ElasticSearch 使用心得
版本 ES 1.7.1 pyes 0.99.6
- ES 2.x版本不兼容_head等插件,所以先用1.7.1(这和Python2/3类似)
- pyes 0.99.5 没有FunctionScoreQuery.FieldValueFactor, 0.99.6有
- RTF(免配置的中文搜索)
- 插件head: 图形化web管理页面
中文分词插件--IK
- 根据版本下载对应的code, 需要安装MVN,自己编译(推荐);
- 编译好的zip文件解压到 ES根目录/plugin/analyzerIK </li>
- 拷贝IK的config/ik 到 ES根目录/config/
- ES根目录/config/elasticsearch.yml 中追加 </ol>
- RTF版本有编译好的,但我移植到自己的ES上就报错了,但官方给出的解决方案我是醉了(见https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/48)
- 测试 http://localhost:9200/your_index/_analyze?analyzer=ik&pretty=1&text=我要信耶稣,得永生
- 搜索结果的展示,最要关心的莫过于 排序
- ES的全文搜索,默认依据_score降序排
- _score的算法,一般来讲了解即可,ES暴露出API来给我们调整score TF/IDF... 详见http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/category/2718099
- boosting in query-time是常用的干预手段
- FunctionScoreQuery可以让我们更加大力度影响最终score,也就是排序
- FunctionScoreQuery.FieldValueFactor 可以用文档中某一字段来影响score
index.analysis.analyzer.default.type : "ik" index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_smart: type: ik use_smart: true ik_max_word: type: ik use_smart: false</span>
重启ES即可
查询 | pyes使用
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