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jopen
9年前发布

简化markdown写作中的贴图流程

markdown写作的时候,图片插入是一件比较麻烦的事情。常见的流程如下:

  1. 用截图工具截图;
  2. 将截图保存到某个地方
  3. 修改截图文件名
  4. 上传截图到某个图床(如果不用“围脖是个好图床”这样的工具,还得用客户端登陆)
  5. 拿到图床上的截图的链接;然后用markdown格式插入图片

这么复杂的流程,让人简直没有了插入图片的欲望;但是大量的文字没有图片,必然让人疲惫;

要是能随便截个图,然后直接粘贴就成了markdown格式就好了;自然是能够做到!懒就是生产力~

效果预览

首先看看最终达到的效果:

效果预览

第一步,截图;第二步,粘贴;done!

详见github介绍:https://github.com/tiann/markdown-img-upload

图片上传

准备工作

首先要做的是,简化上传图片到图床这个手工的过程,甚至连拖动图片到浏览器插件都省略;这里就自然少不了使用图床的SDK,用代码来帮助我们完成上传操作;

这里选择七牛的图床,各种语言的SDK都有,还有免费10G空间,每个月10G流量,业界良心!注册点这里

然后新建一个空间,比如我的叫做booluimg,然后点击空间设置里面的域名设置,看看域名是什么,那么以后我的图片就会上传到 http://7sbqce.com1.z0.glb.clouddn.com/

用SDK上传图片

使用七牛提供的python SDK,下面的代码可以将一个文件上传到七牛的空间:

# -*- coding: utf-8 -*-    import os  from qiniu import Auth, put_file    access_key = '你的Access key' # AK  secret_key = '你的Secret Key' # SK    bucket_name = 'booluimg' # 七牛空间名    q = Auth(access_key, secret_key)    def upload_qiniu(path):      ''' upload file to qiniu'''      dirname, filename = os.path.split(path)      key = 'markdown/%s' % filename # upload to qiniu's markdown dir        token = q.upload_token(bucket_name, key)      ret, info = put_file(token, key, path, check_crc=True)      return ret != None and ret['key'] == key

访问剪切版

如果我们进行截图或者复制图片,那么图片是存储在系统的剪切版里面的;要将这个图片上传,必需先从剪切版里面弄出来。

mac

mac访问剪切版比较简单,如果是文本类型,那么可以直接使用pbcopy, pbpaste这两个命令解决;如果访问其他的多媒体类型,可以使用系统内置的python与objc的访问接口PyObjC;具体关于剪切版的文档可以参考PyObjC文档Objc剪切版文档(不会objc没关系,能看懂)

如下:

# -*- coding: utf-8 -*-  # clipboard.py  import time  from AppKit import NSPasteboard, NSPasteboardTypePNG, NSPasteboardTypeTIFF    def get_paste_img_file():      pb = NSPasteboard.generalPasteboard()      data_type = pb.types()      # if img file      print data_type      now = int(time.time() * 1000) # used for filename      if NSPasteboardTypePNG in data_type:          # png          data = pb.dataForType_(NSPasteboardTypePNG)          filename = '%s.png' % now          filepath = '/tmp/%s' % filename          ret = data.writeToFile_atomically_(filepath, False)          if ret:              return filepath      elif NSPasteboardTypeTIFF in data_type:          # tiff          data = pb.dataForType_(NSPasteboardTypeTIFF)          filename = '%s.tiff' % now          filepath = '/tmp/%s' % filename          ret = data.writeToFile_atomically_(filepath, False)          if ret:              return filepath      elif NSPasteboardTypeString in data_type:          # string todo, recognise url of png & jpg          pass

Windows

windows下,可以装个pywin32然后使用win32api直接访问,具体如何操作自己解决。

自动化流程

先阐述一下要达到的理想状态:用截图工具截图(图片默认保存在剪切版),然后在编辑器按下某个类似于粘贴的快捷键,得到一个上传好了到七牛的marddown格式的图片;

如何达到这个要求呢?上传图片以及到从剪切版获取图片都已经完成,接下来就是这个按键的自动化操作了;在mac上,可以使用Alfred工作流,Windows上,可以使用Autohotkey。

mac下使用alfred工作流

使用Alfred新建一个空白的工作流,然后新建一个trigger,快捷键绑定为“ctrl + cmd + v”;然后新建一个run script,选择python;然后填上如下代码:

query = "{query}"  from clipboard import get_paste_img_file  from upload import upload_qiniu  import os    url = "http://7sbqce.com1.z0.glb.clouddn.com/markdown"    img_file = get_paste_img_file()  if img_file:      # has file      ret = upload_qiniu(img_file)      if ret:          # upload success          name = os.path.split(img_file)[1]          markdown_url = "![](%s/%s?imageMogr2/thumbnail/!50p/quality/100!)" % (url, name)          # make it to clipboard          os.system("echo '%s' | pbcopy" % markdown_url)          os.system('osascript -e \'tell application "System Events" to keystroke "v" using command down\'')      else: print "upload_failed"  else:      print "get img file failed"

其中,复制到剪切版以及按下cmd + v复制这个功能,使用的系统命令pbcopy, osascript这体现了python作为胶水语言的强大之处!

这样,这个workflow就完成了,用系统截图工具cmd + option +ctrl + 4截个图,然后在一个编辑器里面按下cmd + ctrl + v看看是什么效果~

另外有个问题是,mac的retina屏幕截图如果直接使用的话,会是原来的两倍大,我用了七牛的API将图片缩小了一半,但是质量却不太好,不知道有什么办法。

更新:使用mac自带的sips工具得到图片的尺寸;然后使用img标签替代markdown格式的图片;然后使用css属性控制这个图片的宽度。
更新2: 使用mac通知中心在上传图片失败的时候给出提醒 github地址:https://github.com/tiann/markdown-img-upload

windows下使用autohotkey

windows下面没有Alfred,但是有强大的AutoHotKey,出发快捷键以及按下ctrl + v完全可以用这个实现;有兴趣的可以自己实现,非常简单。

来自:http://tianweishu.com/2015/10/16/simplify-the-img-upload-in-markdown/

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