Elasticsearch就是为高可用和高可扩展而生，可以通过添加更多的服务器来水平扩展。

空集群

• 主节点(Master Node)：集群中的一个结点会被选为主节点，它 负责整个集群的变化 ，比如创建索引或者删除索引，以及对集群中结点的增加和删除。主节点不需要参与到文档级别的变化或者搜索中，这就意味着主节点不会因为流量的增大而成为瓶颈。任何结点都可以成为主节点。

• 我只启动了一个节点，所以自然这个结点就成为了主节点，因此现在所构建的集群就是一个单节点集群。作为用户，我可以与集群中的任意一个节点通信，包括主节点。 每个节点都知道文档在那个节点上，并且它可以转发请求到相应的结点。我们访问的结点负责收集各个节点返回的数据，最后一起返回给客户端 。这一切都由Elasticsearch处理。

集群健康 (Cluster Health)

我们在Elasticsearch集群中可以监控很多信息，其中最重要的一项就是集群的健康，集群健康有三种状态：green，yello，red。

curl -XGET localhost:9200/_cluster/health?pretty

如果一个集群中没有任何索引，返回一下信息：

{   "cluster_name": "elasticsearch",   "status": "green",   "timed_out": false,   "number_of_nodes": 1,   "number_of_data_nodes": 1,   "active_primary_shards": 0,   "active_shards": 0,   "relocating_shards": 0,   "initializing_shards": 0,   "unassigned_shards": 0  }

当我在集群是上建立了索引后，返回如下信息：

{    "cluster_name" : "elasticsearch",    "status" : "yellow",    "timed_out" : false,    "number_of_nodes" : 1,    "number_of_data_nodes" : 1,    "active_primary_shards" : 5,    "active_shards" : 5,    "relocating_shards" : 0,    "initializing_shards" : 0,    "unassigned_shards" : 5  }

• green：所有的主要分片(Primary Shard)和复制分片(Replica Shard)都可用

• yellow：所有的主分片都可用，但是并不是所有的复制分片都可用

• red：不是所有的主要分片都可用

下面介绍分片，包括主分片和复制分片。

分片 (Shards)

• 为了将数据添加到ES，我们需要索引(index)，在逻辑上，index是存储数据的地方，而在实际上，index是一个用来 指向一个或者多个分片的的逻辑命名空间 。

• 一个分片是一个最小级别的“工作单元”，它保存了索引中所有数据的一部分，一个分片是一个Lucene实例，并且 它本身就是一个完整的搜索引擎 。 我们的文档存储在分片中，并且在分片中被索引。我们的应用程序不会直接和分片通信，取而代之的是直接和索引通信 。

• 分片是Elasticsearch在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器， 文档存储在分片中，然后分片分配到你集群中的节点上 。当集群扩容或者缩小，Elasticsearch会自动在节点间迁移分片，使得集群可以保持平衡。

• 分片可以分为 主分片 (primary shard)和 复制分片 (replica shard)， 索引中的每个文档属于一个单独的主分片 ，所以主分片的数量决定了索引中最多能够存储多少数据。

• 复制分片是主分片的一个副本，用来防止硬件故障导致的数据丢失，同时可以提供读请求，比如搜索或者从别的shards取回文档。

• 当索引创建的时候，主分片的数量就确定了，但是复制分片可以随时调整。

参考 ： https://github.com/looly/elasticsearch-definitive-guide-cn