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jopen
9年前发布

压力测试中存在的问题

软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单: 不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。压力测试涵盖,性能测试,负载测试,并发测试等等,这些测试点常常交织耦合在一起。

压力测试中存在的问题

(What) 什么是压力测试

软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单: 不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。

压力测试涵盖,性能测试,负载测试,并发测试等等,这些测试点常常交织耦合在一起。

压力测试存在那些问题

我归纳一下又几点:

  1. 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试
  2. 未考虑磁盘IO对软件的影响
  3. 未考虑网络带宽对软件的影响
  4. 网络软件测试,没有考虑到TCP特点
  5. 各种超时参数优化
  6. 测试客户端未优化
  7. 并发理解有误
  8. WEB服务器,数据库,等等服务器未优化

如果上面几项没有做优化,压力测试数据基本没有任何参考价值,任何一项没有优化,都会导致你的压力测试数据出现偏差。 下面我来逐条说明:

  1. 操作系统问题 操作系统是大众化软件,出厂优化都是面向大众,不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。 Linux 系统优化内核参数,Windows 系统优化注册表等等。

  2. 磁盘IO 这是最容易出现瓶颈的地方,常常是CPU还没有达到极限,磁盘已经不堪重负。

  3. 网络IO 与磁盘IO相同

  4. TCP连接 几乎所有 B/S, C/S 软件都是采用多线程,或者多进程技术。这种技术有个特点,开发者将程序设计为线程可自动伸缩模式,开启进程后会启动少量线程,当连接不断提高后,线程数逐渐增加,随着线程运行结束后,线程逐渐减少。 这样的设计会更有效地利用硬件资源,在程序空闲时将硬件资源让给其他进程。少有软件设计为开启服务独占资源。 这样测试软件做压力测试,不能一次并发很多请求,而是要采用逐渐增加的方式,否则第一次测试会有一部们并发不能及时响应,导致测试数据偏差。另外也你可以多做几次压力请求(让多线程工作起来),从第三次开始记录测试数据,忽律前面两次的测试数据。

提示:另一个问题是TCP连接复用,这也是一个重要配置想。如果这项没有配置,我想测试出的数据也会有偏差

  1. 超时参数 超时参数在压力测试中是非常重要的参数,例如从WEB到数据库连接超时是60秒,如果有一个SQL查询超过300秒,那么后面的请求会持续排队等待,当连接数达到数据库的最大连接时,接下来的所有请求都是失败的。 通常我们的WEB服务器超时不会超过30秒,有时我设置为10秒,一旦出现超时,宁可让该连接Timeout,不要让他影响整体服务。

  2. 客户端 很多网络软件需要从客户端发出压力测试请求,所以客户端的优化也是必须的,否则客户端压力出不去,服务端压力进不来。

  3. 并发 很多人认为并发,就是同一时间内的最大连接数,这是错误的。如果你写过多线程程序,就会发现多线程运行时又规律的。是顺序排队运行的,根本不是同时运行的。 所以并发是指,相对时间内能完成的连接总和,例如,每秒并发,每分钟并发等等,通常我们已秒为单位。 我们目前使用的操作系统叫分时操作系统,这种系统的特点就是可能实现多用户,多任务。操作系统将进程排队(优先级)轮询运行,只不过这个操作太快了,使你认为多个进程在同时运行。

  4. 服务器优化 主要B/S软件压力测试,WEB,缓存,数据库等等服务器,都需要逐一优化到最佳状态

(Why) 为什么做压力测试

如果在软件设计阶段都将这些问题元素都考虑进去,同时开发阶段严格执行。那么开发出些软件几乎不用做这个劳人伤神的压力测试。

所以在软件设计阶段就要考虑,灵活性,扩展性,可靠性与性能,还要考虑高可用与负载均衡。

同时软件优化伴随开发,持续集成,持续测试,持续部署。

(Where) 在哪里做压力测试

有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。

(When) 什么时间做压力测试

任何时间都可能做压力测试,为什么我将“时间”重点提出呢?目前受地球自转影响,经常闰秒,你不的不考虑这个问题。

(Who) 压力测试过程参与人员

  1. 运维部门
  2. 开发部门
  3. 测试部门

(How) 如何做压力测试

下面我们举一些例子,讲述压力测试方法,限于篇幅不可能面面俱到,我仅仅是给你提供思路。

测试前你需要一些监控工具,事实监控服务器的资源变化。

例如 Web 服务器压力测试,测试场景是 nginx :

worker_processes  8;            处理器数      worker_rlimit_nofile 65530;     允许最多打开文件数      worker_connections  4096;       最大连接数数为      keepalive_timeout  65;          开启复用连接      gzip  on;                       压缩传输数据

怎么测试呢?你要活得最大化性能吗?还是相对性能?我们通常需要的是满足需求就好的相对性能,而不是最大化性能。为什么呢?因为要活得最大化性能是要做出很多配置牺牲的,例如关闭日志,禁止访问时间等等。

按照上面的配置你的测试用例应该是,每次并发4000 请求 8000~10000 次, 你不能并发8000 请求 4000 这样测试。很是很多人常常犯的错误,所以测试者需要连接系统的配置参数,不能盲目使用数字实验。

上面我说过线程的开启时随着请求,逐渐增加的,所以首次发起测试数据是不准确的,通过pstree命令可以看到线程数量。等第三次以后线程逐渐增加到4096个,并且之前开启的TCP可以复用,这时测试的结果比较有说服力。

延伸阅读《Netkiller Web 手札》《Netkiller Testing 手札》《Netkiller Linux 手札》

作者

陈景峰,昵称 Netkiller, 英文名 Neo 《Netkiller 系列 手札》电子书的作者,读者QQ群:128659835,个人网站:http://netkiller.github.io/

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