MongoDB入门之索引（一）
索引 就像书的目录，如果查找某内容在没有目录的帮助下，只能全篇查找翻阅，这导致效率非常的低下；如果在借助目录情况下，就能很快的定位具体内容所在区域，效率会直线提高。
首先打开命令行，输入 mongo 。默认mongodb会连接名为 test 的数据库。
➜ ~ mongo MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test > show collections >
可以使用 show collections/tables 查看数据库为空。
然后在mongodb命令行终端执行如下代码
> for(var i=0;i<100000;i++) { ... db.users.insert({username:'user'+i}) ... } > show collections system.indexes users > 再查看数据库发现多了 system.indexes 和 users 两个表，前者即所谓的 索引 ，后者为新建的数据库表。
这样 user 表中即有了 10万 条数据。
> db.users.find() { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e4"), "username" : "user0" } { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e5"), "username" : "user1" } { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e6"), "username" : "user2" } { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e7"), "username" : "user3" } { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e8"), "username" : "user4" } { "_id" : ObjectId("5694d5da8fad9e319c5b43e9"), "username" : "user5" } 现在需要查找其中任意一条数据,比如
> db.users.find({username: 'user1234'}) { "_id" : ObjectId("5694d5db8fad9e319c5b48b6"), "username" : "user1234" } 发现这条数据成功找到，但需要了解详细信息，需要加上 explain 方法
> db.users.find({username: 'user1234'}).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 100000, "nscanned" : 100000, "nscannedObjectsAllPlans" : 100000, "nscannedAllPlans" : 100000, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 30, "indexBounds" : { }, "server" : "root:27017" } 参数很多，目前我们只关注其中的 "nscanned" : 100000 和 "millis" : 30 这两项。
nscanned 表示mongodb在完成这个查询过程中扫描的文档总数。可以发现，集合中的每个文档都被扫描了，并且总时间为30毫秒。
如果数据有1000万个，如果每次查询文档都被遍历一遍，时间也是相当可观。
对于此类查询，索引是一个非常好的解决方案。
> db.users.ensureIndex({"username": 1}) 然后再查找 user1234
> db.users.ensureIndex({"username": 1}) > db.users.find({username: 'user1234'}).explain() { "cursor" : "BtreeCursor username_1", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "username" : [ [ "user1234", "user1234" ] ] }, "server" : "root:27017" } 的确有点不可思议，查询在瞬间完成，因为通过索引只查找了一条数据，而不是100000条。
当然使用索引是也是有代价的：对于添加的每一条索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变化时，不仅要更新文档，还要更新级集合上的所有索引。因此，mongodb限制每个集合最多有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上的索引。
小技巧
如果一个非常通用的查询，或者这个查询造成了性能瓶颈，那么在某字段（比如 username ）建立索引是非常好的选择。但只是给管理员用的查询（不太在意查询耗费时间），就不该对这个字段建立索引。
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