mongodb是一种基于文档类型的高性能nosql数据库，在高并发下具有优秀的表现，因此，在互联网行业中，mongodb的使用场景将非常广泛。

当然，mongodb主要对性能关注很多，因而没有提供类似于关系数据库的事务的功能，对于复杂的业务及严格数据一致性要求很高有企业级应用，不建议使用 mongodb（网上也有自己去实现事务提交的方案，但实现起来比较繁琐，类似于我们早期dbase,access文件型数据库的事务解决方案）。

其实，也不排除在企业级应用上把某些访问压力大的，对事务要求不严格的数据保存到nosql数据库中。

spring data框架，提供了对mongodb的支持，大家可以到http://mongojack.org/，及http://www.springsource.org/spring-data/mongodb

上了解更多信息mongodb及sprig data for mongodb相关信息。

下面，我用一个简单的实例，给大家讲解mongodb的使用，在这之前，你需要下载mongodb java驱动包，spring data commons, spring data for mongodb这些组件包。

共两个对象，客户，客户订单，一对多关系，单向关联。

客户：

@Document
public class Customer {

    @Id
    private int id;
    private String loginCode;
    private String name;
    private String pwd;
    
    @Version
    private long varsion;
    
    private Date birthday = new Date();
    
    private Set<Order> orders = new HashSet<Order>();

订单：

@Document
public class Order {
    @Id
    private int id;
    private String code;
    private String orderName;

spring data的配置：

@Configuration
public class MongoConfiguration {
  
    public @Bean MongoDbFactory mongoDbFactory() throws Exception {
        //需要用户名、密码验证
        UserCredentials userCredentials = new UserCredentials("yq", "123");
        return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam", userCredentials);
        //return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam");
      }

      public @Bean MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
      }
}

当然，上面这段信息可以配置在xml中，也可以像我上面一样用写在java代码中。

这里要建立exam库，可以在mongodb命令行下，使用 use 命令建立，比如：use exam，然后随便添点东西在里面，库就建好了。另外，如果要启用认证功能，需要大家通过命令向某个库中添加用户（具体如db.addUser(“用户名”,”密码”)），启动mongodb时使用-auth参数。

在整合过程中，如果报：

tried to access methodorg.springframework.core.GenericTypeResolver.getTypeVariableMap错误，是由于包版本冲突所至，请下载新的spring核心包。

下面给大家举例说明api的使用：

我们的所有操作只需要一个MongoTemplate

@Resource
    private MongoTemplate mt;

（1）检测一个空间是否存在 

mt.collectionExists(Customer.class);

（2）建立新空间

mt.createCollection("myCollection");

（3）统计总记录条数，其中query可以为null，或一个建好的带条件查数据的query，如需分页，请先count，再查分页数据

mt.count(new Query(), Customer.class);

（4）删除空间，其中的数据会一并清除

mt.dropCollection("myCollection");

（5）按id号查询

Customer c = mt.findById(1, Customer.class);

（6）删除id号为1的客户

mt.remove(mt.findById(1, Customer.class));

（7）删除id号小于5的客户
mt.remove(new Query(Criteria.where("id").lt(5)), Customer.class);

（8）查询姓名是：张三5，并且密码是：111的用户
     List<Customer> cc = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").and("pwd").is("111")), Customer.class);
    或 List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").andOperator(Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);

要注意，一个criteria中只能有一个andOperator，如果要写并列条件，直接用and就可以了。

（9）查询姓名是：张三5，或者 密码是：111的用户
       List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria().orOperator(Criteria.where("name").is(" 张三5"),Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);

（10）查询出生日期小于2013年6月6日的客户
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("birthday").lt(new Date())), Customer.class);
        
（11）查询出生日期等于2013年6月6日的客户
        SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-hh:mm:ss");
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(
                Criteria.where("birthday").gte(sf.parse("2013-06-06-00:00:00"))
               .andOperator(Criteria.where("birthday").lte(sf.parse("2013-06-09-23:59:59")))
               ), Customer.class);

（12）查询定单编号是0015或者0018的客户
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
              .where("orders.code").in("0015","0018")
                ), Customer.class);

请注意，mongodb可以直接针对集合查询，比如，上面的orders就是一个set集合。

（13）查询包含四的，并以0结尾的客户
        //(正则表 达式，以XX开头，请用^,以XX结束，请用$,不写这两个，表示任意)
       List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
        .where("name").regex("四.*0$")
       ), Customer.class);

请注意，mongodb不支持在id上的正则查询。
        
（14）修改对象属性名，修改后，要同步修改对象中的属性名，否则，此属性值为null
        mt.updateMulti(new Query(), new Update().rename("password", "pwd"), "customer");
        
        
（15）批量修改，把id为100的客户姓名改为tomcat999,密码改为222
        mt.findAndModify(new Query(Criteria.where("id").is(100)), 
                new Update().set("name", "tomcat999").set("pwd", "222"), 
                Customer.class);
        
（16）修改单个对象
        Customer cc = mt.findById(100, Customer.class);
        cc.setPwd("333");
        mt.save(cc);

（17）排序及分页实现
    public Page<Customer> getCustomerByPage(int pageNo, int pageSize, Map params) {
        
        Page<Customer> page = new Page<Customer>(pageNo, pageSize);
        
        //查询数据
        List<Customer>data = mt
        .find(
                new Query().skip(page.getRowStartIndex())
                .limit(pageSize)
                .with(new Sort(Sort.Direction.DESC, "_id"))
        
        , Customer.class);
        
        page.setData(data);
        
        //统计总记录数
        long count = mt.count(null, Customer.class);
        page.setRowcounts(count);
        
        return page;
    }

最后，给出几个使用mongodb，在对象设计实践：

• 对象id最好设计成String类型，在新增时，如果用户没有赋值，mongodb会自动生成的，当然你也可以使用UUID自己赋值。

• Spring对mongodb的封装在对象间存在循环关联的情况，在新增及查询时都会出现堆栈溢出情况，目前的解决办法是：

         A、切断双向关联。比如：一对多双向关联，你可以删除一方的集合属性，多方对一方的引用采用dbref注解标注。一对多、多对多也如此，尽可能地简化对象间的关系。

  B、对象间关系，最好直接建立成关系数据库中的外键形式字段，即：以非面向对象的方式去建立，这就是“鱼和熊掌，不可兼得”，在追求性能效率的同时，放弃更好理解的对象模型。

• 有严格事务要求的业务系统，不要用mongodb。

• 如有极端的高并发大数据量查询，请用mongodb，也可以把项目中的部分数据保存在mongodb中。

• 一般的并发修改，可以使用乐观锁解决，spring mongodb支持@Version注销。

还有，开发中最好准备一个图型化的mongodb管理工具，比如：MongoCola，随时查看保存的数据实况，方便调试。