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9年前发布

Python中sqlite学习教程

       Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库,操作十分方便。

       以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

</tbody> </table> </p>

        Python 的数据库模块有统一的接口标准,所以数据库操作都有统一的模式,基本上都是下面几步(假设数据库模块名为db):

        1)用db.connect创建数据库连接,假设连接对象为conn
        2)如果该数据库操作不需要返回结果,就直接用conn.execute查询,根据数据库事务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit
        3)如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库,用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事 务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit
        4)关闭cur, conn

        下面我们以上面的介绍的步骤来介绍sqlite的使用。

        1)导入sqlite3模块,如:

>>> import sqlite3
        2)创建数据库/打开数据库


        创建或打开数据,如下:

>>> import sqlite3 as sqlite  >>> conn = sqlite.connect("D:/test.db")


上面的命令打开D:/test.db的数据库文件,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开,并返回数据库连接对象conn,该对象主要有以下操作:


  • commit(): 事务提交 
  • rollback(): 事务回滚 
  • close(): 关闭一个数据库连接 
  • cursor(): 创建一个游标 
connect的完整形式如:



connect(database[, timeout, isolation_level, detect_types, factory])
       其中,commit()方法用于提交事务,rollback()方法用于回滚至上次调用commit()方法的地方。可以通过Connection.isolation_level定义事务隔离级别,当该属性设置成None时,它会自动提交事务,不需要显式地调用commit()方法。


        除了直接指定数据库文件之外,还有一种方法是在内存中创建数据库。方法是将":memory:"作为参数传递给sqlite.connect()函数:


conn = sqlite3.connect(":memory:")
      如果不需要返回结果,则可以直接使用conn.execute( )进行数据操作,如下,创建一个数据库表user:



conn.execute("create table user(uid int primary key not null, name text not null, password text not null, age int)")
      如果需要返回结果,则继续看下面的游标对象。


      3)创建游标对象


>>> cur = conn.cursor()
       游标对象有以下的操作:



  • execute()--执行sql语句
  • executemany--执行多条sql语句   
  • close()--关闭游标  
  • fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录   
  • fetchmany()--从结果中取多条记录   
  • fetchall()--从结果中取出所有记录   
       如进行插入操作:
>>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(1,'John','123',12)")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(2,'Kate','123',12)")
   现在查询看下刚才插入的数据:
>>> cur.execute("select* from user")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> print(cur.fetchone())  (1, u'John', u'123', 12)  >>> print(cur.fetchall())  [(2, u'Kate', u'123', 12)]  >>> print(cur.fetchall())  []  >>> cur.execute("select* from user")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> print(cur.fetchall())  [(1, u'John', u'123', 12), (2, u'Kate', u'123', 12)]  >>> 
      从上面的代码可以看到,采用fetchone( )每次取出一条数据,并且指向下一个数据,而fetchall( )取出所有的数据,并指向末尾。当然,还有修改操作:
>>> cur.execute("update user set age =15 where uid =1")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> cur.execute("select* from user where uid =1")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> print(cur.fetchall())  [(1, u'John', u'123', 15)]  >>> 
删除操作:
>>> cur.execute("delete from user where uid =1")  <sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>  >>> 
      除了上面显示的cur=conn.curson()创建右边对象对象外,其实可以直接conn.ececute( )返回的游标对象,如:
>>> cur = conn.execute("select* from user")  >>> print(cur.fetchall())  [(1, u'test', u'124', 16)]  >>> 
       游标对象取多多条记录fetchmany( ):
>>> cur = conn.execute("select* from user")  >>> print(cur.fetchmany(3))  [(1, u'test', u'124', 16), (2, u'test2', u'124', 18), (3, u'test3', u'124', 20)]  >>> 
       下面,我们将Python中的sqlite操作封装成一个类,如下:
class sqlitehelper:      def __init__(self, db):          self.db = db          try:              self.conn = sqlite.connect(db)              self.cur = self.conn.cursor()          except sqlite.Error,e:              print("connect "+db+" failed:"+e.reason)              return                def __del__(self):          self.conn.close()        def execute(self,sql):          self.cur.execute(sql)          return self.cur        def select(self, sql):          self.cur.execute(sql)          return self.cur        def insert(self, sql):          self.cur.execute(sql)          return self.cur        def delete(self, sql):          self.cur.execute(sql)          return self.cur        def update(self, sql):          self.cur.execute(sql)          return self.cur


参考资料:

1、python之sqlite3使用详解  

2、sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases

3、Python sqlite3 模块 API

来自:http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/46482023

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SQLite Python开发
序号 API & 描述
1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

</td> </tr>
2 connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问好和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4 connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5 cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6 connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7 cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8 connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9 connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10 connection.commit()

该方法提交当前的食物。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11 connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12 connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13 cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15 cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。