使用LoadRunner做性能测试，一般的直觉是LR只能完成脚本录制和编写模拟用户的请求行为，但是在某些情况下，要监控一些中间件或web 服务器的性能时，就不能通过录制脚本来完成了，那么就需要手工来编写脚本，通过LR自带的lr_user_data_point(“”,””)打点函数进 行自定义的监控其性能指标。

这里以监控Tomcat web服务器为例。

实现思路：

1、  配置Tomcat登录用户，找到tomcat-6.0.37目录下的/conf/ tomcat-users.xml，添加配置如下：

<tomcat-users>  <role rolename="manager-gui"/>  <user username="monitor" password="123456" roles="manager-gui"/>  </tomcat-users>

（配置Tomcat登录用户后，建议测试一下配置的用户登录能否登录进入Tomcat管理页面）

2、  在Action脚本中，使用web_set_user("用户名","密码","tomcat服务器所在的IP地址:端口");

3、  脚本中编写web_url(); 模拟访问Tomcat的url 并登录

4、  利用关联函数web_reg_save_parm()动态地捕获想要的数据

5、  最后利用打点函数lr_user_data_point(“监控指标名”,”监控指标值”);记录用户自定义的数据样本

VuGen脚本代码如下：

Action_tomcat()  {      double atof(const char * string);      web_reg_save_param("JVM_FreeMemory",        "LB=Free memory: ",        "RB= MB",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("JVM_TotalMemory",        "LB=Total memory: ",        "RB= MB",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("JVM_MaxMemory",        "LB=Max memory: ",        "RB= MB",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("HTTP_MaxThreads",        "LB=Max threads: ",        "RB= ",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("HTTP_MaxProcessingTime",        "LB=Max processing time: ",        "RB= s",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("HTTP_RequestCount",        "LB=Request count: ",        "RB= ",        "Ord=1",        LAST);      web_reg_save_param("HTTP_BytesReceived",        "LB=Bytes received: ",        "RB= MB",        "Ord=1",        LAST);      web_set_user("monitor","123456","localhost:8088");      lr_think_time(5);      web_url("status",              "URL=http://localhost:8088/manager/status",              "Resource=0",              "Referer=",              "Snapshot=t1.inf",              "Mode=HTML",              LAST);      lr_user_data_point("Tomcat_JVM_FreeMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_FreeMemory}")));      lr_user_data_point("Tomcat_JVM_TotalMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_TotalMemory}")));      lr_user_data_point("Tomcat_JVM_MaxMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_MaxMemory}")));      lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_MaxThreads",atof(lr_eval_string("{HTTP_MaxThreads}")));      lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_MaxProcessingTime",atof(lr_eval_string("{HTTP_MaxProcessingTime}")));      lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_ProcessingTime",atof(lr_eval_string("{HTTP_ProcessingTime}")));      lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_RequestCount",atof(lr_eval_string("{HTTP_RequestCount}")));      lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_BytesReceived",atof(lr_eval_string("{HTTP_BytesReceived}")));      return 0;  }

运行脚本，查看回放日志：

脚本编写好（注意：建议将监控Tomcat的这段脚本代码放在新插入一个Action里面，并且放在之前录制来的业务脚本后面），接下来，优化业务脚本，创建Controller等与平时的性能测试流程一样就好了。

在Controller监控场景图中，添加“运行时图-用户定义的数据点图”

最后在Analysis生成结果分析报告中，可以看到“运行时图-用户定义的数据点图”是显示有数据的，如图：

注意：这里的Tomcat_JVM_FreeMemory 和 Tomcat_HTTP_RequestCount的值会变大些，而Tomcat_HTTP_MaxThreads、 Tomcat_JVM_MaxMemory、Tomcat_HTTP_MaxProcessingTime等这些值不会变化很大其原因基本上是 tomcat自身的限制。

结论：可以看出，4～5min期间存在tomcat处理客户端请求瓶颈，后续需要观察其他图进行分析，可能是CPU瓶颈。