| 注册
请输入搜索内容

热门搜索

Java Linux MySQL PHP JavaScript Hibernate jQuery Nginx
jopen
9年前发布

用 Celery 实现邮件推送系统

邮件的发送存在耗时长,成功率不稳定等问题,需要进行异步处理,并且异步处理时还应该根据发送状态考虑重发。

系统需求

本文以Celery 实现分布式任务队列为基础,简述了一个邮件推送系统的模型。

Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农。

需求:

1.在邮件推送系统中,我们需要对成千上万的用户发送邮件,发送邮件具有时效性,即不能说今天开始发邮件,要等到明天才能发送完毕。

2.发送邮件过程中,可能会遇到过于频繁,邮件服务器上信件堆积无法及时接受新信件而产生的拒信,或者邮件服务器将我们的邮件判决为垃圾邮件。

3.邮件发送的 I/O 时间较长,不能让程序在等待邮件服务器返回消息上浪费时间。

所以我们的推送系统要有以下特性:1.分布式处理作业;2.闭环监控;3.异步式分发作业

系统框图

用 Celery 实现邮件推送系统

前端通过 ajax 调用 views 中的 callpush 接口,该接口将被推送用户的筛选条件传入 service,然后 service 请求数据库,将返回数据作为参数调用 celery 接口中 addtask 函数。celery 接口中 addtask 根据 action 参数来判断所要添加的任务类型,根据不同的类型分别进行处理,放入队列。

系统的另外一头,worker 从队列中取出任务,用 mail 函数推送邮件,如果发送失败就调用 error_handler 进行异常处理,此处我们将所有 task 的执行情况放入 redis 中,给每个任务进行标记,如果成功则标记为 1,失败则 0.

前端可以通过 ajax 调用 pushstatus 来向 redis 中读取任务执行情况,此处我们返回了成功和失败任务的个数。

伪代码实现

# Controller  from redis import StrictRedis  red = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)    def callpush(request):    area = request.POST.get('area')    return HttpResponse(str(mailpush(area)))    def pushstatus(request):    failure = red.scard('status:0:task')    success = red.scard('status:1:task')    return HttpResponse('Failures: ' + str(failure) + '\nSuccess: ' + str(success))    # Service  def mailpush(**kargs):    targets = MtUser.objects.filter(kargs).values('username', 'address')    addtask(action='mailpush', data=targets, content='Hello %s!', subject='Greetings')    return len(targets)    # Celery Interface (Dispatcher)  from celery import Celery    app = Celery()  app.config_from_object('celeryconfig')    def addtask(action, data, **kargs):    if action == 'mailpush':      for (address, username) in data:        app.send_task('worker.mail', args=[kargs['subject'], kargs['content'] % username, address], link_error=app.signature('worker.error_handler'))    elif action == 'messagepush':      pass    else:      pass    # Celery Backend (Worker)  from celery import Celery  from celery import Task  from redis import StrictRedis    app = Celery()  app.config_from_object('celeryconfig')  red = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)    @app.task(bind=True)  def mail(self, subject, content, address):      from django.core.mail import EmailMessage      msg = EmailMessage(subject, content, 'admin@admin.com', address)      msg.content_subtype = 'html'      msg.send()      red.sadd('status:1:task', self.request.id)    # Overwrite the on_failure function in trace.py  @app.task  def error_handler(uuid, args):      print uuid      print args      red.set(uuid, args)      red.sadd('status:0:task', uuid)      red.srem('status:1:task', uuid)

来自:http://my.oschina.net/shinedev/blog/500554

 本文由用户 jopen 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
 转载本站原创文章,请注明出处,并保留原始链接、图片水印。
 本站是一个以用户分享为主的开源技术平台,欢迎各类分享!
 本文地址:https://www.open-open.com/lib/view/open1441679188602.html
Celery