Nginx的TCP负载均衡介绍
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Nginx Plus的商业授权版开始具有TCP负载均衡的功能。从Nginx 1.7.7版本开始加入的，现在变成了一个商业收费版本，想要试用，需要在官网申请。也就是说，Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外，Nginx 增加基于TCP协议实现的负载均衡方法。HTTP负载均衡，也就是我们通常所有“七层负载均衡”，工作在第七层“应用层”。而TCP负载均衡，就是我们通 常所说的“四层负载均衡”，工作在“网络层”和“传输层”。例如，LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务）和F5（一种硬件负载均衡设备），也是属于“四层负载均衡”。
Nginx Plus的商业授权版开始具有TCP负载均衡的功能。从Nginx 1.7.7版本开始加入的，现在变成了一个商业收费版本，想要试用，需要在官网申请。也就是说，Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外，Nginx 增加基于TCP协议实现的负载均衡方法。HTTP负载均衡，也就是我们通常所有“七层负载均衡”，工作在第七层“应用层”。而TCP负载均衡，就是我们通 常所说的“四层负载均衡”，工作在“网络层”和“传输层”。例如，LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务）和F5（一种硬件负载均衡设备），也是属于“四层负载均衡”。
TCP负载均衡的配置方式
Nginx使用了一个新的stream模块来实现TCP负载均衡，这个模块，类似于http和mail模块，允许我们配置一组监听TCP连接的服务。允许你配置多个服务的TCP连接，通过在upstream的server组中配置proxy_pass指令。
修改nginx.conf文件，在http模块的统计目录，添加一个stream模块（和http等同级）：
修改nginx.conf文件，在http模块的统计目录，添加一个stream模块（和http等同级）：
stream { server { listen 1034; proxy_pass app; } upstream app { server 192.168.0.3:1034; server 192.168.0.4:1034; server 192.168.0.6:1034; } }TCP负载均衡的执行原理
当Nginx从监听端口收到一个新的客户端链接时，立刻执行路由调度算法，获得指定需要连接的服务IP，然后创建一个新的上游连接，连接到指定服务器。
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TCP负载均衡支持Nginx原有的调度算法，包括Round Robin（默认，轮询调度），哈希（选择一致）等。同时，调度信息数据也会和健壮性检测模块一起协作，为每个连接选择适当的目标上游服务器。如果使用Hash负载均衡的调度方法，你可以使用$remote_addr（客户端IP）来达成简单持久化会话（同一个客户端IP的连接，总是落到同一个服务server上）。
和其他upstream模块一样，TCP的stream模块也支持自定义负载均和的转发权重（ 配置“weight=2”），还有backup和down的参数，用于踢掉失效的上游服务器。max_conns参数可以限制一台服务器的TCP连接数量，根据服务器的容量来设置恰当的配置数值，尤其在高并发的场景下，可以达到过载保护的目的。
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Nginx监控客户端连接和上游连接，一旦接收到数据，则Nginx会立刻读取并且推送到上游连接 ，不会做TCP连接内的数据检测。Nginx维护一份内存缓冲区，用于客户端和上游数据的写入。如果客户端或者服务端传输了量很大的数据，缓冲区会适当增加内存的大小。
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当Nginx收到任意一方的关闭连接通知，或者TCP连接被闲置超过了proxy_timeout配置的时间，连接将会被关闭。对于TCP长连接，我们更应该选择适当的proxy_timeout的时间，同时，关注监听socke的so_keepalive参数，防止过早地断开连接。
服务健壮性监控
TCP负载均衡模块支持内置健壮性检测，一台上游服务器如果拒绝TCP连接超过proxy_connect_timeout配置的时间，将会被认为已经失效。在这种情况下， Nginx立刻尝试连接upstream组内的另一台正常的服务器。连接失败信息将会记录到 Nginx的错误日志中。
如果一台服务器，反复失败（超过了max_fails或者fail_timeout配置的参数），Nginx也会踢掉这台服务器。服务器被踢掉60秒后，</span> Nginx</span>会偶尔尝试重连它，检测它是否恢复正常。如果服务器恢复正常，Nginx将它加回到upstream组内，缓慢加大连接请求的比例。
之所“缓慢加大”，因为通常一个服务都有“热点数据”，也就是说，80%以上甚至更多的请求，实际都会被阻挡在“热点数据缓存”中，真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候，“热点数据缓存”实际上还没有建立，这个时候爆发性地转发大量请求过来，很可能导致机器无法“承受”而再次挂掉。以mysql为例子，我们的mysql查询，通常95%以上都是落在了内存cache中，真正执行查询的并不多。
其实，无论是单台机器或者一个集群，在高并发请求场景下，重启或者切换，都存在这个风险，解决的途径主要是两种：</span> </div>
参考资料：
http://nginx.org/</span>
之所“缓慢加大”，因为通常一个服务都有“热点数据”，也就是说，80%以上甚至更多的请求，实际都会被阻挡在“热点数据缓存”中，真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候，“热点数据缓存”实际上还没有建立，这个时候爆发性地转发大量请求过来，很可能导致机器无法“承受”而再次挂掉。以mysql为例子，我们的mysql查询，通常95%以上都是落在了内存cache中，真正执行查询的并不多。
其实，无论是单台机器或者一个集群，在高并发请求场景下，重启或者切换，都存在这个风险，解决的途径主要是两种：</span> </div>
（1）请求逐步增加，从少到多，逐步积累热点数据，最终达到正常服务状态。
（2）提前准备好“常用”的数据，主动对服务做“预热”，预热完成之后，再开放服务器的访问。
TCP负载均衡原理上和LVS等是一致的，工作在更为底层，性能会高于原来HTTP负载均衡不少。但是，不会比LVS更为出色，LVS被置于内核模块，而Nginx工作在用户态，而且，Nginx相对比较重。另外一点，令人感到非常可惜，这个模块竟然是个付费功能。 （据同学们反馈，1.9开始是免费的）
</div> TCP负载均衡原理上和LVS等是一致的，工作在更为底层，性能会高于原来HTTP负载均衡不少。但是，不会比LVS更为出色，LVS被置于内核模块，而Nginx工作在用户态，而且，Nginx相对比较重。另外一点，令人感到非常可惜，这个模块竟然是个付费功能。 （据同学们反馈，1.9开始是免费的）
参考资料：
http://nginx.org/</span>
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