那些年需要做的准备工作

    首先，安装Rtools: http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/，想必你已经知道了这并不是一个R的包；      其次，最好有一个Rstudio；      再次，愉快的安装devtools包吧：

install.packages("devtools",dependencies=T)

    好了，准备工作就绪，打开一个新的脚本，即可以开始写包之旅。      

检测环境

library(devtools)  has_devel()#诊断环境

    利用has_devel函数检测当前的环境是否有问题，比如gcc，可能因为我也忘记了自己之前之前配置过什么，反正总之就是没问题哈哈，是的只要返回值是TRUE就没问题。

早就说了要开始现在才开始

create("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")#创建包的文件夹，文件夹名就是包的名字，比如我的就是大脸工具，囧……  setwd("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")#工作空间转移，这样比较方便

    值得一提的是，除了以上命令外，也可以通过Rstudio中的file-New Project-New Directory-R Package来新建R包的项目。      来看看这个项目的结构：      1.一个R的文件夹，用来存放.r脚本，比如你的常用function，放在这里即可；      2.一个基础的无后缀的DESCRIPTION文本文件，可以用任意文本编辑器打开，是对于你将创建的R包的基础介绍；      3.NAMESPACE文件，可以先不用管它；      总之，一个package的框架基本就有了，剩下的就是往里面填东西。      

添加.r文件

    首先往包文件目录下的R文件夹内添加自己编写的R脚本，如果此时你没有合适的脚本那么随便写个function也是可以的：

print_intro=function(){    print("Laoliu is the most handsome man in this package! LOL...")    }

    无尽的心酸……      实际上，我自己写了很多小函数，放一个进去吧：

#' read all worksheet in one excel file to return a data.frame by using readxl  #' @param file,should be a file address str   #' @param sheet_name,if the sheetname be one column of the result  #' @export   read_all_xlsx_sheets=function(file,sheet_name=TRUE){    for(pkg in c("plyr","dplyr","magrittr","readxl")){      if(!requireNamespace(pkg,quietly=TRUE)){        stop(paste("The ",pkg," package needed for this function to work. Please install it.",sep=""),             call. = FALSE)      }    }    library(plyr,warn.conflicts=F)    library(dplyr,warn.conflicts=F)    library(readxl,warn.conflicts=F)        tables=readxl::excel_sheets(file)    if(sheet_name){      res=plyr::ldply(tables,function(x)dplyr::mutate(readxl::read_excel(file,sheet=x),sheet_name=x))    }else{      res=plyr::ldply(tables,function(x)readxl::read_excel(file,sheet=x))    }    return(res)  }

    对各个参数注释后，把代码的.r文件放入BigFaceTools/R文件夹内,保存。      

编辑DESCRIPTION

file.edit("DESCRIPTION")#编写描述文件

    打开时的样子：

Package: BigFaceTools  Title: What the Package Does (one line, title case)  Version: 0.0.0.9000  Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre"))  Description: What the package does (one paragraph).  Depends: R (>= 3.2.3)  License: What license is it under?  LazyData: true

    根据我的需要，把它编辑成了这样：

Package: BigFaceTools  Title: BigFace's data processing functions  Version: 0.0.0  Authors@R: person("Lao","Liu",email="LaoLiu@gmail.com",role=c("aut","cre"))  Description: BigFace's personalized data processing functions  Depends: R (>= 3.2.3)  Imports:plyr,dplyr,magrittr,RODBC  License: everyone  LazyData: true

Authors@R的格式必须要用person函数来写,其他的因为无上传打算，随意就好。

关于以上，因为在.r文件中引用了三个包，故把这三个包写入imports中，在后期加载时BigFaceTools自动加载这三个包。

use_package("plyr")  use_package("dplyr")  use_package("readxl")

准备打包

load_all()

    每一次运行load_all()，都会载入BigFaceTools/R内最新的所有.r文件内容。

read_all_xlsx_sheets("iris_test.xlsx")#测试

    　如果没什么意外（其实会有，可以发现我载入了几个新的包，plyr、dplyr、magrittr，如果想用以上代码测试，建议安装），测试当然会通过。

document()

    接着用document()将BigFaceTools/R内的所有.r文件生成为BigFaceTools/man文件夹内的.Rd文件。

build()#打包

    打包成一个压缩文件，生成BigFaceTools_0.0.0.tar.gz，用于安装，这个文件会生成在BigFaceTools文件夹的上一级栏目。            使用

install(".")

    安装,大功告成。      重启Rstudio，调用一下吧^0^

library(BigFaceTools)  test_file=system.file("iris_test.xlsx",package="BigFaceTools")#测试文件  read_all_excel_sheets(test_file)

     以下为全部代码奉上：

library(devtools)  has_devel()  create("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")  setwd("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")  file.edit("./R/BigFaceTools_1.r")#.r文件  file.edit('DESCRIPTION')#编写描述文件  use_package("plyr")  use_package("dplyr")  use_package("readxl")    load_all()#载入R文件夹中的所有.r文件  read_all_xlsx_sheets("../iris_test.xlsx")#测试  document()#在man文件夹中生成对应的.Rd 文件    check()#看看有没有错误  build()#打包    install(pkg=".")#安装  ##重启后再进来试试  library(BigFaceTools)  test_file="iris_test.xlsx"#测试文件  read_all_xlsx_sheets(test_file)