Orange（http://orange.biolab.si/）是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发，https://github.com/biolab 是一个实际应用的项目而不仅仅是技术工程，包含了该组织托管的相关开源工程。

这里有不少关于数据挖掘和分析的文章（英文的，有时间了慢慢翻译一些）：http://blog.biolab.si/

Orange操作简单，但功能很强大，可以使用Python强大的扩展库资源。具有快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化。

Orange包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目、过渡、建模、模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架构建的，可以可视化地进行操作。

安装完毕，启动：

source orange3env/bin/activate  python -m Orange.canvas

源代码托管在：

https://github.com/biolab/orange3

https://github.com/biolab/orange-bio

在Ubuntu上使用这个脚本进行安装：http://biolab.github.io/install-orange/setup-ubuntu.sh

下载其它的相关工程源代码：

#!/bin/bash    source orange3env/bin/activate    git clone https://github.com/biolab/orange3-text.git  git clone https://github.com/biolab/orange3-associate.git  git clone https://github.com/biolab/orange3-network.git  git clone https://github.com/biolab/orange-web.git  git clone https://github.com/biolab/ipynb.git  git clone https://github.com/biolab/orange3-datafusion.git  git clone https://github.com/biolab/orange3-example-addon.git  git clone https://github.com/biolab/datafusion-installation-guide.git  git clone https://github.com/biolab/data-mining-course-unipv.git  git clone https://github.com/biolab/qt-graph-helpers.git

来自： http://my.oschina.net/u/2306127/blog/548833