本文章首发于 个人博客 ，鉴于sf博客样式具有赏心悦目的美感，遂发表于此，供大家学习、批评。

继上一篇文章 Java集合框架综述 后，今天正式开始分析具体集合类的代码，首先以既熟悉又陌生的 HashMap 开始。

签名（signature）

public class HashMap<K,V>         extends AbstractMap<K,V>         implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

可以看到HashMap继承了

• 标记接口 Cloneable ，用于表明HashMap对象会重写java.lang.Object#clone()方法，HashMap实现的是浅拷贝（shallow copy）。

• 标记接口 Serializable ，用于表明HashMap对象可以被序列化

比较有意思的是，HashMap同时继承了抽象类AbstractMap与接口Map，因为抽象类AbstractMap的签名为

public abstract class AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>

Stack Overfloooow 上解释到：

AbstractMap相当于个辅助类，Map的一些操作这里面已经提供了默认实现，后面具体的子类如果没有特殊行为，可直接使用AbstractMap提供的实现。

Cloneable 接口

It's evil, don't use it.

Cloneable这个接口设计的非常不好，最致命的一点是它里面竟然没有clone方法，也就是说我们自己写的类完全可以实现这个接口的同时不重写clone方法。

关于Cloneable的不足，大家可以去看看《Effective Java》一书的作者 给出的理由 ，在所给链接的文章里，Josh Bloch也会讲如何实现深拷贝比较好，我这里就不在赘述了。

Map 接口

可以看到，这里的成员方法不外乎是“增删改查”，这也反映了我们编写程序时，一定是以“数据”为导向的。

在 上篇文章 讲了Map虽然并不是Collection，但是它提供了三种“集合视角”（collection views），与下面三个方法一一对应：

• Set<K> keySet()，提供key的集合视角

• Collection<V> values()，提供value的集合视角

• Set<Map.Entry<K, V>> entrySet()，提供key-value序对的集合视角，这里用内部类Map.Entry表示序对

AbstractMap 抽象类

设计理念（design concept）

哈希表（hash table）

HashMap是一种基于 哈希表（hash table） 实现的map，哈希表（也叫关联数组）一种通用的数据结构，大多数的现代语言都原生支持，其概念也比较简单：key经过hash函数作用后得到一个槽（buckets或slots）的索引（index），槽中保存着我们想要获取的值，如下图所示

很容易想到，一些不同的key经过同一hash函数后可能产生相同的索引，也就是产生了冲突，这是在所难免的。所以利用哈希表这种数据结构实现具体类时，需要：

• 设计个好的hash函数，使冲突尽可能的减少

• 其次是需要解决发生冲突后如何处理。

后面会重点介绍HashMap是如何解决这两个问题的。

HashMap的一些特点

• 线程非安全，并且允许key与value都为null值，HashTable与之相反，为线程安全，key与value都不允许null值。

• 不保证其内部元素的顺序，而且随着时间的推移，同一元素的位置也可能改变（resize的情况）

• put、get操作的时间复杂度为O(1)。

• 遍历其集合视角的时间复杂度与其容量（capacity，槽的个数）和现有元素的大小（entry的个数）成正比，所以如果遍历的性能要求很高，不要把capactiy设置的过高或把平衡因子（load factor，当entry数大于capacity*loadFactor时，会进行resize，reside会导致key进行rehash）设置的过低。

• 由于HashMap是线程非安全的，这也就是意味着如果多个线程同时对一hashmap的集合试图做迭代时有结构的上改变（添加、删除entry，只改变entry的value的值不算结构改变），那么会报 ConcurrentModificationException ，专业术语叫fail-fast，尽早报错对于多线程程序来说是很有必要的。

• Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));通过这种方式可以得到一个线程安全的map。

源码剖析

首先从构造函数开始讲，HashMap遵循 集合框架的约束 ，提供了一个参数为空的构造函数与有一个参数且参数类型为Map的构造函数。除此之外，还提供了两个构造函数，用于设置HashMap的容量（capacity）与平衡因子（loadFactor）。

 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {   if (initialCapacity < 0)    throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +               initialCapacity);   if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)    initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;   if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))    throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +               loadFactor);   this.loadFactor = loadFactor;   threshold = initialCapacity;   init();  }  public HashMap(int initialCapacity) {   this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);  }  public HashMap() {   this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);  }

从代码上可以看到，容量与平衡因子都有个默认值，并且容量有个最大值

    /**   * The default initial capacity - MUST be a power of two.   */  static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16    /**   * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified   * by either of the constructors with arguments.   * MUST be a power of two <= 1<<30.   */  static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;    /**   * The load factor used when none specified in constructor.   */  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

可以看到，默认的平衡因子为0.75，这是权衡了时间复杂度与空间复杂度之后的最好取值（JDK说是最好的��），过高的因子会降低存储空间但是查找（lookup，包括HashMap中的put与get方法）的时间就会增加。

这里比较奇怪的是问题：容量必须为2的指数倍（默认为16），这是为什么呢？解答这个问题，需要了解HashMap中哈希函数的设计原理。

哈希函数的设计原理

   /**   * Retrieve object hash code and applies a supplemental hash function to the   * result hash, which defends against poor quality hash functions.  This is   * critical because HashMap uses power-of-two length hash tables, that   * otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ   * in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0.   */  final int hash(Object k) {   int h = hashSeed;   if (0 != h && k instanceof String) {    return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);   }   h ^= k.hashCode();   // This function ensures that hashCodes that differ only by   // constant multiples at each bit position have a bounded   // number of collisions (approximately 8 at default load factor).   h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);   return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);  }  /**   * Returns index for hash code h.   */  static int indexFor(int h, int length) {   // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";   return h & (length-1);  }

看到这么多位操作，是不是觉得晕头转向了呢，还是搞清楚原理就行了，毕竟位操作速度是很快的，不能因为不好理解就不用了��。网上说这个问题的也比较多，我这里根据自己的理解，尽量做到通俗易懂。

在哈希表容量（也就是buckets或slots大小）为length的情况下，为了使每个key都能在冲突最小的情况下映射到[0,length)（注意是左闭右开区间）的索引（index）内，一般有两种做法：

1. 让length为素数，然后用hashCode(key) mod length的方法得到索引

2. 让length为2的指数倍，然后用hashCode(key) & (length-1)的方法得到索引

HashTable 用的是方法1，HashMap用的是方法2。

因为本篇主题讲的是HashMap，所以关于方法1为什么要用素数，我这里不想过多介绍，大家可以看 这里 。

重点说说方法2的情况，方法2其实也比较好理解：

但是这里有个问题，如果hashCode(key)的大于length的值，而且hashCode(key)的二进制位的低位变化不大，那么冲突就会很多，举个例子：

右移的偏移量20，12，7，4是怎么来的呢？因为Java中对象的哈希值都是32位的，所以这几个数应该就是把高位与低位做与运算，至于这几个数是如何选取的，就不清楚了，网上搜了半天也没统一且让人信服的说法，大家可以参考下面几个链接：

• http://stackoverflow.com/questions/7922019/openjdks-rehashing-mechanism/7922219#7922219

• http://stackoverflow.com/questions/9335169/understanding-strange-java-hash-function/9336103#9336103

• http://stackoverflow.com/questions/14453163/can-anybody-explain-how-java-design-hashmaps-hash-function/14479945#14479945

HashMap.Entry

HashMap中存放的是HashMap.Entry对象，它继承自Map.Entry，其比较重要的是构造函数

 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {   final K key;   V value;   Entry<K,V> next;   int hash;   Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {    value = v;    next = n;    key = k;    hash = h;   }   // setter, getter, equals, toString 方法省略   public final int hashCode() {    //用key的hash值与上value的hash值作为Entry的hash值    return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());   }   /**    * This method is invoked whenever the value in an entry is    * overwritten by an invocation of put(k,v) for a key k that's already    * in the HashMap.    */   void recordAccess(HashMap<K,V> m) {   }   /**    * This method is invoked whenever the entry is    * removed from the table.    */   void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {   }  }

可以看到，Entry实现了单向链表的功能，用next成员变量来级连起来。

介绍完Entry对象，下面要说一个比较重要的成员变量

    /**       * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.       */      //HashMap内部维护了一个为数组类型的Entry变量table，用来保存添加进来的Entry对象      transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

就是相同索引值的Entry，会以单向链表的形式存在

get操作

get操作相比put操作简单，所以先介绍get操作

 public V get(Object key) {   //单独处理key为null的情况   if (key == null)    return getForNullKey();   Entry<K,V> entry = getEntry(key);   return null == entry ? null : entry.getValue();  }  private V getForNullKey() {   if (size == 0) {    return null;   }   //key为null的Entry用于放在table[0]中，但是在table[0]冲突链中的Entry的key不一定为null   //所以需要遍历冲突链，查找key是否存在   for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {    if (e.key == null)     return e.value;   }   return null;  }  final Entry<K,V> getEntry(Object key) {   if (size == 0) {    return null;   }   int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);   //首先定位到索引在table中的位置   //然后遍历冲突链，查找key是否存在   for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];     e != null;     e = e.next) {    Object k;    if (e.hash == hash &&     ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))     return e;   }   return null;  }

put操作

因为put操作有可能需要对HashMap进行resize，所以实现略复杂些

 private void inflateTable(int toSize) {   //辅助函数，用于填充HashMap到指定的capacity   // Find a power of 2 >= toSize   int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);   //threshold为resize的阈值，超过后HashMap会进行resize，内容的entry会进行rehash   threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);   table = new Entry[capacity];   initHashSeedAsNeeded(capacity);  }  /**   * Associates the specified value with the specified key in this map.   * If the map previously contained a mapping for the key, the old   * value is replaced.   */  public V put(K key, V value) {   if (table == EMPTY_TABLE) {    inflateTable(threshold);   }   if (key == null)    return putForNullKey(value);   int hash = hash(key);   int i = indexFor(hash, table.length);   //这里的循环是关键   //当新增的key所对应的索引i，对应table[i]中已经有值时，进入循环体   for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    Object k;    //判断是否存在本次插入的key，如果存在用本次的value替换之前oldValue    //并返回之前的oldValue    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {     V oldValue = e.value;     e.value = value;     e.recordAccess(this);     return oldValue;    }   }   //如果本次新增key之前不存在于HashMap中，modCount加1，说明结构改变了   modCount++;   addEntry(hash, key, value, i);   return null;  }  void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {   //如果增加一个元素会后，HashMap的大小超过阈值，需要resize   if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {    //增加的幅度是之前的1倍    resize(2 * table.length);    hash = (null != key) ? hash(key) : 0;    bucketIndex = indexFor(hash, table.length);   }   createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  }  void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {   //首先得到该索引处的冲突链Entries，有可能为null，不为null   Entry<K,V> e = table[bucketIndex];   //然后把新的Entry添加到冲突链的开头，也就是说，后插入的反而在前面（第一次还真没看明白）   table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);   size++;  }  //下面看看HashMap是如何进行resize，庐山真面目就要揭晓了��  void resize(int newCapacity) {   Entry[] oldTable = table;   int oldCapacity = oldTable.length;   //如果已经达到最大容量，那么就直接返回   if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {    threshold = Integer.MAX_VALUE;    return;   }   Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];   //initHashSeedAsNeeded(newCapacity)的返回值决定了是否需要重新计算Entry的hash值   transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));   table = newTable;   threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);  }  /**   * Transfers all entries from current table to newTable.   */  void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {   int newCapacity = newTable.length;   //遍历当前的table，将里面的元素添加到新的newTable中   for (Entry<K,V> e : table) {    while(null != e) {     Entry<K,V> next = e.next;     if (rehash) {      e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);     }     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);     e.next = newTable[i];     //最后这两句用了与put放过相同的技巧     //将后插入的反而在前面     newTable[i] = e;     e = next;    }   }  }  /**   * Initialize the hashing mask value. We defer initialization until we   * really need it.   */  final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) {   boolean currentAltHashing = hashSeed != 0;   boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&     (capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);   //这里说明了，在hashSeed不为0或满足useAltHash时，会重算Entry的hash值   //至于useAltHashing的作用可以参考下面的链接   // http://stackoverflow.com/questions/29918624/what-is-the-use-of-holder-class-in-hashmap   boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing;   if (switching) {    hashSeed = useAltHashing     ? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this)     : 0;   }   return switching;  }

一般而言，认为HashMap中get与put的时间复杂度为O(1)，因为它良好的hash函数，保证了冲突发生的几率比较小。

HashMap的序列化

介绍到这里，基本上算是把HashMap中一些核心的点讲完了，但还有个比较严重的问题：保存Entry的table数组为transient的，也就是说在进行序列化时，并不会包含该成员，这是为什么呢？

transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

为了解答这个问题，我们需要明确下面事实：

• Object.hashCode方法对于一个类的两个实例返回的是不同的哈希值

我们可以试想下面的场景：

因为这个原因，HashMap重现了writeObject与readObject方法

 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)   throws IOException  {   // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff   s.defaultWriteObject();   // Write out number of buckets   if (table==EMPTY_TABLE) {    s.writeInt(roundUpToPowerOf2(threshold));   } else {      s.writeInt(table.length);   }   // Write out size (number of Mappings)   s.writeInt(size);   // Write out keys and values (alternating)   if (size > 0) {    for(Map.Entry<K,V> e : entrySet0()) {     s.writeObject(e.getKey());     s.writeObject(e.getValue());    }   }  }  private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;  private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)    throws IOException, ClassNotFoundException  {   // Read in the threshold (ignored), loadfactor, and any hidden stuff   s.defaultReadObject();   if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {    throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " +               loadFactor);   }   // set other fields that need values   table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;   // Read in number of buckets   s.readInt(); // ignored.   // Read number of mappings   int mappings = s.readInt();   if (mappings < 0)    throw new InvalidObjectException("Illegal mappings count: " +               mappings);   // capacity chosen by number of mappings and desired load (if >= 0.25)   int capacity = (int) Math.min(      mappings * Math.min(1 / loadFactor, 4.0f),      // we have limits...      HashMap.MAXIMUM_CAPACITY);   // allocate the bucket array;   if (mappings > 0) {    inflateTable(capacity);   } else {    threshold = capacity;   }   init();  // Give subclass a chance to do its thing.   // Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap   for (int i = 0; i < mappings; i++) {    K key = (K) s.readObject();    V value = (V) s.readObject();    putForCreate(key, value);   }  }  private void putForCreate(K key, V value) {   int hash = null == key ? 0 : hash(key);   int i = indexFor(hash, table.length);   /**    * Look for preexisting entry for key.  This will never happen for    * clone or deserialize.  It will only happen for construction if the    * input Map is a sorted map whose ordering is inconsistent w/ equals.    */   for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    Object k;    if (e.hash == hash &&     ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {     e.value = value;     return;    }   }   createEntry(hash, key, value, i);  }

简单来说，在序列化时，针对Entry的key与value分别单独序列化，当反序列化时，再单独处理即可。

总结

在总结完HashMap后，发现这里面一些核心的东西，像哈希表的冲突解决，都是算法课上学到，不过由于“年代久远”，已经忘得差不多了，我觉得忘

• 一方面是由于时间久不用

• 另一方面是由于本身没理解好

平时多去思考，这样在遇到一些性能问题时也好排查。

今天到此为止，下次打算分析 TreeMap 。Stay Tuned！

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