Druid连接池-阿里巴巴开源JDBC组件
来自： http://blog.csdn.net//chenleixing/article/details/45003753
Druid在连接池领域里可以说是比较火的，是阿里巴巴开源的JDBC连接池、监控组件，下面就简单介绍它一下。
它包括三部分：
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DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
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DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
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SQLParser 。
功能：
. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
属性跟dbcp连接池的差不多，不过加入了 filters 监控(value 值要有 stat)，在web.xml里加入下面的Servlet就可查看例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/。druid跟spring 一起用时( 只要配置initialSize，maxActive就可以),加入其实配置性能不好,官方文档里也不没加其它属性
<!--数据源org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/mybatis" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="admin" />
<!-- druid 连接池的 -->
<property name="filters" value="stat" />
<!-- 下面druid 和 dbcp 连接池通用的 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ -->
<!--maxActive: 最大连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!--initialSize: 初始化连接 -->
<property name="initialSize" value="5" />
</bean>
filters 监控 Servlet
http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet<rvlet-class>
<rvlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<rvlet-mapping>
http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095
| ExecuteCount | 当前sql已执行次数 |
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| ExecTime | 当前sql已执行时间 |
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| ExecMax | 当前sql最大执行时间 |
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| Txn | 当前运行的事务数量 |
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| Error | 当前sql执行出错的数目 |
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| Update | 当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数 |
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| FetchRow | 当前sql操作中已经读取的行数 |
|
| Running | 当前sql正在运行的数目 |
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| Concurrent | 当前sql最大并发执行数 |
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| ExecHisto | 当前sql做execute操作的时间分布数组 | 分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms |
| ExecRsHisto | 当前sql做execute操作和resultSet 打开至关闭的时间总和分布数组 | 同上 |
| FetchRowHisto | 当前sql查询时间分布数组 | 同上 |
| UpdateHisto | 当前sql更新、删除时间分布数组 | 同上 |
配置属性：
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name |
| 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 |
| jdbcUrl |
| 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： |
| username |
| 连接数据库的用户名 |
| password |
| 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle |
| 最小连接池数量 |
| maxWait |
| 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery |
| 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis |
| 有两个含义： |
| numTestsPerEvictionRun |
| 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis |
|
|
| connectionInitSqls |
| 物理连接初始化的时候执行的sql |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters |
| 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： |
| proxyFilters |
| 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |