压测 代码在线运行 工具的时候，发现当并发比较高的时候程序占用的内存会飙升，而且在中断压测之后，内存占用并没有回落。

第一个能想到的办法就是去看代码，但是大多数时候，自己写的代码，很难review出太多的问题；于是就借助golang的pprof来定位问题。

在程序中嵌入 pprof

package main    import (      "tool.lu/sandbox-server/app"      "net/http"      _ "net/http/pprof"      "strconv"      "runtime"  )    func main() {      debug()      server := app.NewApp()      server.Run(":9090")  }    func debug() {      go func() {          // 这边是由于通过pprof发现问题之后，加的一段debug代码；后面会讲到          http.HandleFunc("/go", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {              num := strconv.FormatInt(int64(runtime.NumGoroutine()), 10)              w.Write([]byte(num))          })          http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)      }()  }

通过 go tool 工具，查看内存分配最多的 top 5

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  top 5

查看代码，发现是 goroutine, ioPipe 的问题，一定是使用姿势出了问题：

于是便有了上面的那段代码， curl http://localhost:6060/go ，查看当前 go routine 的数量；于是猜测是因为 ioPipe 没有正确的关闭，引起 go routine 大量的产生，但是没有退出，耗费大量的内存；于是在异常退出前，主动关闭 ioPipe 的Reader，至此问题解决。

压测验证

本机

wrk -t5 -c20 -d10000s -s post.lua http://tool.lu

服务器

curl http://localhost:6060/go

总结

这是一个很小的bug，由于写代码的时候不仔细，return之前没有关闭资源造成，但却要花费不少的力气去解决；对语言自己提供的工具链需要熟悉在熟悉，这样不管在解决问题或者避免问题的时候，都能节省很多的时间。