在此之前我们使用Mysql作为数据源，但发现这数据增长速度太快，并且由于种种原因，因此必须使用HBase，所以我们要把Mysql表里面的数据迁移到HBase中，在这里我就不讲解、不争论为什么要使用HBase，HBase是什么了，喜欢的就认真看下去，总有些地方是有用的

我们要做的3大步骤：

1. 新建HBase表格。

2. 把MYSQL数据迁移到HBase中。

3. 在Java Web项目中读取HBase的数据。

先介绍一下必要的一些环境：

HBase的版本：0.98.8-hadoop2

所需的依赖包：

commons-codec-1.7.jar  commons-collections-3.2.1.jar  commons-configuration-1.6.jar  commons-lang-2.6.jar  commons-logging-1.1.3.jar  guava-12.0.1.jar  hadoop-auth-2.5.0.jar  hadoop-common-2.5.0.jar  hbase-client-0.98.8-hadoop2.jar  hbase-common-0.98.8-hadoop2.jar  hbase-protocol-0.98.8-hadoop2.jar  htrace-core-2.04.jar  jackson-core-asl-1.9.13.jar  jackson-mapper-asl-1.9.13.jar  log4j-1.2.17.jar  mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar  netty-3.6.6.Final.jar  protobuf-java-2.5.0.jar  slf4j-api-1.7.5.jar  slf4j-log4j12-1.7.5.jar  zookeeper-3.4.6.jar

如果在你的web项目中有些包已经存在，保留其中一个就好了，免得报奇怪的错误就麻烦了。

步骤1：建表

在此之前，我在Mysql中的业务数据表一共有6个，其结构重复性太高了，首先看看我在HBase里面的表结构：

这个表中我们有5个family，其中base Family是对应6个mysql表中的key列， gpower、userate、consum分别对应一个表，time对应3个表。

这个kpi表的rowkey设计是base中的3个qualifier，分别从3个维度查询数据，这样的设计已经可以满足我们的需求了。

具体在HBase中如何建表如何搭建环境自己参考我写的【手把手教你配置HBase完全分布式环境】这篇文章吧。

步骤2：把MySQL数据迁移到HBase

这时我用gpower对应的mysql表来做演示吧，其他表的道理都一样。（这里可能有人会说为什么不用第三方插件直接数据库对数据库迁移，这里我统一回答一下，我不会，我也不需要。）

okay,首先我们来看看代码先吧：

import java.io.File;  import java.sql.Connection;  import java.sql.DriverManager;  import java.sql.PreparedStatement;  import java.sql.ResultSet;  import java.text.SimpleDateFormat;  import java.util.ArrayList;  import java.util.List;    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;  import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;  import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;  import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;  import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  import org.apache.log4j.BasicConfigurator;  import org.apache.log4j.Level;  import org.apache.log4j.Logger;    public class GpowerTransfer{      private static final String QUOREM = "192.168.103.50,192.168.103.51,192.168.103.52,192.168.103.53,192.168.103.54,192.168.103.55,192.168.103.56,192.168.103.57,192.168.103.58,192.168.103.59,192.168.103.60";//这里是你HBase的分布式集群结点，用逗号分开。   private static final String CLIENT_PORT = "2181";//端口   private static Logger log = Logger.getLogger(GpowerTransfer.class);      /**    * @param args    */   public static void main(String[] args) {    BasicConfigurator.configure();    log.setLevel(Level.DEBUG);    String tableName = "kpi";//HBase表名称    Configuration conf = HBaseConfiguration.create();          conf.set("hbase.zookeeper.quorum", QUOREM);             conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", CLIENT_PORT);          try { File workaround = new File(".");              System.getProperties().put("hadoop.home.dir", workaround.getAbsolutePath());              new File("./bin").mkdirs();              new File("./bin/winutils.exe").createNewFile();//这几段奇怪的代码在windows跑的时候不加有时候分报错，在web项目中可以不要,但单独的java程序还是加上去吧，知道什么原因的小伙伴可以告诉我一下，不胜感激。     HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);     if(admin.tableExists(tableName)){      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//首先将mysql中的数据读取出来，然后再插入到HBase中      String url = "jdbc:mysql://192.168.***.***:3306/midb?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8";      String username = "********";      String password = "********";      Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);      PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("select * from kpi_gpower");      ResultSet rs = pstmt.executeQuery();      HTable table = new HTable(conf, tableName);      log.debug(tableName + ":start copying data to hbase...");      List<Put> list = new ArrayList<Put>();      SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");      String base = "base";//family名称      String gpower = "gpower";//family名称      String[] qbase = {"fid","tid","date"};//qualifier名称      String[] qgpower = {"power","windspeed","unpower","theory","coup"};//qualifier名称      while(rs.next()){          String rowKey = rs.getString("farmid") + ":" + (rs.getInt("turbineid")<10?("0"+rs.getInt("turbineid")):rs.getInt("turbineid")) + ":" + sdf.format(rs.getDate("vtime"));//拼接rowkey          Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));//新建一条记录，然后下面对相应的列进行赋值          put.add(base.getBytes(), qbase[0].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getString("farmid")));//base:fid          put.add(base.getBytes(), qbase[1].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getInt("turbineid")+""));//base:tid          put.add(base.getBytes(), qbase[2].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getDate("vtime")+""));//base:date          put.add(gpower.getBytes(), qgpower[0].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getFloat("value")+""));//gpower:power          put.add(gpower.getBytes(), qgpower[1].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getFloat("windspeed")+""));//gpower:windspeed          put.add(gpower.getBytes(), qgpower[2].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getFloat("unvalue")+""));//gpower:unvalue          put.add(gpower.getBytes(), qgpower[3].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getFloat("theory")+""));//gpower:theory          put.add(gpower.getBytes(), qgpower[4].getBytes(), Bytes.toBytes(rs.getFloat("coup")+""));//gpower:coup          list.add(put);      }      table.put(list);//这里真正对表进行插入操作      log.debug(tableName + ":completed data copy!");      table.close();//这里要非常注意一点，如果你频繁地对表进行打开跟关闭，性能将会直线下降，可能跟集群有关系。     }else{      admin.close();      log.error("table '" + tableName + "' not exisit!");      throw new IllegalArgumentException("table '" + tableName + "' not exisit!");     }     admin.close();    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    }    }  }

在put语句进行add的时候要特别注意：对于int、float、Date等等非String类型的数据，要记得将其转换成String类型，这里我直接用+""解决了，否则在你读取数据的时候就会遇到麻烦了。

步骤3：Java Web项目读取HBase里面的数据

ok,我们成功地把数据迁移到HBase，我们剩下的任务就是在Web应用中读取数据了。

首先我们要确保Web项目中已经把必要的Jar包添加到ClassPath了，下面我对一些HBase的连接做了小封装：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;  import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;    /**   * @author a01513   *   */  public class HBaseConnector {      private static final String QUOREM = "192.168.103.50,192.168.103.51,192.168.103.52,192.168.103.53,192.168.103.54,192.168.103.55,192.168.103.56,192.168.103.57,192.168.103.58,192.168.103.59,192.168.103.60";   private static final String CLIENT_PORT = "2181";   private HBaseAdmin admin;   private Configuration conf;         public HBaseAdmin getHBaseAdmin(){    getConfiguration();          try {     admin = new HBaseAdmin(conf);    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    }    return admin;    }      public Configuration getConfiguration(){    if(conf == null){     conf = HBaseConfiguration.create();           conf.set("hbase.zookeeper.quorum", QUOREM);              conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", CLIENT_PORT);       }    return conf;   }

这里的代码基本上跟迁移的那部分代码一样，由于我在其他地方都要重用这些代码，就装在一个地方免得重复写了。

我在Service层做了一下测试，下面看看具体的读取过程：

private final String tableName = "kpi";  @Override   public List<GenPowerEntity> getGenPower(String farmid,int ltb,int htb,String start,String end) {    List<GenPowerEntity> list = new ArrayList<GenPowerEntity>();    HBaseConnector hbaseConn = new HBaseConnector();    HBaseAdmin admin = hbaseConn.getHBaseAdmin();    try {     if(admin.tableExists(tableName)){      HTable table = new HTable(hbaseConn.getConfiguration(), tableName);      Scan scan = new Scan();      scan.addFamily(Bytes.toBytes("base"));      scan.addFamily(Bytes.toBytes("gpower"));      scan.addFamily(Bytes.toBytes("userate"));      String startRowKey = new String();      String stopRowKey = new String();      if("".equals(start) && !"".equals(end)){       stopRowKey = farmid + ":" + Tools.addZero(htb) + ":" + end;       scan.setStopRow(Bytes.toBytes(stopRowKey));      }else if(!"".equals(start) && "".equals(end)){       startRowKey = farmid + ":" + Tools.addZero(ltb) + ":" + start;       scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRowKey));      }else if(!"".equals(start) && !"".equals(end)){       startRowKey = farmid + ":" + Tools.addZero(ltb) + ":" + start;       stopRowKey = farmid + ":" + Tools.addZero(htb) + ":" + end;       scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRowKey));       scan.setStopRow(Bytes.toBytes(stopRowKey));      }else{       table.close();       admin.close();       return null;      }      ResultScanner rsc = table.getScanner(scan);      Iterator<Result> it = rsc.iterator();      List<GenPowerEntity> slist = new ArrayList<GenPowerEntity>();      List<UseRateEntity> ulist = new ArrayList<UseRateEntity>();      String tempRowKey = "";//这个临时rowkey是用来判断一行数据是否已经读取完了的。      GenPowerEntity gpower = new GenPowerEntity();      UseRateEntity userate = new UseRateEntity();      while(it.hasNext()){       for(Cell cell: it.next().rawCells()){        String rowKey = new String(cell.getRowArray(),cell.getRowOffset(),cell.getRowLength(),"UTF-8");        String family = new String(cell.getFamilyArray(),cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength(),"UTF-8");        String qualifier = new String(cell.getQualifierArray(),cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength(),"UTF-8");        String value = new String(cell.getValueArray(),cell.getValueOffset(),cell.getValueLength(),"UTF-8");//假如我们当时插入HBase的时候没有把int、float等类型的数据转换成String，这里就会乱码了，并且用Bytes.toInt()这个方法还原也没有用，哈哈        System.out.println("RowKey=>"+rowKey+"->"+family+":"+qualifier+"="+value);        if("".equals(tempRowKey))         tempRowKey = rowKey;        if(!rowKey.equals(tempRowKey)){         slist.add(gpower);         ulist.add(userate);         gpower = null;         userate = null;         gpower = new GenPowerEntity();         userate = new UseRateEntity();         tempRowKey = rowKey;        }        switch(family){        case "base":         switch(qualifier){         case "fid":          gpower.setFarmid(value);          userate.setFarmid(value);          break;         case "tid":          gpower.setTurbineid(Integer.parseInt(value));          userate.setTurbineid(Integer.parseInt(value));          break;         case "date":          SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");          Date date = null;          try {           date = sdf.parse(value);          } catch (ParseException e) {           e.printStackTrace();          }          gpower.setVtime(date);          userate.setVtime(date);          break;         }         break;        case "gpower":         switch(qualifier){         case "power":          gpower.setValue(Float.parseFloat(value));          break;         case "windspeed":          gpower.setWindspeed(Float.parseFloat(value));          break;         case "unpower":          gpower.setUnvalue(Float.parseFloat(value));          break;         case "theory":          gpower.setTvalue(Float.parseFloat(value));          break;         case "coup":          gpower.setCoup(Float.parseFloat(value));          break;         }         break;        case "userate":         switch(qualifier){         case "num":          userate.setFnum(Integer.parseInt(value));          break;         case "power":          userate.setFpower(Float.parseFloat(value));          break;         case "time":          userate.setFvalue(Float.parseFloat(value));          break;         }         break;        }               }      }      rsc.close();      table.close();      admin.close();      ......     }    } catch (IOException e) {     e.printStackTrace();    }    return list;   }

这是我在Service层中用作测试的一个方法，业务逻辑代码可以直接无视（已经用.....代替了，哈哈），至此我们的所有工作完成，对于更深入的应用，还要靠自己去认真挖掘学习了。

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