深度神经网络：scikit-neuralnetwork
scikit-neuralnetwork是对pylearn2的神经网络封装，兼容scikit-learn。它支持以下的神经网络特性： 
- Activation Types —
- Nonlinear:Sigmoid,Tanh,Rectifier,Maxout.
- Linear:Linear,Gaussian,Softmax.
-
Layer Types — Convolution(greyscale and color, 2D),Dense(standard, 1D).
-
Learning Rules — sgd,momentum,nesterov,adadelta,rmsprop.
-
Dataset Types — numpy.ndarray, coming soonscipy.sparse.
本文由用户 n342 自行上传分享，仅供网友学习交流。所有权归原作者，若您的权利被侵害，请联系管理员。
转载本站原创文章，请注明出处，并保留原始链接、图片水印。
本站是一个以用户分享为主的开源技术平台，欢迎各类分享！