sudo yum install java-1.7.0-openjdk.i686  sudo yum install maven-noarch maven-release-manager.noarch maven-release-plugin.noarch  sudo yum install scala.noarch

Spark是基于内存的大数据分析平台，由UC Berkely AMP lab发布的一大神器。相比Hadoop而言，其最大的优势是基于内存，这样可以极大提高其速度和通用性。

安装环境

在Windows平台上需要借助Eclipse来进行编译，比较麻烦，所以这里是在Linux平台上搭建的，具体环境如下：

1. 系统：Fedora release 20 (Heisenbug)

2. Spark：spark-1.2.0 http://spark.apache.org/ 

3. Maven：3.1.1

4. Scala：2.10.3

5. Java：1.7.0

安装步骤

Linux的发行版本都有各种通用的包管理器，比如Fedora的yum、Debian的apt等。通过这些工具，安装前的环境可以很快搭建完成：

环境搭建完成后，就到spark的官网http://spark.apache.org/下载最新版本的压缩包。截止2015年1月20日，最新的压缩包为spark-1.2.0.tgz。可以通过下面的命令来解压缩：

tar xvf spark-1.2.0.tgz

解压完成后，需要通过mvn命令来编译和打包：

cd spark-1.2.0  mvn -DskipTests clean package

该命令会下载很多依赖包，然后进行构建。整个过程大概需要10几分钟。

运行示例代码

安装完成后可以运行第一个示例：

./bin/run-example SparkPi 10

要是不出意外的话，你会得到下面的错误消息：

...java.net.UnkownHostException: unknown host: namenode

要是没有错误，很有可能是因为你之前已经安装过Hadoop。这个namenode错误是因为Spark的默认运行配置是conf/spark-defaults.conf。其中有一个变量的设置是这样的：

spark.eventLog.dir    hdfs://localhost:8021/directory

害人不浅啊。花了哥半个小时才想明白，果断改成/var/tmp然后就ok了。

改好后重新运行可以得到下面的输出：

Pi is roughly 3.139344

如果把10改成100，将能得到更加精确的值：

Pi is roughly 3.1418872

第一个spark应用

下面这个程序改编自Spark的官方文档，主要是尝试python在spark上的接口：

from pyspark import SparkContext     logFile = "/path/to/one/text/file"  # Should be some file on your system  sc = SparkContext("local", "Simple App")  logData = sc.textFile(logFile).cache()     num = logData.filter(lambda s: 'Spark' in s).count()  print "Lines containing Spark: %i" % num

保存为simpleapp.py，然后运行如下：

$ pyspark simpleapp.py  Lines containing Spark: 19