Spark本地开发环境搭建
来自： http://my.oschina.net/zjzhai/blog/608879?fromerr=YnlwVQnc
本文使用Scala2.10.6，sbt。请自行提前装好。
设置SSH，本地免密码登录
因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令，所以，需要免密码登录。
cat ~/.ssh/id rsa.pub > ~/.ssh/authorized keys
执行
ssh localhost
确认一下，如果不需要密码登录就说明OK了。
Tips： Mac下可能ssh不到本地，请检查你sharing设置：
下载Spark
http://spark.apache.org/downloads.html
我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。因为我不需要，所以，我只装Spark。
配置你的Spark slave
我很好奇，worker和slave这个名称有什么不同？还是因为历史原因，导致本质上一个东西但是两种叫法？
在你的Spark HOME路径下
cp ./conf/slaves.template ./conf/slaves
slaves
文件中有一行
localhost
代表在本地启动一个Spark worker。
启动Spark伪分布式
/sbin/start-all.sh
执行JPS验证Spark启动成功
➜ jps 83141 Worker 83178 Jps 83020 Master
打开你的Spark界面
http://localhost:8080
下载Spark项目骨架
为方便我自己开发，我自己创建了一个Spark应用开发的项目骨架。
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下载项目骨架： http://git.oschina.net/zacker330/spark-skeleton
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项目路径中执行：
sbt package
编译打包你的spark应用程序。
将你的spark应用程序提交给spark master执行
<SPARK_HOME>/bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master spark://Jacks-MBP.workgroup:7077 \ target/scala-2.10/spark-skeleton_2.10-1.0.jar
这个“spark://Jacks-MBP.workgroup:7077”是你在 http://localhost:8080 中看到的
URL
的值
可以看到打印出: hello world
</div>