| 注册
请输入搜索内容

热门搜索

Java Linux MySQL PHP JavaScript Hibernate jQuery Nginx
jopen
10年前发布

Haskell常见排序算法的实现

这篇文章尝试使用 Haskhell 来重写常见的排序算法。这里不考虑效率,比如时间和空间上的,所以不会刻意去写成尾递归

插入排序

插入排序是一种简单易懂的排序。这里分为两个步骤:

  1. 将一个元素插入一个已被排序的数列
  2. 对一个未排序的数列不停施以步骤 1

首先步骤 1,要插入数 x,当前序列中第一个数为 y。将 x, y 较小的数放在前面,然后对去除第一个数之后的子序列不停重复上述过程。

insert :: Ord a => a -> [a] -> [a]  insert x [] = [x]  insert x (y:ys)           |  x < y = x:y:ys          | otherwise = y : insert x ys

接下来,只要施以步骤 2 即可,即将乱序的元素一个个地使用 insert 函数到另一个有序列表里就可以了。

insertSort :: Ord a => [a] -> [a]  insertSort [] = []  insertSort (x:xs) = insert x (insertSort xs)

也可以写成尾递归的形式,用一个列表来存储中间结果:

insertSort :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]  insertSort xs [] = xs  insertSort xs (y:ys) = insertSort (insert y xs) ys

冒泡排序

冒泡排序也分为两个步骤:

  1. 比较相邻元素的大小,然后交换较小的元素,将最大的数通过这个方式交换到最后
  2. 重复步骤 1

第一步是交换

swaps :: Ord a => [a] -> [a]  swaps [] = []  swaps [x] = [x]  swaps (x1:x2:xs)          | x1 > x2 = x2 : swaps(x1:xs)          | otherwise = x1 : swaps(x2:xs)

然后就是不停 swaps,直到列表不再发生变化

bubbleSort :: Ord a => [a] -> [a]  bubbleSort xs          | swaps xs == xs = xs       -- 没发生变化,就停止          | otherwise = bubbleSort $ swaps xs

可以看到,第二步的效率不高,因为第一轮的 swaps 之后,最后一个数已经是最大的数了,第二步就没有必要来遍历到最后一个数。所以,可以将前一步 swaps 之后的序列分为前 n-1 项和最后一项,当前步下,最后一项可以不动,只需 bubbleSort 前 n-1 项。

bubbleSort' :: Ord a=> [a] -> [a]  bubbleSort' [] = []  bubbleSort' xs = bubbleSort' initElem ++ [lastElem]          where               swappedElem = swaps xs              initElem = init swappedElem              lastElem = last swappedElem

选择排序

首先找到最小的元素,将其从序列中取出,放入另一个序列中(初始为空),然后依次类推,直到所有元素从元序列被取出。

  1. 寻找序列中最小数,Haskell 有现成的函数 minimum
  2. 将最小数从原序列中删除

这里只要写一个将序列中指定元素删除的程序

deleteFromOri :: Eq a => a -> [a] -> [a]  deleteFromOri _ [] = []  deleteFromOri x (y:ys)          | x == y = ys          | otherwise = y:deleteFromOri x ys

然后只要将每次 minimum 得到的数从原序列删除放入新序列

selectSort :: Ord a => [a] -> [a]  selectSort [] = []  selectSort xs = mini : selectSort xs'          where               mini = minimum xs              xs' = deleteFromOri mini xs

快速排序

快排的定义其实非常简单,但在 c 语言中却不好理解,不像 Haskell 这样写起来就像在定义一个数学定理一样。

  1. 取出序列中的一个数(简单的取法,直接取第一个元素),将所有小于该数的数作为一组放于该数左边,将所有该数的数作为另一组放于该数右边
  2. 对左右两组数分别施以步骤 1

代码为

quickSort :: Ord a => [a] -> [a]  quickSort [] = []  quickSort [x:xs] = quickSort mini ++ [x] quickSort maxi          where              mini = filter (<x) xs              maxi = filter (>=x) xs

当然这里效果不高,会运算过程中会产生许多 []。

归并排序

归并排序这里仍然是两个步骤。

  1. 将两个有序数列合为一个有序数列
  2. 将原序列不停划分两部分,直至每部分只有一个元素,然后不停调用步骤 1,将其合并成一个有序数列

步骤 1 的实现,只要将两个序列 xs 和 ys 的第一个元素作比较即可。步骤 2 采用对半划分。

merge :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]  merge xs [] = xs  merge [] ys = ys  merge (x:xs) (y:ys)          | x > y = y:merge (x:xs) ys          | otherwise = x:merge xs (y:ys)    mergeSort :: Ord a => [a] -> [a]  mergeSort xs = merge (mergeSort x1) (mergeSort x2)          where              (x1, x2) = split xs              split xs = (take mid xs, drop mid xs)              mid = (length xs) `div` 2
来源:lyyyuna的博客

 本文由用户 jopen 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
 转载本站原创文章,请注明出处,并保留原始链接、图片水印。
 本站是一个以用户分享为主的开源技术平台,欢迎各类分享!
 本文地址:https://www.open-open.com/lib/view/open1417489622488.html
Haskell 算法