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10年前发布

一个简单的nodejs版本开源全文搜索引擎:seamSearch

这篇文章写得很真实。作者讲了自己的心路历程:在他的 startup 失败后,那些原来不愿掏钱的客户、甚至是竞争对手纷纷要求他开源产品;一开始他当然很不爽,当然不愿意开源;后来理性地思考后,还是决定开源了。

这几年nodejs越来越火爆,js程序员们终于可以不局限于浏览器那一亩三分地了,很多以前由java,c等实现的东西纷纷有了nodejs版本,我也随波逐流一把,写了一个nodejs的搜索引擎addon,现在已经放GitHub: https://github.com/luyongfugx/seamSearch

这个开源addon其实是对我几年前写的c++ 版的luyfsearch(GitHub:https://github.com/luyongfugx/luyfsearch)进行的一个nodejs封装。下面我们来看看怎么使用:

1.首先当然是安装,这个很简单:

npm install seamsearch
2.建立索引 新建testindex.js文件,内容如下:
var seamSearch= require('seamsearch');      //需要索引的数据,用一个数组表示。每个数组项又是一个数组,表示一个document(lucene里面的document同理),这里的每            个数组项表示一个字段,分别由name,type,value三个属性组成,分别表示字段名称,字段类型(long,str两种),字段内容。以下说明建立2个document的索引。      var indexData=[[{'name':'t','type':'long','value':'1'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello seam'}],      [{'name':'t','type':'long','value':'14'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello wayne'}],      [{'name':'t','type':'long','value':'13'},{'name':'tx','type':'str','value':'hello freda'}]];  用seamSearch.index方法来建立索引,第一个参数是索引文件路径,第二个参数是字典路径,字典文字由一个文本 文 件组成,每行是一个词,第三个参数是要索引数据  var status= seamSearch.index('/Users/waynelu/nginxhtmls/luyfsearch/index/','/Users/waynelu/nginxhtmls/seamSearch/seamSearch/words.dict',indexData);  console.log(status);
运行node testindex.js 运行结果如下:
create index!  { status: 'succ' }

说明索引建立成功,这时候到索引文件目录下看,能看到.fdt .del等文件,这些都是索引文件

3.搜索

新建testsearch.js文件, 内容如下:

var seamSearch = require('seamsearch');  var ts=[['t','long'],['tx','str']];
索引document结构,和建立索引时候的索引结构对应。 用seamSearch.search方法进行搜索,第一个参数是索引文件路径,第二个参数是字典路径,字典文字由一个文本文件组成,每行是一个词.第三 个参数是要搜索的词,我们这里搜索'hello',第四个参数是要读取的字段和类型。
var searchresult=seamSearch.search(          '/Users/waynelu/nginxhtmls/luyfsearch/index/',        '/Users/waynelu/nginxhtmls/seamSearch/seamSearch/words.dict',        'hello'        ,ts);  console.log(searchresult);
运行node testsearch.js,结果如下
{ hits: 3,datas:   [ { id: 0, t: 1, tx: 'hello seam' },   { id: 1, t: 14, tx: 'hello wayne' },   { id: 2, t: 13, tx: 'hello freda' } ]   }
搜索成功,返回一个json数据,hits说明搜索命中3个document,datas是搜索到的3个document. 到这里一切ok. 再说一下,这个项目的地址是: https://github.com/luyongfugx/seamSearch 觉得不错的话不妨去给个star :)
本文转载自:前端乱炖; 原文地址:http://www.html-js.com/article/2435
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