ElasticSearch凭借强大的API和不俗的搜索性能，目前在搜索引擎领域的势头貌似越来越猛了，处于兴趣原因，自己就花了点时间将自己的博客搜索插上了ElasticSearch的翅膀。

安装Oracle JDK

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java  sudo apt-get update  sudo apt-get install oracle-java8-installer

因为ElasticSearch底层其实就是lucene，所以，需要java

如果以上第一行命令出现command not found，采取下面的解决方案，有两个需要注意的地方：

sudo apt-get install python-software-properties   sudo apt-get install software-properties-common

注：如果你想安装OpenJDK，请用以下命令，不过这个我并没有亲自测试过。

sudo apt-get update  sudo apt-get install openjdk-8-jre-headless -y

下载并安装ElasticSearch

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.0.deb  sudo dpkg -i elasticsearch-1.7.0.deb

目前ElasticSearch的最新稳定版为1.7.0，如果之后版本有升级，请将相应的版本号替换掉上面的1.7.0。

你可以到这里查看：

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

安装之：

sudo dpkg -i elasticsearch-1.7.0.deb

开机自启动，

sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10    sudo /etc/init.d/elasticsearch start

测试

curl http://localhost:9200

你将看到类似以下的信息：

{    "status" : 200,    "version" : {      "number" : "1.7.0",      "build_timestamp" : "2015-07-16T14:31:07Z",      "build_snapshot" : false,      "lucene_version" : "4.10.4"    },    "tagline" : "You Know, for Search"  }

这样其实你已经将ElasticSearch安装成功了。

为Laravel项目安装相应的ElasticSearch composer package

当然，这些package有几个都很不错，而我个人使用的是Bouncy在composer.json里添加该package信息

"require": {          "fadion/bouncy": "dev-l5"      }

然后执行，composer update

添加Service provider

来到config/app.php，在providers处添加：

'Fadion\Bouncy\BouncyServiceProvider',

最后执行：

php artisan vendor:publish

这样之后，你在config/目录就会得到两个个配置文件

config/bouncy.php  config/elasticsearch.php

第一个是关于Bouncypackage的简单配置，第二个是关于ElasticSearch的具体配置，你可以直接打开来看看，如果没有什么必要，你可以目前保持文件不变。

安装完之后，我们怎么使用呢？其实很简单，Bouncy提供一种非常简单的方式将Laravel的Eloquent Model与ElasticSearch关联起来－－就只是使用一个trait而已！比如，我需要用Article Model作为示例：

use Fadion\Bouncy\BouncyTrait;    class Article extends Eloquent {        use BouncyTrait;        // ...other Eloquent attributes      // or methods.  }

没错，这样就可以了。

索引所有的文章

这里我们在ArticleController实现索引所有的文章：

public function indexAllArticle()      {          return Article::all()->index();      }

嗯，就是这么简单的，就像正常使用Eloquent一样，不过是在后面多使用一个index()方法。

在这里的使用请确保你的ElasticSearch服务是在正常运行期间。

而且还有一个好处就是，Bouncy在你开启auto_index的情况下，会自动在你创建和保存文件的时候自动将文章索引了，至于更多详细的用法，你可以查看详细的文档。

开启搜索

<h1>Type something to search...</h1>  {!! Form::open(['url'=>'/search','method'=>'get']) !!}  <div class="form-group">      <input class="form-control" autofocus="true" name="query" id="query" type="text"/>  </div>  {!! Form::close() !!}

我们在blade文件中创建一个搜索表单，并指定表单的提交方式为GET。

设置路由

Route::get('/search','ArticleController@search');

编写search()方法

由于我们是直接使用GET的方式来传递参数，所以这里的示例仅是一些简单的代码：

public function search()      {          if ( isset($_GET['query']) && !empty($_GET['query']) ) {              $query = $_GET['query'];          }          $params = [              'query' => [                  'match' => [                      'title' => $query                  ]              ],              'highlight' => [                  'fields' => [                      'title' => new \stdClass                  ]              ],              'size' => 20          ];        $articles = Article::search($params);        return view('article.search', compact('articles'));      }

在这里我们只是指定了对文章的title进行匹配，你也可以将content作为匹配域。而highlight选项的配置是为了在视图中高亮匹配的内容：

{!! $article->highlight('title') !!}

这样，一个完整的搭建ElasticSearch的过程就完成了。

Todo

在实现的过程中，貌似ElasticSearch对中文的支持不是那么好，所以接下来会尝试使用一下中文分词器来看看效果，顺利的话会再出一篇文章。

1.中文分词器

Happy Hacking