昨天跟我们团队的一个新人聊工作。新人进入团队有快一年了，个人努力、做事麻利、性格活泼，我一直想给他更大的机会、承担更加独立、重要的工作，让他能够尽快成长起来，独当一面。所以在询问他现在工作进度以后，结合他工作现状，聊了我个人对大数据和推荐系统的一点感悟。后来想，不如就放在这里，让大家都看到，包括我团队的其他人，也省的我一遍又一遍的在不同场合说。

1. 大数据和推荐系统在实际工业产品中的定位

一句话，绝大部分是锦上添花的作用，而不是关键、核心的作用。

这和我们的直觉相悖。大数据现在很火，网上舆论基本的调调就是：现在互联网上面有用户大量的行为数据，同时我们又有了大规模并行处理框架，再结合特定的算法，就能够从中挖掘出“智慧”。这个智慧貌似无所不能，从电影订票订座、到预测流感流行、到防止恐怖袭击。我想说：哥们儿醒醒，别大白天做梦了。电影票订票订座是可以个性化的，不过这依托于电影和电影院；流感流行也是可以预测的，不过这依托于很多人都会患上流感这一事实；恐怖袭击，这是偶然事件，大数据不适合处理这种偶然、突发的事件。

大数据和个性化推荐如果发生作用，一定是依赖于某种产品，而这种产品一定是瞄准了用户的某个需求，只有这样，大数据才有机会在原有的产品基础上给用户进行增值。产品就像是一个人，而大数据和推荐系统就像是这个人身上的一件漂亮衣服，能让这个人显得更有品味、更帅（或者更美）。如果人本身很丑，或者干脆完全抛开人、光看衣服，衣服再漂亮也是没有意义的。

很多人可能会反对。例如：亚马逊，通过个性化推荐，就提升了xxx营业额，大数据和个性化不是很有用么？是很有用。不过如果亚马逊网站的流量很少、或者亚马逊本身货物很少、物流很差，大数据和个性化还能发挥出这个作用么？——自己长的丑，穿的衣服再漂亮，也给自己提供不了多大的增值。相反，自身过硬的话，即便不加修饰，也可以让人刮目相看——你看人家某东，推荐算法貌似也挺烂的，不过也不能阻挡人家是电商巨头。

2. 大数据和推荐系统的作用发挥，很依赖与产品定位和产品形态

说上一点的时候，貌似已经把这一点说了。这里就再补充一个事实吧：在实际推荐系统中，产品形态的改进、或者交交互形态的改进、或者界面样式的改进，其实际的影响作用，往往都不亚于推荐算法的改进。所以，在做大数据和推荐的时候，一定要跳出算法的桎梏，从整个产品方面来看，多和产品经理去沟通，这样才有可能发挥出大数据最大的价值。

3. 大数据和推荐系统，数据的作用大于算法的作用

刚做大数据的员工，往往想到的名词就是“用户画像”；刚做推荐系统的员工，往往张口闭口就是“协同过滤”。且慢，在谈“用户画像”之前，是不是先考虑画出来之后要怎么用啊？在说“协同过滤”的时候，是不是考虑下要协同用户的什么东西啊？每个企业不一样，每个企业能获取的用户数据不一样，所以在谈具体方法之前，先看看手上有什么资源。往往是，手上的资源以及项目的目的决定了要采用的方法，而不是反过来。那些反过来想的，我觉得是学术界的思维——他们从来就没有为了数据而发过愁（学术界的实验性的、小规模的数据还是很多的）。

4. 咏春拳？还是八卦掌？

做推荐系统，要提升用户点击率，新人的做法往往想是找一本书，把书上所有算法都尝试一遍，然后回过头告诉我：老板，我尝试了所有的方法，就当前这个效果最好，这件事我做完了。

这个样子是不对的。

说不对，关键点在于：这个新人对实际所在的问题、需求，缺乏理解。首先，还是从前说的，要跳出算法的桎梏，要从产品本身的定位、用户的需求来考虑，推荐系统到底在这个产品里面扮演怎样的作用？是提升点击率，还是提升赚钱的流水，亦或是提升用户的留存率？再者，要从手上的数据来考虑，如何完成产品的预期：有的数据能够准确地刻画用户某一方面，不过很难获得；有的数据虽然比较粗糙，但是获取容易；有的数据使用要结合某种先决条件，只有在这种条件下，这个数据才能用。第三，要考虑如何定期的有产出成果——我们这是在企业，在企业工作就是为了给企业创造价值，如果一个东西很有价值，但是做出来需要一年的时间，成功的几率只有50%，那么我们宁可做另一个价值只有70%，但是只需要三个月的时间，成功几率有80%的事情。这么说的有点理想化、绝对化了。不过实际情况是，我们不是“平行的”、或者“并列的”再尝试N种方法，而是做出一点儿尝试，取得一个阶段性成果，再在这个基础之上进行下一步尝试，去的下一个阶段性成果......直到最终达到一个比较理想的效果。这一步步走来，就像打拳的套路，有先有后，步步为营，承上启下，而又拳拳带血（出成果）。至于打的是咏春拳，还是八卦掌，每个人有每个人的套路。我觉得，这也是我们这些人的核心价值所在——如果都是把教科书上的方法尝试一遍就能交差，那还要什么经验积累，刚毕业的同学、甚至只要是会编程、能有高等数学基础的同学，就都能做的很好。

5. 即便是锦上添花的作用，也还是能够做的惊艳的、进一步成为核心的

既然是锦上添花的，怎么又成为核心的了？自相矛盾么？！

我这么说的前提是，现在的互联网是一片“红海”，大家都有钱、有人，做的项目都不差。当某个产品，基本功能满足了的时候，其竞争力就看那些差异化的功能、或者是内容了。而大数据挖掘、个性化，天生就是为了差异化服务的。所以，在这个时候，如何能让产品胜出，可能还真要靠大数据和个性化了。

啰啰嗦嗦说了这么多，不是我的风格啊。

完。