| 注册
请输入搜索内容

热门搜索

Java Linux MySQL PHP JavaScript Hibernate jQuery Nginx
jopen
10年前发布

PyMongo安装和使用

这里是简单的安装和使用记录,首先要有一个可用的mongo环境,win环境或者linux环境都可以。 假定你对mongo有所了解和知道一些命令行操作。

安装和更新

跟大多数py包安装一样,可以源码安装,也可以使用pip或者easy_install来安装

  • 安装

    pip install pymongo

  • 升级

    pip install --upgrade pymongo

  • 其他安装方法请参照文档pymongo安装

操作

官网教程

小案例

#-*- coding: utf-8 -*-  #python2.7x  #author: orangleliu  @2014-09-24  '''  pymongo的简单使用  '''    from pymongo import MongoClient    def get_db():      #建立连接      client = MongoClient("localhost", 27017)      #test,还有其他写法      db = client.test      return db    def get_collection(db):      #选择集合(mongo中collection和database都是lazy创建的,具体可以google下)      collection = db['posts']      print collection    def insert_one_doc(db):      #插入一个document      posts = db.posts      post = {"name":"lzz", "age":25, "weight":"55"}      post_id = posts.insert(post)      print post_id    def insert_mulit_docs(db):      #批量插入documents,插入一个数组      posts = db.posts      post = [ {"name":"nine", "age":28, "weight":"55"},                   {"name":"jack", "age":25, "weight":"55"}]      obj_ids = posts.insert(post)      print obj_ids    ##查询,可以对整个集合查询,可以根ObjectId查询,可以根据某个字段查询等  def get_all_colls(db):      #获得一个数据库中的所有集合名称      print db.collection_names()    def get_one_doc(db):      #有就返回一个,没有就返回None      posts = db.posts      print posts.find_one()      print posts.find_one({"name":"jack"})      print posts.find_one({"name":"None"})      return    def get_one_by_id(db):      #通过objectid来查找一个doc      posts = db.posts      obj = posts.find_one()      obj_id = obj["_id"]      print "_id 为ObjectId类型 :"      print posts.find_one({"_id":obj_id})      #需要注意这里的obj_id是一个对象,不是一个str,使用str类型作为_id的值无法找到记录      print "_id 为str类型 "      print posts.find_one({"_id":str(obj_id)})        #可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型      from bson.objectid import ObjectId      print "_id 转换成ObjectId类型"      print posts.find_one({"_id":ObjectId(str(obj_id))})    def get_many_docs(db):      #mongo中提供了过滤查找的方法,可以通过各      #种条件筛选来获取数据集,还可以对数据进行计数,排序等处理      posts = db.posts      #所有数据,按年龄排序, -1是倒序      all =  posts.find().sort("age", -1)        count = posts.count()      print "集合中所有数据 %s个"%int(count)      for i in all:          print i        #条件查询      count = posts.find({"name":"lzz"}).count()      print "lzz: %s"%count      for i in  posts.find({"name":"lzz", "age":{"$lt":20}}):          print i    def clear_coll_datas(db):      #清空一个集合中的所有数据      db.posts.remove({})    if __name__ == "__main__":      db = get_db()      obj_id = insert_one_doc(db)      obj_ids = insert_mulit_docs(db)      #get_all_colls(db)      #get_one_doc(db)      #get_one_by_id(db)      #get_many_docs(db)      clear_coll_datas(db)

这都是写简单的操作,至于集合操作,group操作等以后在总结。

</div> 来自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39545751

 本文由用户 jopen 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
 转载本站原创文章,请注明出处,并保留原始链接、图片水印。
 本站是一个以用户分享为主的开源技术平台,欢迎各类分享!
 本文地址:https://www.open-open.com/lib/view/open1411634336812.html
PyMongo Python开发