NodeJieba "结巴"分词的Node.js版本

介绍

NodeJieba是"结巴"中文分词的 Node.js 版本实现，由CppJieba提供底层分词算法实现，是兼具高性能和易用性两者的 Node.js 中文分词组件。

特点

词典载入方式灵活，无需配置词典路径也可使用，需要定制自己的词典路径时也可灵活定制。
底层算法实现是C++，性能高效。
支持多种分词算法，各种分词算法见CppJieba的README.md介绍。
支持动态补充词库。

对实现细节感兴趣的请看如下博文：

下载

npm install nodejieba

因为npm速度很慢而且经常因为墙的原因出现莫名其妙的问题，可以试试使用cnpm，命令如下：

npm --registry=http://r.cnpmjs.org install nodejieba

用法

var nodejieba = require("nodejieba");  var result = nodejieba.cut("南京市长江大桥");  console.log(result);  //["南京市","长江大桥"]

更详细的其他用法请看 test/demo.js

词典载入可灵活配置

如果没有主动调用词典函数时，则会在第一次调用cut等功能函数时，自动载入默认词典。

如果要主动触发词典载入，则使用以下函数主动触发。

nodejieba.load();

以上用法会自动载入所有默认词典，如果需要载入自己的词典，而不是默认词典。比如想要载入自己的用户词典，则使用以下函数：

nodejieba.load({    userDict: './test/testdata/userdict.utf8',  });

字典载入函数load的参数项都是可选的，如果没有对应的项则自动填充默认参数。所以上面这段代码和下面这代代码是等价的。

nodejieba.load({    dict: nodejieba.DEFAULT_DICT,    hmmDict: nodejieba.DEFAULT_HMM_DICT,    userDict: './test/testdata/userdict.utf8',    idfDict: nodejieba.DEFAULT_IDF_DICT,    stopWordDict: nodejieba.DEFAULT_STOP_WORD_DICT,  });

【词典说明】

dict: 主词典，带权重和词性标签，建议使用默认词典。
hmmDict: 隐式马尔科夫模型，建议使用默认词典。
userDict: 用户词典，建议自己根据需要定制。
idfDict: 关键词抽取所需的idf信息。
stopWordDict: 关键词抽取所需的停用词列表。

词性标注

var nodejieba = require("nodejieba");  console.log(nodejieba.tag("红掌拨清波"));  // [ '红掌:n', '拨:v', '清波:n' ]

具体用法参考 test/demo.js

关键词抽取

var nodejieba = require("nodejieba");  console.log(nodejieba.extract("升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。", 4));  // [ 'CEO:11.7392', '升职:10.8562', '加薪:10.6426', '巅峰:9.49396' ]

具体用法参考 test/demo.js