SentinelClient

介绍

sentinel-client使用Redis做单节点的数据存储，Sentinel做高可用服务的K-V存储集群。 

高可用方案简介

高可用方案是基于Redis官方提供的Sentinel实现的.Sentinel的作用是对Redis实例的监控、通知、容灾备份，是Redis集群的管理工具。在一个Redis集群中Sentinel作为中心监控各个节点的工作状态，提升系统的高可用性。详细的官方文档见:http://redis.io/topics/sentinel

一致性Hash

数据的分布式存储采用的是一致性Hash算法，这里做了些改动，对于客户存储的key，实际在redis中存储的结构是bid_key bid 是应用程序按照业务来做的逻辑划分 key 是客户存储的key

环境依赖

1.CentOS release 6.5  2.libssl.so  3.依赖的redis的配置项databases的值设置为1024

Log

    在程序的执行目录下会生成log文件(./redis_client_log.txt)      使用libkvdb.so出问题时请先查看./redis_client_log.txt

Install All

```编译c++, java, python tar -zxvf sentinel-client.tar.gz cd sentinel-client make 完成后在sentinel-client目录下生成libkvdb.so(c++), kvdb.jar(java) pykvdb.so(python)

## Install c++  ```编译c++      tar -zxvf sentinel-client.tar.gz      cd sentinel-client/cpp      make      完成后在sentinel-client/cpp目录下生成libkvdb.so      将libkvdb.so的目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中

Install java

    tar -zxvf sentinel-client.tar.gz      cd sentinel-client/cpp && make      cd sentinel-client/java/jni && make      cd sentinel-client/java && ant      完成后在sentinel-client/java目录下生成kvdb.jar      由于kvdb.jar需要在/tmp目录下写临时的so文件,因此需要将/tmp目录加入环境变量LD_LIBRARY_PATH中      export LD_LIBRARY_PATH=/tmp:${LD_LIBRARY_PATH}

Install python

    tar -zxvf sentinel-client.tar.gz      cd sentinel-client/cpp && make      cd sentinel-client/python && make      完成后在sentinel-client/python目录下生成libkvdb.so和pykvdb.so      将libkvdb.so和pykvdb.so的目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH和PYTHON_PATH中

TestAll

```test all cd sentinel-client make test 注:需要将sentinel-client/cpp/3party目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中

## TestC++  ```test c++      cd sentinel-client/cpp      make test      注:需要将sentinel-client/cpp/3party目录加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中

TestJava

```test java cd sentinel-client/java ant -f buildtest.xml java -jar kvdbtest.jar

## C++ Demo  ```c++  // 实例化客户端  #include "RedisClient.h"  RedisClient client = RedisClient("{{sentinel ip list}}", "{{business id}}");  // 方法1：使用封装好的接口  // GET  string value = client.get("my_key");  // SET  bool valid = client.set("test_key", "test_value")    // 方法2：使用自定义命令的接口  Reply reply = client.RedisCommand(Command("GET")("my_key"));  if (reply.error()) {    // 处理获取失败的逻辑   }  string value = reply.str();

Member functions of Reply

Reply      \_type()      #获取返回值类型       \_str()       #获取字符处返回值       \_integer()   #获取整形返回值      \_elements()  #获取list类型返回值       \_error()     #命令是否执行失败 

Python Demo

import pykvdb  client = pykvdb.newClient('{{sentinel ip list}}','{{your business id}}')  pykvdb.set(client, 'mykey', 'myvalue')  print pykvdb.get(client, 'mykey')

备注

ae事件库中使用的zmalloc和Python的Impot_Module不兼容，使用时需要将zmalloc、zfree替换为malloc和free

Java Demo

import com.redis.sentinel.client.RedisClient;    RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1:26379", "item");  boolean ret = client.set("kkk", "vvv");  String v = client.get("kkk");

Proxy

cd sentinel-client/proxy/  make  vi etc/kvproxy.ini  ./bin/bfdproxy &

备注

1.proxy是基于kvproxy扩展的对redis的支持 2.proxy内部调用redis-sentinel-client的cpp客户端 3.proxy支持原生的redis协议 4.由于redis-sentinel-client的cpp客户端的使用了 business_id,所以如果使用proxy访问以前通过redis-sentinel-client写入的数据,则需要用户自己处理business_id. 例:

    1.之前通过redis-sentinel-client写入数据:         RedisClient client("127.0.0.1:16379", "item");       client.set("kk", "vv");           现在通过hiredis访问proxy获取数据:         string business_id = "item_";       string key = business_id + "kk";       string command = string("GET ") + key;       redisReply *reply = (redisReply *)redisCommand(cc,command.c_str());        2.之前通过redis-sentinel-client写入数据:       RedisClient client("127.0.0.1:16379");       client.set("kk", "vv");           RedisClient 的构造函数的第二个参数的默认值为"item", 访问proxy时仍然需要对key加上 "item_"前缀

项目地址： https://github.com/baifendian/RedisSentinelClient